安装SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

在MySQL的test数据库中创建的user表,用SQLAlchemy来试试

数据库连接

第一步,导入SQLAlchemy,并初始化DBSession:

# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类:
Base = declarative_base() # 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'user' # 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20)) # 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表,就继续定义其他class,例如School:

class School(Base):
__tablename__ = 'school'
id = ...
name = ...

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

数据库操作

添加

由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User对象:

 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()

关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。

查询

# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print 'type:', type(user)
print 'name:', user.name
# 关闭Session:
session.close()

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联,相应地,ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

例如,如果一个User拥有多个Book,就可以定义一对多关系如下:

class User(Base):
__tablename__ = 'user' id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship('Book') class Book(Base):
__tablename__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

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