9102年了,你还在用for循环操作集合?
本文首发于cdream的个人博客,点击获得更好的阅读体验!
欢迎转载,转载请注明出处。
前段时间公司书架多了一本《Java8 实战》,毕竟久闻lambda的大名,于是借来一阅。这一看,简直是惊为天人啊,lambda,stream,java8里简直是满脑子骚操作,看我的一愣一愣的。我甚至是第一次感觉到了什么叫优雅。
本文主要介绍java8中的流处理,看看java8是怎么愉快的玩耍集合的,让我们来一起感受java8的魅力吧!
我就随便举个例子,看看Stream有多优雅。
// 对苹果按颜色汇总并绩数量
Map<String, Long> appleCount = apples.stream()
.collect(groupingBy(Apple::getColor, counting()));
// 过滤掉颜色为黑色的苹果,并汇总好苹果的总金额
Double sum = apples.stream()
.filter(i->"black".equals(i.getColor()))
.collect(toList);
一、lambda表达式
虽然本文重点是stream,但是stream中需要传递lambda表达式,所以简单介绍一下lambda表达式。lambda表达式其实就是匿名函数(anonymous function),是指一类无需定义标识符的函数或子程序。
java中匿名函数的表现形式,只留下入参和方法体中的内容
// 普通函数
public void run(String s){
System.out.print(s+"哈哈");
}
// 我不要名字啦!!!
(s)->System.out.print(s+"哈哈")
诶,过去我们都用对象调方法的,你弄这个没名的东西啥时候用啊?
java中我们通过函数式接口来使用这种匿名函数。
1.java中只包含一个未实现方法的接口。其中可以有与Object中同名的方法和默认方法(java8中接口方法可以有默认实现)。
2.java中函数式接口使用@FunctionalInterface进行注解。Runnable、Comparator都是函数式接口。
3.java.util.function包下为我们提供很多常用的函数式接口,例如Function等。
用法举例:
// 实现Runnable中的run方法,替代匿名内部类。
Runnable r = ()->System.out.print("哈哈");
// 作为参数传递。
new Thread(()-> System.out.println("haha")).start();
ArrayList<Apple> list = new ArrayList<>();
list.forEach(i-> System.out.println(i.getWeight()));
// 简化策略模式
public static List<Apple> filterApples(List<Apple> inventory,ApplePredicate p){
List<Apple> apples = new ArrayList<>();
for(Apple apple : inventory){
if(p.test(apple)){
apples.add(apple);
}
}
return apples;
}
public class BigApple implement ApplePredicate{
@Override
public boolean test(Apple a){
if(a.getWeight>10){
return a
}
}
}
// 这是个简单的策略模式,根据用户的需要,创建不同的接口ApplePredicate实现类,调用时传入不同的实现类就可以,但问题是如果需求过多,创建的实现类也会很多,过于臃肿不方便管理。
xx.filterApple(inventory,new BigApple);
// 使用lambda表达式,不在需要创建BigApple类
xx.filterApple(inventory,i->(i.getWeight>10));
使用lambda表达式可以简化大量的模板代码,并且可以向方法直接传递代码。
总之
方法出参入参来自函数式接口
//入参s,返回void
(s)->System.out.println(s);
//入参空,返回void
()->System.out.print("haha");
//入参i,返回i+1
i->i+1
//后面写代码块
apple->{if(apple.getWeiht>5) return "BIG";
else return "small";
}
好了,不多啰嗦了,如果感兴趣推荐下面的文章或《Java8实战》的前三章。
二、Stream
流是什么?
