# 编写一个函数,将二进制的均值转换为python的均值
def convert_mean(binMean,npyMean):
blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()
bin_mean = open(binMean, 'rb' ).read()
blob.ParseFromString(bin_mean)
arr = np.array( caffe.io.blobproto_to_array(blob) )
npy_mean = arr[0]
np.save(npyMean, npy_mean ) # 调用函数转换均值
binMean='examples/cifar10/mean.binaryproto'
npyMean='examples/cifar10/mean.npy'
convert_mean(binMean,npyMean)

caffe Python API 之中值转换的更多相关文章

  1. caffe Python API 之BatchNormal

    net.bn = caffe.layers.BatchNorm( net.conv1, batch_norm_param=dict( moving_average_fraction=0.90, #滑动 ...

  2. caffe Python API 之可视化

    一.显示各层 # params显示:layer名,w,b for layer_name, param in net.params.items(): print layer_name + '\t' + ...

  3. caffe Python API 之图片预处理

    # 设定图片的shape格式为网络data层格式 transformer = caffe.io.Transformer({'data': net.blobs['data'].data.shape}) ...

  4. caffe Python API 之Solver定义

    from caffe.proto import caffe_pb2 s = caffe_pb2.SolverParameter() path='/home/xxx/data/' solver_file ...

  5. caffe Python API 之激活函数ReLU

    import sys import os sys.path.append("/projects/caffe-ssd/python") import caffe net = caff ...

  6. caffe Python API 之卷积层(Convolution)

    1.Convolution层: 就是卷积层,是卷积神经网络(CNN)的核心层. 层类型:Convolution lr_mult: 学习率的系数,最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配 ...

  7. caffe Python API 之 数据输入层(Data,ImageData,HDF5Data)

    import sys sys.path.append('/projects/caffe-ssd/python') import caffe4 net = caffe.NetSpec() 一.Image ...

  8. caffe Python API 之上卷积层(Deconvolution)

    对于convolution: output = (input + 2 * p  - k)  / s + 1; 对于deconvolution: output = (input - 1) * s + k ...

  9. caffe Python API 之Inference

    #以SSD的检测测试为例 def detetion(image_dir,weight,deploy,resolution=300): caffe.set_mode_gpu() net = caffe. ...

随机推荐

  1. 【bzoj3064】Tyvj 1518 CPU监控 线段树维护历史最值

    题目描述 给你一个序列,支持4种操作:1.查询区间最大值:2.查询区间历史最大值:3.区间加:4.区间赋值. 输入 第一行一个正整数T,表示Bob需要监视CPU的总时间. 然后第二行给出T个数表示在你 ...

  2. Python urlparse模块

    Python urlparse模块 urlparse 模块简介 urlparse模块用于把url解析为各个组件,支持file,ftp,http,https,imap,mailto,mms,news,n ...

  3. robot framework Selenium2关键字介绍

    *** Settings *** Library Selenium2Library *** Keywords *** Checkbox应该不被选择 [Arguments] ${locator} Che ...

  4. 基于centos系统安装pip模块

    pip模块安装 centos 6.5安装pip,centos安装Python包管理安装工具pip的方法如下: 此安装包使用的是pip1.5.5版本 wget --no-check-certificat ...

  5. Flash 0day CVE-2018-4878 漏洞复现

      0x01 前言 Adobe公司在当地时间2018年2月1日发布了一条安全公告: https://helpx.adobe.com/security/products/flash-player/aps ...

  6. smarty调用php函数

    模板书写: {'param1'|functionName:'param2':'param3'} php函数原型: echo functionName('param1','param2','param3 ...

  7. poj3783 Balls

    Balls Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 1110   Accepted: 721 Description ...

  8. 题解【CF277E Binary Tree on Plane】

    Description 给你平面上 \(n\) 个点 \((2 \leq n \leq 400)\),要求用这些点组成一个二叉树(每个节点的儿子节点不超过两个),定义每条边的权值为两个点之间的欧几里得 ...

  9. bzoj 1030 AC自动机+dp

    代码: //先把给的单词建AC自动机并且转移fail,然后d[i][j]表示构造的文章到第i位时处在字典树的第j个节点的不包含单词的数量,最后用总的数量26^m //-d[m][0~sz]即可.其中不 ...

  10. python基础7--集合

    集合set Python的set集合是一个无序不重复元素集.基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(并集).intersection(交集).difference(差集) 和 s ...