真实案例:

查看nginx日志,发现别有用心的人恶意调用API接口刷短信:

 115.213.229.38 "-" [/Jun/::: +] 0.003 xxxxxx.com "POST /xxx/sendCheckCode HTTP/1.1"    xx.xx.xx.xx: 0.003  "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
60.181.111.140 "-" [/Jun/::: +] 0.004 xxxxxx.com "POST /xxx/sendCheckCode HTTP/1.1" xx.xx.xx.xx: 0.004 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
220.190.18.25 "-" [/Jun/::: +] 0.003 xxxxxx.com "POST /xxx/sendCheckCode HTTP/1.1" xx.xx.xx.xx: 0.003 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"

思考了几种方案,最终考虑使用ip黑名单的方式:

处理方法:

一、nginx黑名单方式:

1、过滤日志访问API接口的IP,统计每10分钟调用超过100次的IP,直接丢进nginx的访问黑名单

2、具体步骤:

编写shell脚本:

vim /shell/nginx_cutaccesslog.sh
#!/bin/bash
log_path=/xxx/nginx/logs
date=`date -d "10 min ago" +%Y%m%d-%H:%M:%S`
nginxpid=`cat ${log_path}/nginx.pid`
cd ${log_path}
#过滤access.log中正常访问API接口并在10分钟(下面是日志切割,再做个定时任务每10分钟执行一次,就可以实现了)内访问量最高的30个IP,取值如果此IP访问量大于100次,则把此IP放入黑名单
cat access.log | grep sendCheckCode | grep -v | awk '{print $2}'|sort|uniq -c | sort -k1 -n | tail - | awk '{if($1>100) print "deny "$2";"}' > ../conf/denyip.conf
#日志切割,做定时任务,每10分钟执行一次
mv ${log_path}/access.log ${log_path}/accesslog.bak/access_${date}.log
../sbin/nginx -s reload

可自己定义时间间隔和访问量,也可取消筛选访问量最高的30个,直接取值每10分钟访问接口超过100次的

其中:"grep -v 403" 是把已经禁止访问的IP给过滤掉,只筛选正常访问的

3、修改nginx.conf

在http模块加入:

include       denyip.conf;

重新加载nginx生效。

4、添加计划任务:

*/ * * * * /bin/bash /shell/nginx_cutaccesslog.sh > /dev/null >&

5、验证:

[root@xxx logs]# ll accesslog.bak/
-rw-r--r-- root root Jun : access_20180605-::.log
-rw-r--r-- root root Jun : access_20180605-::.log
-rw-r--r-- root root Jun : access_20180605-::.log
-rw-r--r-- root root Jun : access_20180605-::.log
[root@xxx logs]# cat ../conf/denyip.conf
…………
…………
deny 112.12.137.28;
deny 183.167.237.229;
deny 111.41.43.58;
deny 115.217.117.159;
deny 219.133.100.133;
deny 171.221.254.115;
deny 60.184.131.6;
…………
…………

再查看已经禁用IP的访问日志,则会返回403错误:

[root@xxx logs]# tail -f access.log | grep "60.184.131.6"
60.184.131.6 "-" [/Jun/::: +] 0.000 xxxxxx.com "POST /xxxxxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 403 - - - "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
60.184.131.6 "-" [/Jun/::: +] 0.000 xxxxxx.com "POST /xxxxxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 403 - - - "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"
60.184.131.6 "-" [/Jun/::: +] 0.000 xxxxxx.com "POST /xxxxxx/sendCheckCode HTTP/1.1" 403 - - - "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:27.0) Gecko/20100101 Firefox/27.0" "https://xxxxxx/sendCheckCode"

二、限制IP请求数:

处理这种情况的方法还有一种是限制单 IP 单位时间的请求数,以及单 IP 的并发连接数

此方法没有实际运用,因为感觉这种方法会误杀正常的访问用户

写一下此方法的大概配置,http模块加入:

http {
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=8r/s;
server {
location /search/ {
limit_req zone=one burst=;
}

如何估算 limit_req_zone size:

一兆字节区域可以保持大约1万6064字节的状态。

那么 10M 就可以存储 16 万的 IP 统计信息, 这个对普通应用足够了,16 万每秒的 UV,已经超级厉害了。

如果 size 的大小如果设置小了, 例如设置成 1M,那么当一秒内的请求 IP 数超过 16000 的时候,超出的 IP 对应的用户看到的均为 503 Service Temporarily Unavailable 页面了。参考, 漏桶算法 Leaky Bucket。 同时,rate 的单位用 r/s 非常合适,如果换成按天,按小时计数,10M 的内存肯定不够用。

如何估算 limit_req_zone rate:

首先需要知道的是,普通浏览器的同时并发数量。按照 Dropbox 技术博客里所谈到的,目前主流浏览器限制 AJAX 对同一个子域名的并发连接数是6个。IE 6,IE 7 是两个。

大多数浏览器每个主机名都有6个并发连接的限制。

PS:以上就是感觉比较良好的防御恶意IP刷网站的两种方法,如果你有更好的方法,不妨留言讨论一下!

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