Java API的新成员,它允许你使用声明式方式处理数据集合(类似sql,通过查询语句表达,而不是临时编写一个实现)。
如果有人说lambda表达式不易于理解,那还勉强可以接受(其实过于复杂的lambda缺失不好阅读,但通常lambda不会做太复杂的实现),但流真的非常的易懂易用。这个语法糖真的是甜死了。
1.流只能使用一次,遍历结束就代表这个流被消耗掉了
2.流对集合的操作属于内部迭代,是流帮助我们操作,而不是外部迭代
3.流操作包含:数据源,中间操作链,终端操作三个部分。
基础流操作
List<Double> collect = list.stream()
// 过滤掉黑色的苹果
.filter(i -> "black".equals(i.getColor()))
// 让苹果按照重量个价格排序
.sorted(Comparator.comparing(Apple::getWeight)
.thenComparing(i->i.getPrice()))
// 筛选掉重复的数据
.distinct()
// 只要苹果的价格
.map(Apple::getPrice)
// 只留下前两条数据
.limit(2)
// 以集合的形式返回
.collect(toList());
// 循环打印列表中元素
list.forEach(i->System.out.print(i));
Apple::getPrince<=>i -> i.getPrince()
可以看做是仅涉及单一方法的语法糖,效果与lambda表达式相同,但可读性更好。
同理
下面列表为常见操作
中间
操作 | 类型 | 作用 | 函数描述 | 函数 |
---|---|---|---|---|
filter | 中间 | 过滤 | T -> boolean | Predicate |
sorted | 中间 | 排序 | (T,T)->int | Comparator |
map | 中间 | 映射 | T->R | Function<T,R> |
limit | 中间 | 截断 | ||
distinct | 中间 | 去重,根据equals方法 | ||
skip | 中间 | 跳过前n个元素 |
终端
操作 | 类型 | 作用 |
---|---|---|
forEach | 终端 | 消费流中的每个元素,使用lambda进行操作 |
count | 终端 | 返回元素个数,long |
collect | 终端 | 将流归约成一个集合,如List,Map甚至是Integer |
筛选与切片
List<String> strings = Arrays.asList("Hello", "World");
List<String> collect1 = strings.stream()
// String映射成String[]
.map(i -> i.split(""))
// Arrays::Stream 数据数组,返回一个流String[]->Stream<String>
// flatMap各数组并不分别映射成一个流,而是映射成流的内容 Stream<String>->Stream
.flatMap(Arrays::stream)
.collect(toList());
System.out.println(collect);
----->输出 [H, e, l, l, o, W, o, r, l, d]
归约操作reduce
List<Integer> integers = Arrays.asList(12, 3, 45, 3, 2,-1);
// 有初始值的叠加操作
Integer reduce = integers.stream().reduce(3, (i, j) -> i + j);
Integer reduce2 = integers.stream().reduce(5, (x, y) -> x < y ? x : y);
// 无初始值的叠加操作
Optional<Integer> reduce1 = integers.stream().reduce((i, j) -> i + j);
// 无初始值的最大值
Optional<Integer> reduce4 = integers.stream().reduce(Integer::min);
// 无初始值的最大值
Optional<Integer> reduce5 = integers.stream().reduce(Integer::max);
// 求和
Optional<Integer> reduce6 = integers.stream().reduce(Integer::sum);
reduce做的事情是取两个数进行操作,结果返回取下一个数操作,以次类推。
Optional是java8引入的新类,避免造成空指针异常,在集合为空时,结果会包在Optional中,可以用isPresent()方法来判断是否为空值。
无初始值的情况下可能为空,故返回Optional
中间
操作 | 类型 | 作用 | 函数描述 | 函数 |
---|---|---|---|---|
flatmap | 中间 | 使通过的流返回内容 | T -> boolean | Predicate |
终端
操作 | 类型 | 作用 |
---|---|---|
anyMatch | 终端 | 返回boolean,判断是否有符合条件内容 |
noneMatch | 终端 | 返回boolean,判断是否无符合条件内容 |
allMatch | 终端 | 返回boolean,判断是全为符合条件内容 |
findAny | 终端 | Optional,随机找一个元素返回 |
findFirst | 终端 | Optional,返回第一个元素 |
reduce | 终端 | Optional (T,T)->T 归约操作 |
数值流
包装类型的各种操作都会有拆箱操作和装箱操作,严重影响性能。所以Java8为我们提供了原始数值流。
// 数值流求平均值
OptionalDouble average = apples.stream()
.mapToDouble(Apple::getPrice)
.average();
// 数值流求和
OptionalDouble average = apples.stream()
.mapToDouble(Apple::getPrice)
.sum();
// 数值流求最大值,没有则返回2
double v = apples.stream()
.mapToDouble(Apple::getPrice)
.max().orElse(2);
// 生成随机数
IntStream s = IntStream.rangeClosed(1,100);
下面列表为常见数值流操作操作
中间
操作 | 类型 | 作用 |
---|---|---|
rangeClosed(1,100) | 中间 | 生成随机数(1,100] |
range(1,100) | 中间 | 生成随机数(1,100) |
boxed() | 中间 | 包装成一般流 |
mapToObj | 中间 | 返回为对象流 |
mapToInt | 中间 | 映射为数值流 |
终端,终端操作与List一般流类似
构建流
值创建
Stream<String> s = Stream.of("java","python");
数组创建
int[] i = {2,3,4,5};
Stream<int> = Arrays.stream(i);
由文件生成,NIO API已经更新,以便利用Stream API
Stream<String> s = Files.lines(Paths.get("data.txt"),Charset.defaultCharset());
由函数创建流:无限流
// 迭代
Stream.iterate(0,n->n+2)
.limit(10)
.forEach(System.out::println);
// 生成,需要传递实现Supplier<T>类型的Lambda提供的新值
Stream.generate(Math.random)
.limit(5)
.forEach(System.out::println);
三、总结
至此,本文讲述了常见的流操作,目前排序、筛选、求和、归约等大多数操作我们都能实现了。与过去相比,操作集合变的简单多了,代码也变的更加简练明了。
目前Vert.x,Spring新出的WebFlux都通过lambda表达式来简化代码,不久的将来,非阻塞式框架的大行其道时,lambda表达式必将变的更加重要!
