python源码学习（一）——python的总体架构

python源码学习（一）——python的总体架构

学习环境：

系统：ubuntu 12.04 STL
python版本：2.7
既然要学习python的源码，首先我们要在电脑上安装python并且下载python的源码，ubuntu 12.04 STL
自带的python版本为2.7.3，这就可以了，接下来下载源码，下载python2.7.7的源代码，下载结束后解压文件，我们会看到如下文件结构：
，接下来介绍一下，
demo文件夹里放的是一些例子；
Doc文件夹里放的是文档，Grammer是语法分析器，include是python所包含的一些头文件，Lib是python的库，都是用python语言写的，Moduels是用C写的python模块，Parser是分词器。图片是最生动的文字，现在我来附上我所理解的python总体架构图片：

其中，最左边的python的库，模块以及用户自定义的模块，都依赖于python解释器来实现，而python解释器主要包括扫描器，分词器，编译器和代码生成四部分，我们写一个python文件之后，由python解释器执行，其大致执行过程如下：
1、扫描器扫描python文件，将扫描结果发给分词器；
2、在扫描过程中识别出文件中的对象，类型和结构（注：在python中类型和结构都是对象）；
3、分词器将结果发给编译器，编译器在此时生成相应对象同时给对象分配内存空间；
4、编译之后将代码生成，进行内存管理并处理当前状态。
5、对象、类型、结构体、内存管理以及当前状态构成了python极其复杂的runtime运行时。
还有，很多人会有疑问，python是动态语言，内存到底是如何管理的，初来乍到，我也不太明白，由于python的各种历史原因，python的内存处理和线程管理非常复杂，打开源码看看，如果出现类似object_new这样的东西，那么他的内存就是用C++中的new来开辟的，如果是object_malloc这样的东西，则表示内存是用C中的malloc来实现的。
python属于脱管型的语言，内存不需要我们手动处理，方便了很多，其实，python在底层是用自动引用计数器来实现的，python中创建小对象时，往往直接在内存池中创建，而大对象则是使用new/malloc从内存中再创建一个。针对并不复杂的对象关系时，比如只有一个对象时，python是不会运行链路检测的，而如果对象很多，过系又很复杂，就会有一个链路检测，以防出现循环引用和死循环的问题，当释放内存时，则遵守自动引用计数的规则，非常了不起。
好了，本篇先讲到这里，下次继续学习。

后续的python学习笔记： http://www.androiddev.net/python2/