Going Home

Description

On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit step, either horizontally, or vertically, to an adjacent point. For each little man, you need to pay a $1 travel fee for every step he moves, until he enters
a house. The task is complicated with the restriction that each house can accommodate only one little man. 



Your task is to compute the minimum amount of money you need to pay in order to send these n little men into those n different houses. The input is a map of the scenario, a '.' means an empty space, an 'H' represents a house on that point, and am 'm' indicates
there is a little man on that point. 




You can think of each point on the grid map as a quite large square, so it can hold n little men at the same time; also, it is okay if a little man steps on a grid with a house without entering that house.

Input

There are one or more test cases in the input. Each case starts with a line giving two integers N and M, where N is the number of rows of the map, and M is the number of columns. The rest of the input will be N lines describing the map. You may assume both
N and M are between 2 and 100, inclusive. There will be the same number of 'H's and 'm's on the map; and there will be at most 100 houses. Input will terminate with 0 0 for N and M.

Output

For each test case, output one line with the single integer, which is the minimum amount, in dollars, you need to pay.

Sample Input

2 2
.m
H.
5 5
HH..m
.....
.....
.....
mm..H
7 8
...H....
...H....
...H....
mmmHmmmm
...H....
...H....
...H....
0 0

Sample Output

2
10
28
————————————————————————————————————
题目的意思是给出一张图,H表示房子,m表示人,人只能上下左右移动一格且花费为1,问所有的人进入房子花费最少是多少?
思路:
方法一:最小费最大流。建图时将每个人和每个房子两两之间建边,流量为1花费为人与房的曼哈顿距离。再加一个源点与每个人建边流量为1花费为0,一个汇点与每个房子建边流量为1花费为0,求源点到汇点的最小花费即可。
方法二:二分图最大权匹配,根据距离关系建立二分图。KM算法解决
方法一:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <string>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stack>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;
const int MAXN=10000;
const int MAXM=100000;
const int INF=0x3f3f3f3f;
struct Edge{
int to,next,cap,flow,cost;
} edge[MAXM];
int head[MAXN],tol;
int pre[MAXN],dis[MAXN];
bool vis[MAXN];
int N;
struct point{
int x,y;
};
void init(int n)
{
N=n;
tol=0;
memset(head,-1,sizeof head);
}
void addedge(int u,int v,int cap,int cost)
{
edge[tol].to=v;
edge[tol].cap=cap;
edge[tol].flow=0;
edge[tol].cost=cost;
edge[tol].next=head[u];
head[u]=tol++;
edge[tol].to=u;
edge[tol].cap=0;
edge[tol].flow=0;
edge[tol].cost=-cost;
edge[tol].next=head[v];
head[v]=tol++;
} bool spfa(int s,int t)
{
queue<int>q;
for(int i=0;i<N;i++)
{
dis[i]=INF;
vis[i]=false;
pre[i]=-1;
}
dis[s]=0;
vis[s]=true;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
vis[u]=false;
for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
if(edge[i].cap>edge[i].flow&&dis[v]>dis[u]+edge[i].cost)
{
dis[v]=dis[u]+edge[i].cost;
pre[v]=i;
if(!vis[v])
{
vis[v]=true;
q.push(v);
}
}
}
}
if(pre[t]==-1)return false;
return true;
}
int MincostMaxflow(int s,int t)
{
int flow=0;
int cost=0;
while(spfa(s,t))
{
int Min=INF;
for(int i=pre[t];i!=-1;i=pre[edge[i^1].to])
{
if(Min>edge[i].cap-edge[i].flow)
Min=edge[i].cap-edge[i].flow;
}
for(int i=pre[t];i!=-1;i=pre[edge[i^1].to])
{
edge[i].flow+=Min;
edge[i^1].flow-=Min;
cost+=edge[i].cost*Min;
}
flow+=Min;
}
return cost;
} int main()
{
char mp[105][105];
int m,n;
while(~scanf("%d%d",&n,&m)&&(m||n))
{
point H[105],P[105];
int h=0,p=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
scanf("%s",&mp[i]);
for(int j=0;j<m;j++)
{
if(mp[i][j]=='H')
{
H[h].x=i;
H[h].y=j;
h++;
}
else if(mp[i][j]=='m')
{
P[p].x=i;
P[p].y=j;
p++;
}
}
}
init(p+h+2);
for(int i=0;i<h;i++)
for(int j=0;j<p;j++)
{
int c=fabs(H[i].x-P[j].x)+fabs(H[i].y-P[j].y);
addedge(i+1,h+j+1,1,c);
} for(int i=0;i<h;i++)
{
addedge(0,i+1,1,0);
}
for(int i=0;i<p;i++)
{
addedge(h+1+i,h+p+1,1,0);
}
printf("%d\n",MincostMaxflow(0,h+p+1)); }
}

