python语言中的数据类型

一、内存管理

1.python解释器的垃圾回收机制

垃圾：当一个值上没有人绑定任何变量名时（当引用计数为0），该值就是一个垃圾。

python解释器运行时会检测值的引用计数，当引用计数=0该值会被清除释放。

age=18  #18的引用计数此时为1
x=age   #18的引用计数此时为2
del x   #18的引用计数此时变回1
del     #解除变量与值的引用关系

2.变量值的三个特征

• id：反映的是值的内存地址

• type：数据的类型

• 值：本身

age=18
print(id(age))
print(type(age))

3.is与==比较

• is：比较数据的id，也就是值的内存地址

• ==：比较数据的值

x='name:dengyifan'
y='name:dengyifan'
x==y   #运行结果显示true
x is y #运行结果显示false
#总结：值的id一样，值一定相同；值相同，id可能不同

4.可变类型与不可变类型变量

可变类型：值改变，id不变，证明就是在改变原值

不可变类型：值改变，id也变，证明不是改变原值，是创建了新值，原值就是不可变型

#可变类型
l=['a','b','c']
print(id(l))     #运行结果为list l的id
l[0]='A'
print(id(l))     #运行结果为新的表格l=['A','b','c']的id，两个id一样
​
​
#不可变类型
x=10
print(id(x))     #10的内存地址
x=11
print(id(x))     #11的内存地址
#两个变量的前后id不一样

二、python2中与用户交互

1.python3中只有一个input      特点：用户输入任意内容都存成str类型。

2.python2中有raw_input与python3中input功能一模一样

但input输入要求用户必须输入一个明确的类型，输入深恶类型都存成什么类型。

三、数据类型的基本使用

分作用、定义、使用方法说明

1.int整形

abc=10    #age=int(10)
#整数数字作为值

2.float浮点型

作用：记录身高、体重、工资等带有小数的数字

salary=3.1    #salary=float(3.1)
#print(type(salary))
#float
#数字类型=int+float

3.str字符串

作用：用来记录描述性质状态，例如名字、性别、职业等

定义：在单引号（'...')，双引号(''...'')，三引号('''...''',""".....""")之间包含的一系列字符

x='abc'             #x=str('abc')
y="mingyang"        #y=str("mingyang")
z='''xiaojinmao'''  #z=str('''xiaojinmao''')

使用："+"表示字符串的拼接，但仅限于str类型直接相加

"*"后只能跟数字，表示复制字符串的次数

print('abc'+'def')    #运行结果为abcdef
print('abc'*3)        #运行结果为abcabcabc

4.list   列表类型

作用：用来记录多个值，用索引对应值

定义：在[  ]内用逗号分隔开多个任意类型的值

L=[1,2.1,'abc',['a','b','c']]  #L=list(......)
#列表内的值可以是任意类型
#列表的调取：
print(L[0])    #print()表示输出变量L的列表
               #[0]表示引用列表的第1个值   计算机位置从0开始

5. dict  字典类型

作用：用来记录多个值，用key对应value，其中key对value有描述性的功能

定义:在{}内，用逗号分割开多的元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任意形式类型，而key通常是str类型

（'key':value)。

s={'x':1,'y':2.1,'z':['a','b'],'m':{'c':'mingyang','d':'gongmingxian'}}
​
​
#使用
print(s['x'])
print(s['m']['c'])
print(s['z'][1])

6.布尔类型 （true     false）

1.所有数据类型自带布尔类型

2.布尔值为false的数据类型有：0，none，空

7.none类型