Python 模块之 pyexcel_xls

一、适用场景

在很多数据统计或者数据分析的场景中，我们都会使用到excel；

在一些系统中我们也会使用excel作为数据导入和导出的方式，那么如何使用python加以辅助我们快速进行excel数据做更多复杂和精确的处理，下面通过pyexcel_xls模块进行。

二、模块概述

pyexcel-xls 以 OrderedDict 结构处理数据，将整个excel文件转化为一个OrderedDict (有序字典)结构：

每个key就是一个子表（Sheet）；

每个子表（Sheet），转化为一个列表结构：很像二维数组，第一层列表为行（Row），行的下标为列（Column），对应的值为单元格的值；

编码为 unicode，如果有中文必须进行转换。

三、读excel数据（xls,xlsx）

3.1 先创建一个excle文件，readfile.xls，里面有如下数据：

3.2 下面看如何读取这个文件：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
___Author___ = "Alfred Xue"
___Date_____ = "2017/11/8 上午10:08"

# pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据
from collections import OrderedDict
from pyexcel_xls import save_data
from pyexcel_xls import get_data

def read_xls_file():
    data = get_data(r"data/readfile.xls")
    print("数据格式：" type(data))
    for sheet_n in data.keys():
        print(sheet_n, ":", data[sheet_n])

if __name__ == "__main__":
    read_xls_file()

输出结构：

数据格式： <class 'collections.OrderedDict'>
Sheet1 : [['ID', '用户名', '密码', '角色'], ['', 'Alfred', 'adfaoiqjofj', '管理员'], ['', 'Jack', ';kndfiqoe', '用户'], [], [], [], [], [], [], [], []]

Process finished with exit code 0

可以看到：

整个excel文件，转化为一个OrderedDict (有序字典)结构：每个key就是一个子表（Sheet）。

每个子表（Sheet），转化为一个列表结构：很像二维数组，第一层列表为行（Row），行的下标为列（Column），对应的值为单元格的值。

编码为 unicode 简单，易用，读出数据后，非常适合做二次处理！

■ 注意，excel文件名（就是那个xls或者xlsx文件），尽量不要用中文，如果您要使用中文，请转化为unicode编码，如：

data = get_data(unicode(r"D:\试试.xlsx", "utf-8"))

四、写excel数据（xls）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
___Author___ = "Alfred Xue"
___Date_____ = "2017/11/9 下午3:57"

# pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据
from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

# 写Excel数据, xls格式
def save_xls_file():
    data = OrderedDict()
    # sheet表的数据
    sheet_1 = []
    row_1_data = ["ID", "序号", "等级"]  # 每一行的数据
    row_2_data = [4, 5, 6]
    # 逐条添加数据
    sheet_1.append(row_1_data)
    sheet_1.append(row_2_data)
    # 添加sheet表
    data.update({"Sheet1": sheet_1})

    # 保存成xls文件
    save_data("data/writefile.xls", data)

if __name__ == '__main__':
    save_xls_file()

生成excel文件效果：