方法二:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <set>
#include <stack>
#include <map>
#include <climits>
using namespace std; #define LL long long
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 505;
int g[MAXN][MAXN];
int lx[MAXN],ly[MAXN]; //顶标
int linky[MAXN];
int visx[MAXN],visy[MAXN];
int slack[MAXN];
char mp[MAXN][MAXN];
int nx,ny;
bool find(int x)
{
visx[x] = true;
for(int y = 0; y < ny; y++)
{
if(visy[y])
continue;
int t = lx[x] + ly[y] - g[x][y];
if(t==0)
{
visy[y] = true;
if(linky[y]==-1 || find(linky[y]))
{
linky[y] = x;
return true; //找到增广轨
}
}
else if(slack[y] > t)
slack[y] = t;
}
return false; //没有找到增广轨(说明顶点x没有对应的匹配,与完备匹配(相等子图的完备匹配)不符)
} int KM() //返回最优匹配的值
{
int i,j;
memset(linky,-1,sizeof(linky));
memset(ly,0,sizeof(ly));
for(i = 0; i < nx; i++)
for(j = 0,lx[i] = -INF; j < ny; j++)
lx[i] = max(lx[i],g[i][j]);
for(int x = 0; x < nx; x++)
{
for(i = 0; i < ny; i++)
slack[i] = INF;
while(true)
{
memset(visx,0,sizeof(visx));
memset(visy,0,sizeof(visy));
if(find(x)) //找到增广轨,退出
break;
int d = INF;
for(i = 0; i < ny; i++) //没找到,对l做调整(这会增加相等子图的边),重新找
{
if(!visy[i] && d > slack[i])
d = slack[i];
}
for(i = 0; i < nx; i++)
{
if(visx[i])
lx[i] -= d;
}
for(i = 0; i < ny; i++)
{
if(visy[i])
ly[i] += d;
else
slack[i] -= d;
}
}
}
int result = 0;
for(i = 0; i < ny; i++)
if(linky[i]>-1)
result += g[linky[i]][i];
return result;
} int main()
{
int n,m;
while(~scanf("%d%d",&n,&m)&&(n||m))
{
for(int i=0; i<n; i++)
{
scanf("%s",mp[i]);
}
int cnt=0;
int CNT=0;
memset(g,-INF,sizeof g);
for(int i=0; i<n; i++)
for(int j=0; j<m; j++)
{
if(mp[i][j]=='m')
{
int CNT=0;
for(int I=0; I<n; I++)
for(int J=0; J<m; J++)
{
if(mp[I][J]=='H')
{
g[cnt][CNT++]=-(abs(i-I)+abs(j-J));
}
}
cnt++;
} }
nx=ny=cnt;
printf("%d\n",-KM());
}
return 0;
}

POJ2195 Going Home (最小费最大流||二分图最大权匹配) 2017-02-12 12:14 131人阅读 评论(0) 收藏的更多相关文章

  1. c++ 字符串流 sstream(常用于格式转换) 分类: C/C++ 2014-11-08 17:20 150人阅读 评论(0) 收藏

    使用stringstream对象简化类型转换 C++标准库中的<sstream>提供了比ANSI C的<stdio.h>更高级的一些功能,即单纯性.类型安全和可扩展性.在本文中 ...