至于开篇见到的分组!!!下篇文章见~
参考资料:
9102年了,你还在用for循环操作集合?的更多相关文章
- 都9102年了,还不会Docker?10分钟带你从入门操作到实战上手
Docker简述 Docker是一种OS虚拟化技术,是一个开源的应用容器引擎.它可以让开发者将应用打包到一个可移植的容器中,并且该容器可以运行在几乎所有linux系统中(Windows10目前也原生支 ...
- 还在用迭代器处理集合吗?试试Stream,真香
前言 上一篇博客一文带你深入了解 Lambda 表达式和方法引用我给大家介绍了 Java8 函数式特性中的 Lambda,这篇文章我将继续讨论 stream 流的用法 声明:本文首发于博客园,作者:后 ...
- 都2019年了,还问GET和POST的区别
摘要: 对比GET与POST. 原文:都9102年了,还问GET和POST的区别 作者:程淇铭 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 1. 前言 最近看了一些同学的面经,发现无论什么技术岗位 ...
- 运用node真机调试移动web项目
很多时候我们对移动端进行测试的时候,有pc端的测试,也有真机上的测试,pc的测试就不多说了,因为其实基本上大家都懂的.真机测试上也有几种方法,这里就推荐三种: 移动端真机调试方法 chrome真机调试 ...
- 面试神体验之:get和post的区别
由于本文是用markdown在本地编辑的,粘贴到本地的时候出现了一些页面bug,所以只好贴进代码里面,一些链接失效,望见谅 Get和POST的区别 都9102年了,你们还在问get和post的区别?是 ...
- 使用Windows的Linux子系统搭建嵌入式开发环境
亲,都9102年了,还在用VMware跑嵌入式交叉编译链吗? 北京时间2019年6月13日,Windows 10发布预览版本18917.版本的主要功能是Linux子系统(windows sub ...
- Markdown 标记语言指北 - 源码
这是上一篇博客的源代码. 这是班刊约稿的一篇文章. 全文约6000字, 预计需要 60 分钟读完. # Markdown 标记语言指北 #### TOC 1. [什么是 Markdown?](#%E4 ...
- Markdown 标记语言指北
这是班刊约稿的一篇文章. 全文约6000字, 预计需要 60 分钟读完. Markdown 标记语言指北 TOC 什么是 Markdown? Markdown 可以用来干什么? 第一步? 一些专业一点 ...
- DAY 1模拟赛
DAY1 杨溢鑫小姐姐出题 好毒瘤啊 T1 低仿机器人 (robo,1s,64M) 题目描述 自从 Dji 推出 robomaster S1 机器人过后,小文就一直缠着爸爸想要一个机器人.没想到爸爸最 ...
随机推荐
- 下拉框select中option居中样式
下拉框select中option居中样式 text-align:center;text-align-last:center;
- dubbo-admin 出现警告(不影响使用)
<dubbo:application name="pyg-sellergoods-s" />. <dubbo:application name="pyg ...
- 初探日志框架Logback
一. 背景 最近因为学习项目时需要使用logback日志框架来打印日志, 使用过程中碰到很多的疑惑, 而且需要在控制台打印mybatis执行的sql语句, 于是决定沉下心来 研究一下logback的使 ...
- FunDA(17)- 示范:异常处理与事后处理 - Exceptions handling and Finalizers
作为一个能安全运行的工具库,为了保证占用资源的安全性,对异常处理(exception handling)和事后处理(final clean-up)的支持是不可或缺的.FunDA的数据流FDAPipeL ...
- [JavaScript] html5 video标签注意事项
Chrome 66 禁止声音自动播放 声音无法自动播放这个在IOS/Android上面一直是个惯例,桌面版的Safari在2017年的11版本也宣布禁掉带有声音的多媒体自动播放功能,紧接着在2018年 ...
- vue项目axios请求接口,后端代理请求接口404,问题出现在哪?
在vue项目中,列表数据需要用到qq音乐接口中的数据,但是直接请求不行,有host及referer限制,需要采用后端代理的方式.借助axios及node的express,在dev-server.js中 ...
- (转)WebSphere的web工程中怎么获取数据源
原文:http://aguu125.iteye.com/blog/1694313 https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/44900325 ...
- inotify监听文件夹的变动
inotify只能监控单层目录变化,不能监控子目录中的变化情况.如果需要监控子目录,需要在调用inotify_add_watch(int fd, char *dir, int mask):int建立监 ...
- StreamSets学习系列之StreamSets的Create New Pipeline(图文详解)
不多说,直接上干货! 前期博客 StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式[Core Tarball.Cloudera Parcel .Full Tarball .Full R ...
- 系统启动时队列自动下单--ServletContextListener
package com.liying.pear.queue; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.Servle ...