php 基于redis计数器类
本文引自网络
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
本文将使用其incr(自增),get(获取),delete(清除)方法来实现计数器类。
1.Redis计数器类代码及演示实例
RedisCounter.class.php
<?php
/**
* PHP基于Redis计数器类
* Date: 2017-10-28
* Author: fdipzone
* Version: 1.0
*
* Descripton:
* php基于Redis实现自增计数,主要使用redis的incr方法,并发执行时保证计数自增唯一。
*
* Func:
* public incr 执行自增计数并获取自增后的数值
* public get 获取当前计数
* public reset 重置计数
* private connect 创建redis连接
*/
class RedisCounter{ // class start private $_config;
private $_redis; /**
* 初始化
* @param Array $config redis连接设定
*/
public function __construct($config){
$this->_config = $config;
$this->_redis = $this->connect();
} /**
* 执行自增计数并获取自增后的数值
* @param String $key 保存计数的键值
* @param Int $incr 自增数量,默认为1
* @return Int
*/
public function incr($key, $incr=1){
return intval($this->_redis->incr($key, $incr));
} /**
* 获取当前计数
* @param String $key 保存计数的健值
* @return Int
*/
public function get($key){
return intval($this->_redis->get($key));
} /**
* 重置计数
* @param String $key 保存计数的健值
* @return Int
*/
public function reset($key){
return $this->_redis->delete($key);
} /**
* 创建redis连接
* @return Link
*/
private function connect(){
try{
$redis = new Redis();
$redis->connect($this->_config['host'],$this->_config['port'],$this->_config['timeout'],$this->_config['reserved'],$this->_config['retry_interval']);
if(empty($this->_config['auth'])){
$redis->auth($this->_config['auth']);
}
$redis->select($this->_config['index']);
}catch(RedisException $e){
throw new Exception($e->getMessage());
return false;
}
return $redis;
} } // class end
?>
demo.php
<?php
Require 'RedisCounter.class.php'; // redis连接设定
$config = array(
'host' => 'localhost',
'port' => 6379,
'index' => 0,
'auth' => '',
'timeout' => 1,
'reserved' => NULL,
'retry_interval' => 100,
); // 创建RedisCounter对象
$oRedisCounter = new RedisCounter($config); // 定义保存计数的健值
$key = 'mycounter'; // 执行自增计数,获取当前计数,重置计数
echo $oRedisCounter->get($key).PHP_EOL; //
echo $oRedisCounter->incr($key).PHP_EOL; //
echo $oRedisCounter->incr($key, 10).PHP_EOL; //
echo $oRedisCounter->reset($key).PHP_EOL; //
echo $oRedisCounter->get($key).PHP_EOL; // 0
?>
输出:
0
1
11
1
0
2.并发调用计数器,检查计数唯一性
测试代码如下:
<?php
Require 'RedisCounter.class.php'; // redis连接设定
$config = array(
'host' => 'localhost',
'port' => 6379,
'index' => 0,
'auth' => '',
'timeout' => 1,
'reserved' => NULL,
'retry_interval' => 100,
); // 创建RedisCounter对象
$oRedisCounter = new RedisCounter($config); // 定义保存计数的健值
$key = 'mytestcounter'; // 执行自增计数并返回自增后的计数,记录入临时文件
file_put_contents('/tmp/mytest_result.log', $oRedisCounter->incr($key).PHP_EOL, FILE_APPEND);
?>
测试并发执行,我们使用ab工具进行测试,设置执行次,个并发。
ab -c 15 -n 150 http://localhost/test.php
执行结果:
ab -c 15 -n 150 http://localhost/test.php
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1554214 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking home.rabbit.km.com (be patient).....done Server Software: nginx/1.6.3
Server Hostname: localhost
Server Port: 80 Document Path: /test.php
Document Length: 0 bytes Concurrency Level: 15
Time taken for tests: 0.173 seconds
Complete requests: 150
Failed requests: 0
Total transferred: 24150 bytes
HTML transferred: 0 bytes
Requests per second: 864.86 [#/sec] (mean)
Time per request: 17.344 [ms] (mean)
Time per request: 1.156 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 135.98 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.2 0 1
Processing: 3 16 3.2 16 23
Waiting: 3 16 3.2 16 23
Total: 4 16 3.1 17 23 Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 17
66% 18
75% 18
80% 19
90% 20
95% 21
98% 22
99% 22
100% 23 (longest request)
检查计数是否唯一
生成的总计数
wc -l /tmp/mytest_result.log
150 /tmp/mytest_result.log 生成的唯一计数
sort -u /tmp/mytest_result.log | wc -l
150
可以看到在并发调用的情况下,生成的计数也保证唯一。
源码下载地址:点击查看
php 基于redis计数器类的更多相关文章
- 项目分布式部署那些事(1):ONS消息队列、基于Redis的Session共享,开源共享
因业务发展需要现在的系统不足以支撑现在的用户量,于是我们在一周之前着手项目的性能优化与分布式部署的相关动作. 概况 现在的系统是基于RabbitHub(一套开源的开发时框架)和Rabbit.WeiXi ...
