set集合,深浅拷贝以及部分知识点补充

　　1.基础数据类型补充

　　2.set集合

　　3.深浅拷贝

一,基础数据类型补充

　　字符串的基本操作

li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "⻩黄海海峰", "刘嘉玲"]

s = "_".join(li)

print(s) 

li = "⻩黄花⼤大闺⼥女女"

s = "_".join(li)

print(s)

列表:

　　循环删除列表总的每一个元素

li = [11, 22, 33, 44]

for e in li:

    li.remove(e) 

print(li)

结果:

[22, 44]

分析原因:

　　for的运行过程.会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个,一开始这个指针指向第0个,然后获取第0个元素,紧接着删除第0个,这个时候,原来是第一个的元素会自动的变成第0个,然后指针向后移动一次,指向1元素,这时候原来的1变成了0,也就不会被删除了

用pop删除试一试:

li = [11, 22, 33, 44]

for i in range(0, len(li)):

    del li[i]

print(li)
结果: 报错 
# i= 0, 1, 2  删除的时候li[0] 被删除之后. 后面一个就变成了第0个. 
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

只有这样才是可以的:

for i in range(0, len(li)):    # 循环len(li)次, 然后从后往前删除

    li.pop()

print(li)

或者,用另一个列表记录你要删除的内容,然后循环删除

li = [11, 22, 33, 44]

del_li = []

for e in li:

    del_li.append(e) 

for e in del_li:

    li.remove(e)  

print(li

注意:由于删除元素会导致元素的索引改变,所以容易出现问题,尽量不要在循环直接去删除元素,可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后在批量删除

dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])

print(dic)

结果:

{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

前面列表中的每一项都会作为key,后面列表中的内容作为value,生成dict

注意:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])

print(dic)

dic.get("jay").append("胡⼤大")

print(dic)

结果:

{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤大']}

代码中只是更改了Jay那个列表.但是由于Jay和jj用的是同一个列表,所以,前面那个改了,后面那个也会跟着改

dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'} # 删除key中带有'k'的元素

for k in dic:

    if 'k' in k:

        del dic[k]      # dictionary changed size during iteration, 在循环迭 代的时候不允许进行删除操作

print(dic)

把删除的元素暂时先保存在一个list中,然后循环list.再删除

dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}

dic_del_list = [] # 删除key中带有'k'的元素

for k in dic:

    if 'k' in k:

        dic_del_list.append(k)

for el in dic_del_list:

    del dic[el]

print(dic)

类型转换:

　　元组 => 列表

list(tuple) 列表 => 元组

tuple(list) list=>str

str.join(list) str=>list

str.split()

　　转换成False的数据:

　　 0,'',None,[],(),{},set() ==> False

二.set集合

set集合是python的一个基础数据类型,一般不是常用,set中的元素是不重复的,无序的,里面的元素必须是可hash的(int,str,tuple.bool),我么可以这样记,set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key,set也用{}表示

注意:set集合中的元素必须是可hash的,但是set本身是不可hash的,set是可变的

set1 = {'','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错

set2 = {'','alex',2,True,{1:2}} # 报错

set3 = {'','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的,且是无序的

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}

print(s)

结果:

{'周星星', '周杰伦'}

使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复

# 给list去重复

lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]

lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list

print(lst)

set集合增删改查

增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}

s.add("郑裕玲")

print(s)

s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中

print(s)

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}

s.update("麻花藤") # 迭代更新

print(s)

s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])

print(s)

删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}

item = s.pop() # 随机弹出⼀个.

print(s)

print(item)

s.remove("关之琳") # 直接删除元素

# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错

print(s)

s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和

dict区分的.

print(s) # set()

修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改.

# 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}

# 把刘嘉玲改成赵本⼭

s.remove("刘嘉玲")

s.add("赵本⼭")

print(s)

查询

# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环

for el in s:

 print(el)

查询的方法只能使用for循环进行操作

常用的操作

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}

s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}

# 交集

# 两个集合中的共有元素

print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}

print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}

# 并集

print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}

print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}

# 差集

print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的

print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}

# 反交集

print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}

print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}

s1 = {"刘能", "赵四"}

s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}

# ⼦集

print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True

print(s1.issubset(s2))

# 超集

print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False

print(s1.issuperset(s2))

set集合本身是可以放生改变的是不可hash的,我们可以使用frozenset来保存数据,frozenset是不可变的,也就是一个可哈希的数据类型.

s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"])

dic = {s:''} # 可以正常使⽤了

print(dic)

这个不用是不用一用到,绝对是牛逼的解法

注意:

set本身是不可哈希的,但是set集合中的元素是可hash的不可变的

深浅拷贝

1.对比赋值运算

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1

l1[0] = 111

print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'

print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说.l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的

2.浅拷贝

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048

l1[1] = 222

print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896

l1[3][0] = 'wusir'

print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

对于钱copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以对于第二层以及更深的层数来说.保持一致性.

3.深拷贝deepcopy

import copy

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222

print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816

print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'

print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240

print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层).另一个绝对不改变