346. Moving Average from Data Stream数据窗口流中位数的数据结构设计

［抄题］：

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window.

For example,

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

[暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

［思维问题］：

以为要分情况讨论除数，没有想数据结构

［一句话思路］：

用queue的动态长度避免分类讨论

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. queue刚满足等于时就应除，不够警惕，下次注意
2. 动态计算时可以初始化为0，不能在方法中重置为0，下次注意

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

API design的题就是在类中声明引用，在方法中和实际的对象发生连接

1. queue的实现（具体对象）是linkedlist，都是一条链，不难想象. queue用add也没事

［关键模板化代码］：

先说引用，再说对象

Queue<Integer> q;
    int s;
    double sum;

    public MovingAverage(int size) {
        q = new LinkedList<Integer>();
        s = size;
        sum = 0;
    }

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

[代码风格] ：

class MovingAverage {

    /** Initialize your data structure here. */
    Queue<Integer> q;
    int s;
    double sum;

    public MovingAverage(int size) {
        q = new LinkedList<Integer>();
        s = size;
        sum = 0;
    }

    public double next(int val) {
        //when the queue just equals the size, poll it out
        if (q.size() == s) {
            sum -= q.poll();
        }
        q.add(val);
        sum += val;
        return sum / q.size();
    }
}

/**
 * Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
 * MovingAverage obj = new MovingAverage(size);
 * double param_1 = obj.next(val);
 */