求熵 python 代码
#coding=gbk
import nltk
import math
def entropy(labels):
freqdist = nltk.FreqDist(labels) #Frequency Distributions
probs = [freqdist.freq(l) for l in freqdist] #freqdist.freq(l) 是将频率转换成概率。即频率除以总个数等于概率
return -sum([p * math.log(p,2) for p in probs]) print entropy(["u","m","m","u"]) #结果为1
print entropy(["m","m","m","m"]) #结果为-0.0
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