  2. HDU1045 Fire Net(DFS枚举||二分图匹配) 2016-07-24 13:23 99人阅读 评论(0) 收藏

    Fire Net Problem Description Suppose that we have a square city with straight streets. A map of a ci ...

  3. POJ1273&&Hdu1532 Drainage Ditches(最大流dinic) 2017-02-11 16:28 54人阅读 评论(0) 收藏

    Drainage Ditches Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ...

  4. 二分图匹配(KM算法)n^4 分类: ACM TYPE 2014-10-04 11:36 88人阅读 评论(0) 收藏

    #include <iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> #incl ...

  5. 二分图匹配(KM算法)n^3 分类: ACM TYPE 2014-10-01 21:46 98人阅读 评论(0) 收藏

    #include <iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> const ...

  6. 二分图匹配 分类: ACM TYPE 2014-10-01 19:57 94人阅读 评论(0) 收藏

    #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; bool map[505][505]; int n, k; bo ...

  7. POJ2195 Going Home[费用流|二分图最大权匹配]

    Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 22088   Accepted: 11155 Desc ...

  8. 【BZOJ 3308】 3308: 九月的咖啡店 (费用流|二分图最大权匹配)

    3308: 九月的咖啡店 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 244  Solved: 86 Description 深绘里在九份开了一家咖 ...

  9. [hdu1533]二分图最大权匹配 || 最小费用最大流

    题意:给一个n*m的地图,'m'表示人,'H'表示房子,求所有人都回到房子所走的距离之和的最小值(距离为曼哈顿距离). 思路:比较明显的二分图最大权匹配模型,将每个人向房子连一条边,边权为曼哈顿距离的 ...

随机推荐

  1. excel 条件格式 心的

    例1: 图1 图2 $G$16 ≠G16  用G16就可以用格式刷拖动,$G$16用格式刷刷到其它单元格保持不变,判断单元格函数 ISBLANK(G16)=TRUE

  2. [转]Java IDE 之 IntelliJ IDEA 2017

    参考链接1:http://blog.csdn.net/u012364631/article/details/47682011 IDEA Community(社区版) 使用Maven创建Web工程 并部 ...

  3. eclipse+maven springMVC搭建

    1.新建项目: 选择Maven Project 选择项目位置,这里我选择的是C:\Users\admin\workspace\practice 选择maven项目类型,这里选择webapp: 填写Gr ...

  4. oracle 跨库访问

    创建DBLINK的方法: 1. create public database link dblink connect to totalplant identified by totalplant us ...

  5. CFGym 101158B(巨坑题)

    前言:无话可说,看懂题意就没什么难度了. 题意:对于[0, 9999]区间内的每一个数b,通过输入的转换表,得到一个e值,把这个值添加到b的后面,得到一个五位数c.对于c的每一位,从0枚举到9,得到5 ...

  6. 第10课 初探 Qt 中的消息处理

    1. Qt消息模型 (1)Qt封装了具体操作系统的消息机制 (2)Qt遵循经典的GUI消息驱动事件模型 2. 信号与槽 (1)Qt中定义了与系统消息相关的概念 ①信号(Signal):由操作系统产生的 ...

  7. [saiku] 简介、下载、安装和教程

    一.简介 Saiku成立于2008年,由Tom Barber和Paul Stoellberger研发. 最初叫做Pentaho分析工具,起初是基于OLAP4J库用GWT包装的一个前端分析工具. 经过多 ...

  8. python之解析json

    json的格式是一个无序的键值对的集合,对象以{}包含,键值中间用:隔开,两个键值对之间用,隔开,值可以是双引号引起来的字符串(string),数值(number),true,false,null,对 ...

  9. 有了 itchat, python 调用微信个人号从未如此简单(新增 py3 支持)

    itchat 是一个开源的微信个人号接口. 近期完成了 py3 与文档的完善,欢迎各位使用与测试. 使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人. 当然,该 api 的使用远不止 ...

  10. django-form.errors和前端上传文件

    一.上传文件: 在相应的模型里面定义`FileField`或者是`ImageField`类型的字段,并且1.设置好`upload_to`参数来指定上传的路径. class User(models.Mo ...