- 分布式锁 基于Redis
分布式锁的实现(基于Redis) 参考:http://www.jb51.net/article/75439.htm http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/1118 ...
- 基于Redis的CAS服务端集群
为了保证生产环境CAS(Central Authentication Service)认证服务的高可用,防止出现单点故障,我们需要对CAS Server进行集群部署. CAS的Ticket默认是以Ma ...
- 设计模式之PHP项目应用——单例模式设计Memcache和Redis操作类
1 单例模式简单介绍 单例模式是一种经常使用的软件设计模式. 在它的核心结构中仅仅包括一个被称为单例类的特殊类. 通过单例模式能够保证系统中一个类仅仅有一个实例并且该实例易于外界訪问.从而方便对实例个 ...
- 基于Redis缓存的Session共享(附源码)
基于Redis缓存的Session共享(附源码) 在上一篇文章中我们研究了Redis的安装及一些基本的缓存操作,今天我们就利用Redis缓存实现一个Session共享,基于.NET平台的Seesion ...
- 基于Redis的在线用户列表解决方案
前言: 由于项目需求,需要在集群环境下实现在线用户列表的功能,并依靠在线列表实现用户单一登陆(同一账户只能一处登陆)功能: 在单机环境下,在线列表的实现方案可以采用SessionListener来完成 ...
- [项目回顾]基于Redis的在线用户列表解决方案
迁移:基于Redis的在线用户列表解决方案 前言: 由于项目需求,需要在集群环境下实现在线用户列表的功能,并依靠在线列表实现用户单一登陆(同一账户只能一处登陆)功能: 在单机环境下,在线列表的实现方案 ...
- 记一次企业级爬虫系统升级改造(六):基于Redis实现免费的IP代理池
前言: 首先表示抱歉,春节后一直较忙,未及时更新该系列文章. 近期,由于监控的站源越来越多,就偶有站源做了反爬机制,造成我们的SupportYun系统小爬虫服务时常被封IP,不能进行数据采集. 这时候 ...
- [转载] 基于Redis实现分布式消息队列
转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消 ...
随机推荐
- ABB机器人---PCSDK简介
BB机器人为用户提供了大量便捷的二次开发及应用工具,PCSDK就是其中一项. 1) 首先,机器人使用PCSDK,必须要有pc interface选项. 2)此处举例使用C#编写简单界面,实现与机器人数 ...
- 什么是Solr
什么是Solr Lucene复习: 1.什么是lucene:全文检索工具包 2.Lucene的工作原理: 索引数据的创建 从原始文件中提取一些可以用来搜索的数据(封装成各种Field),把各field ...
- 关于__int64的使用!
关于__int64的使用! 类型 long long __int64 intmax_t 格式 %lld %I64d %I64d 在Dev C++中,三种类型均需用%I64d格式输出 ,c语言中int ...
- Apache poi 使用经验分享
我在使用apache poi导入导出Excel做项目过程中,遇到了许许多多的问题,在此简单罗列. 1.xls和xlsx的区分:poi将2003以前和2007以后的excel封装成了两个不同的实现:HS ...
- ThinkPHP实现登陆功能
思路:前台输入账号密码,后台自定义一个函数checkNamePwd()用于验证账号密码正确与否,在控制器里调用,其中,checkNamePwd()方法验证账号密码正确性是首先通过账号查找密码,然后把查 ...
- PHP文件上传,下载,Sql工具类!
PHP文件上传,下载,Sql工具类! 对文件大小,文件类型 同名覆盖 中文转码的操作,可直接使用 前台 upload.html <!DOCTYPE html> <html> & ...
- 从0x7fffffff+1开始的数学期望
-2147483648 Impel Down 蒙奇·D·路飞来到海底监狱Impel Down营救他的哥哥波特卡斯·D·艾斯 n+1层的海底监狱有n个电梯,每个电梯连接着上下两层 不幸的是,这些电梯是& ...
- 【代码笔记】iOS-对数组进行排序
一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view, ...
- Hystrix 框架
雪崩效应的产生原因:当一个服务突然受到高并发的请求,tomcat服务器承受不了的情况下会产生服务堆积,可能导致其他的服务也不可用. 服务保护:当服务产生堆积的时候,对服务实现保护功能. 服务隔离:每个 ...
- Tronado自定义Session
这里就不一一诉说Session和Cookie直接的关系了,下面以一张图来概括: 下面是一个简单的Tornaod自定义Session的例子,看完后你可能会明白为什么我们在Django里可以直接使用req ...