题目描述

给出一个长度为 $n$ 的序列 $\{s\}$ ,对于所有满足以下条件的五元组 $(a,b,c,d,e)$ :

  • $1\le a,b,c,d,e\le n$ ;
  • $(s_a|s_b)\&s_c\&(s_d\text{^}s_e)=2^i$ ,其中 $i$ 为非负整数 ;
  • $s_a\&s_b=0$ 。

求 $f(s_a|s_b)\times f(s_c)\times f(s_d\text{^}s_e)$ 的和模 $10^9+7$,其中 $f(i)$ 表示斐波那契数列的第 $i$ 项( $f(0)=0,f(1)=1$ )。


题解

FWT+FST(Fast-Subset-Transform)

显然是求 $cnt[s_a]$ 和 $cnt[s_b]$ 的子集卷积得出 $cnt[s_a|s_b]$ ,求 $cnt[s_d]$ 和 $cnt[s_e]$ 的异或卷积得出 $cnt[s_d\text{^}s_e]$ ,然后求 $cnt[s_a|s_b]\times f[s_a|s_b]$ 、$cnt[s_c]\times f[s_c]$ 、$cnt[s_d\text{^}s_e]\times f[s_d\text{^}s_e]$ 的与卷积,与卷积的 $2^i$ 项之和即为答案。

(子集卷积:$c$ 是 $a$ 和 $b$ 的子集卷积,当且仅当:$c[i]=\sum\limits_{j|k=i,j\&k=0}a[j]\times b[k]$ ,直观理解上等价于 $c[i]=\sum\limits_{j\in i}a[j]\times b[i-j]$ ,故称子集卷积)

异或卷积和与卷积可以直接使用FWT计算。

子集卷积的计算方法可以参考vfk集训队论文中提到的占位多项式法:

$j|k=i,j\&k=0$ 等价于 $j|k=i,|j|+|k|=|i|$ 。

因此求 $c'[p][i]=\sum\limits_{j|k=i,|j|+|k|=p}a[j]\times b[k]=\sum\limits_{j|k=i,|j|+|k|=p}a'[|j|][j]\times b'[|k|][k]=\sum\limits_{j|k=i,q+r=p}a'[q][j]+b'[r][k]$ ,那么 $c[i]=c'[|i|][i]$ 。

其中 $|i|$ 表示 $i$ 集合的大小,即 $i$ 二进制中 $1$ 的个数。$a'[|i|][i]=a[i]$ ,其余为0;$b'$ 同理。

那么我们对每一个 $a'[q][]$ 和 $b'[r][]$ 分别求DWT,然后进行类似背包合并的卷积,再求IDWT即可。这个部分的时间复杂度为 $O(2^{17}·17^2)$ 。

因此总的时间复杂度为 $O(2^{17}·17^2+2^{17}·17·常数)$ 。

这里我脑残了... $cnt[s_a,s_b,s_c,s_d,s_e]$ 都是一样的,因此可以减少DWT的次数... 不管了反正A了...

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define N 131100
#define mod 1000000007
#define inv 500000004
using namespace std;
typedef long long ll;
int s[1000010] , cnt[N];
ll fib[N] , a[18][N] , b[18][N] , c[N] , d[N] , e[N] , f[18][N];
int main()
{
int n , m = 1 , mx = 0 , k , i , j;
ll t , ans = 0;
scanf("%d" , &n);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &s[i]) , mx = max(mx , s[i]);
while(m <= mx) m <<= 1;
fib[1] = 1;
for(i = 2 ; i < m ; i ++ ) fib[i] = (fib[i - 1] + fib[i - 2]) % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i ++ ) cnt[i] = cnt[i - (i & -i)] + 1;
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) a[cnt[s[i]]][s[i]] ++ , b[cnt[s[i]]][s[i]] ++ , c[s[i]] ++ , d[s[i]] ++ , e[s[i]] ++ ;
for(i = 0 ; i < m ; i ++ ) c[i] = c[i] * fib[i] % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) t = d[j] , d[j] = (d[j - i] - t + mod) % mod , d[j - i] = (d[j - i] + t) % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) t = e[j] , e[j] = (e[j - i] - t + mod) % mod , e[j - i] = (e[j - i] + t) % mod;
for(i = 0 ; i < m ; i ++ ) d[i] = d[i] * e[i] % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) t = d[j] , d[j] = (d[j - i] - t + mod) * inv % mod , d[j - i] = (d[j - i] + t) * inv % mod;
for(i = 0 ; i < m ; i ++ ) d[i] = d[i] * fib[i] % mod;
for(k = 0 ; k <= cnt[m - 1] ; k ++ )
{
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) a[k][j] = (a[k][j] + a[k][j - i]) % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) b[k][j] = (b[k][j] + b[k][j - i]) % mod;
}
for(i = 0 ; i <= cnt[m - 1] ; i ++ )
for(j = 0 ; j <= cnt[m - 1] - i ; j ++ )
for(k = 0 ; k < m ; k ++ )
f[i + j][k] = (f[i + j][k] + a[i][k] * b[j][k]) % mod;
for(k = 0 ; k <= cnt[m - 1] ; k ++ ) for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) f[k][j] = (f[k][j] - f[k][j - i] + mod) % mod;
for(i = 0 ; i < m ; i ++ ) e[i] = f[cnt[i]][i] * fib[i] % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) c[j - i] = (c[j - i] + c[j]) % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) d[j - i] = (d[j - i] + d[j]) % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) e[j - i] = (e[j - i] + e[j]) % mod;
for(i = 0 ; i < m ; i ++ ) c[i] = c[i] * d[i] % mod * e[i] % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) for(j = 0 ; j < m ; j ++ ) if(i & j) c[j - i] = (c[j - i] - c[j] + mod) % mod;
for(i = 1 ; i < m ; i <<= 1) ans = (ans + c[i]) % mod;
printf("%lld\n" , ans);
return 0;
}

【codeforces914G】Sum the Fibonacci FWT+FST(快速子集变换)的更多相关文章

  1. 知识点简单总结——FWT(快速沃尔什变换),FST(快速子集变换)

    知识点简单总结--FWT(快速沃尔什变换),FST(快速子集变换) 闲话 博客园的markdown也太傻逼了吧. 快速沃尔什变换 位运算卷积 形如 $ f[ i ] = \sum\limits_{ j ...

