关于mysql运行效率优化注意事项及要点

1. SQL优化的原则是：将一次操作须要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常能够从下面几点切入：
? 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
?

检查子查询 考虑SQL子查询能否够用简单连接的方式进行又一次书写
?

检查优化索引的使用
?

考虑数据库的优化器 

2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明白查出的字段。

3. 在一个SQL语句中，假设一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 

4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时仅仅进行索引扫描。不读取数据块。

5. 在推断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。 

6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定。以降低数据的处理量。 

7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。 

8. 假设须要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。

9. 小心使用 IN 和 OR，须要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。 

10. <> 用 < 、 > 取代。>用>=取代，<用<=取代。这样能够有效的利用索引。 

11. 在查询时尽量降低对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。 

12. 对于复合索引要注意，比如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2。F3，则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包括第一列。

仅仅能是F1或F1，F2或F1。F2。F3。否则不会用到该索引。 

13. 多表关联查询时，写法必须遵循下面原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。

格式例如以下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。
注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。 

14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。比如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money>1000)。

应该用例如以下语句取代：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100。 

15. 在WHERE 子句中，避免对列的四则运算。特别是where 条件的左边。严禁使用运算与函数对列进行处理。

比方有些地方 substring 能够用like取代。 

16. 假设在语句中有not in（in）操作，应考虑用not exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。 

17. 对一个业务过程的处理。应该使事物的開始与结束之间的时间间隔越短越好。原则上做到数据库的读操作在前面完毕，数据库写操作在后面完毕，避免交叉。

18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等，慎重使用disti软件开发t。

19. 用union all 取代 union，数据库运行union操作，首先先分别运行union两端的查询，将其放在暂时表中，然后在对其进行排序，过滤反复的记录。

当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有反复记录时，应该用union all取代union。以提高查询效率。

数据更新的效率
1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起运行。
2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前运行，以降低死锁的可能性。 

数据库物理规划的效率 

为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条主要的原则(以ORACLE举例)：
?? table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。 

?

? Rollback Segment的分离：Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。

?? System Tablespace的分离：System Tablespace中不同意放置不论什么用户的object。

（mssql中primary filegroup中不同意放置不论什么用户的object） 

?? Temp Tablesace的分离：建立单独的Temp Tablespace，并为每一个user指定default Temp Tablespace 

??避免碎片：但segment中出现大量的碎片时。会导致读数据时须要訪问的block数量的添加。对常常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能全然避免的。所以，我们应该将常常做DML操作的表和非常少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。 

当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们能够用数据分离的方法来解决。
?? 连接Table的分离：在实际应用中常常做连接查询的Table，能够将其分离在不同的Taclespace中。以降低I/O冲突。

?? 使用分区：对数据量非常大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。 

在实际的物理存储中，建议使用RAID。

日志文件应放在单独的磁盘中。