  2. codeforces914G Sum the Fibonacci

    题目大意:给定一个长为$n$($n\leq 10^6$)的序列S,定义一个合法的五元组$(a,b,c,d,e)$合法当且仅当 $$ ( S_a \mid S_b ) and S_c and ( S_d ...

  3. 快速沃尔什变换(FWT) 与 快速莫比乌斯变换 与 快速沃尔什变换公式推导

    后面的图片将会告诉: 如何推出FWT的公式tf 如何推出FWT的逆公式utf 用的是设系数,求系数的方法! ============================================== ...

  4. 快速沃尔什变换(FWT)及K进制异或卷积&快速子集变换(FST)讲解

    前言: $FWT$是用来处理位运算(异或.与.或)卷积的一种变换.位运算卷积是什么?形如$f[i]=\sum\limits_{j\oplus k==i}^{ }g[j]*h[k]$的卷积形式(其中$\ ...

  5. CF914G Sum the Fibonacci FWT、子集卷积

    传送门 一道良心的练习FWT和子集卷积的板子-- 具体来说就是先把所有满足\(s_a \& s_b = 0\)的\(s_a \mid s_b\)的值用子集卷积算出来,将所有\(s_a \opl ...

  6. Codeforces914G Sum the Fibonacci(FWT)

    FWT大杂烩.跟着模拟做很多次FWT即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include ...

  7. FWT,FST入门

    0.目录 目录 0.目录 1.什么是 FWT 2. FWT 怎么做 2.1. 或卷积 2.2.与卷积 2.3.异或卷积 2.4.例题 3. FST 3.1. FST 怎么做 3.2.例题 1.什么是 ...

  8. CF914G Sum the Fibonacci(FWT,FST)

    CF914G Sum the Fibonacci(FWT,FST) Luogu 题解时间 一堆FWT和FST缝合而来的丑陋产物. 对 $ cnt[s_{a}] $ 和 $ cnt[s_{b}] $ 求 ...

  9. 【CF914G】Sum the Fibonacci 快速??变换模板

    [CF914G]Sum the Fibonacci 题解:给你一个长度为n的数组s.定义五元组(a,b,c,d,e)是合法的当且仅当: 1. $1\le a,b,c,d,e\le n$2. $(s_a ...

随机推荐

  1. oracle基础命令

    oracle使用步骤: 一.oracle安装 两个文件解压到同一文件夹,doc为说明/使用文档 二.oracle启动: 1.启动oracle:启动监听和自定义库 2.启动cmd->sqlplus ...

  2. Zabbix学习之路(二)之添加主机监控及自定义item监控

    1.zabbix_get命令详解 安装zabbix-get命令 [root@linux-node1 ~]# yum install -y zabbix_get 参数说明: -s --host: 指定客 ...

  3. Angular开发者手册重点翻译之指令(一)

    创建自定义的指令 这个文章将解释什么需要在自己的angularjs应用中创建自己的指令,以及如何实现它. 什么是指令 在高的层面上讲,指令是DOM元素中的标记(例如一个属性,一个节点名,注释或者CSS ...

  4. CentOS-6.4 minimal - 安装VMware Tools(linux)

    本文参考自:http://www.cnblogs.com/xyq/p/4068018.html 1.挂载光驱 2./mnt下面默认显示以下文件 3.卸载/mnt 4.点击安装VMware Tools ...

  5. 区块链技术:每位CEO都应了解

    区块链技术有可能成为一项广泛应用的突破性技术,像蒸汽机.电力或因特网那 样,改变整个社会和经济的运行方式. 对企业而言,信任至关重要.今天,我们基于信任,将钱存放在银行,通过电商企业 网购产品,并且依 ...

  6. Spring学习(3):IOC基础(转载)

    一. IoC是什么 Ioc—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想.在Java开发中,Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象 ...

  7. Blockchain For Dummies(IBM Limited Edition

    Blockchain For Dummies(IBM Limited Edition)笔记 该系列内容主要介绍用于商业的区块链,有人说区块链之于贸易,犹如因特网之于信息.在商业领域区块链可以用于交易任 ...

  8. tcp三次握手 四次挥手 (转)

    转自: http://blog.csdn.net/whuslei/article/details/6667471 建立TCP需要三次握手才能建立,而断开连接则需要四次握手.整个过程如下图所示: 先来看 ...

  9. Vue工作原理小结

    本文能帮你做什么?1.了解vue的双向数据绑定原理以及核心代码模块2.缓解好奇心的同时了解如何实现双向绑定为了便于说明原理与实现,本文相关代码主要摘自vue源码, 并进行了简化改造,相对较简陋,并未考 ...

  10. Scrum立会报告+燃尽图(Beta阶段第五次)

    此作业要求参见:https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2018fall/homework/2387 项目地址:https://coding.net/u/wuyy694 ...