#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 插入排序
# 时间复杂度 O(n^2)
import time def logger(func):
start_time = time.time() def inner(*args, **kwargs): #
return func(*args, **kwargs) # print(time.time() - start_time)
return inner @logger
def insertion_sort(array):
length = len(array)
for i in range(1, length):
for m in range(i):
if array[i] < array[m]:
array[i], array[m] = array[m], array[i] if __name__ == '__main__':
aa = [1, 4, 3, 5, 6, 2, 6, 0, 0]
insertion_sort(aa)
print(aa)
package main
// 插入排序
// 时间复杂度 O(n^2)
import "fmt" func insertionSort(array []int) {
length := len(array)
for i := 1; i < length; i ++ {
for m := 0; m < i; m ++ {
if array[i] > array[m] {
array[i], array[m] = array[m], array[i]
}
}
}
} func main() {
aa := []int{1, 4, 3, 5, 6, 2, 6, 0, 0}
insertionSort(aa)
fmt.Println(aa)
}

Python与Go插入排序的更多相关文章

  1. python排序之一插入排序

    python排序之一插入排序 首先什么是插入排序,个人理解就是拿队列中的一个元素与其之前的元素一一做比较交根据大小换位置的过程好了我们先来看看代码 首先就是一个无序的列表先打印它好让排序后有对比效果, ...

  2. Python排序算法——插入排序

    有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10787464.html 一.插入排序(Inse ...

  3. python算法之插入排序

    插入排序非常类似于整扑克牌.在开始摸牌时,左手是空的,牌面朝下放在桌上.接着,一次从桌上摸起一张牌,并将它插入到左手一把牌中的正确位置上.为了找到这张牌的正确位置,要将它与手中已有的牌从右到左地进行比 ...

  4. python数据结构之插入排序

    插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,在从后向前扫描 ...

  5. python排序(插入排序) 从小到大顺序

    def insert_sort(ilist): for i in range(len(ilist)): for j in range(i): if ilist[i] < ilist[j]: il ...

  6. 八大排序算法的 Python 实现

    转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个 ...

  7. 【DataStructure In Python】Python实现各种排序算法

    使用Python实现直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.冒泡排序.快速排序.归并排序.基数排序. #! /usr/bin/env python # DataStructure Sort # Inse ...

  8. Python 实现排序算法

    排序算法 下面算法均是使用Python实现: 插入排序 原理:循环一次就移动一次元素到数组中正确的位置,通常使用在长度较小的数组的情况以及作为其它复杂排序算法的一部分,比如mergesort或quic ...

  9. python基础===八大排序算法的 Python 实现

    本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一 ...

随机推荐

  1. 什么是虚拟环境、为什么使用虚拟环境、Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境

    一.虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容 ...

  2. Python学习系列(八)( 面向对象基础)

     Python学习系列(八)( 面向对象基础) Python学习系列(七)( 数据库编程) 一,面向对象 1,域:属于一个对象或类的变量.有两种类型,即实例变量—属于每个实例/类的对象:类变量—属于类 ...

  3. [转]console.time和console.timeEnd用法

    console.time和console.timeEnd这两个方法可以用来让WEB开发人员测量一个javascript脚本程序执行消耗的时间.随着WEB应用越来越重要,JavaScript的执行性能也 ...

  4. Linux下定时执行任务(crontab命令)

    1.循环执行的计划任务 linux下面有atd和crond两种计划任务,其中,atd服务使用的at命令只能执行一次,而crond服务使用的crontab定义的命令,是循环作用的,所以crond才符合我 ...

  5. 最近项目和java对接,涉及到java的DESede加解密算法

    google后找到这个作者的一篇博客,搬过来用 http://hersface.com/page/17.html <?php class DESede{ /** * 加密 * @param $d ...

  6. FPGA常用设计思想与基本模块划分

    常用设计思想与技巧 (1)乒乓操作; (2)串并转换; (3)流水线操作; (4)异步时钟域数据同步.是指如何在两个时钟不同步的数据域之间可靠地进行数据交换的问题.数据时钟域不同步主要有两种情况: ① ...

  7. Netty--JDK序列化编解码传输对象

    使用JDK序列化不需要额外的类库,只需要实现Serializable即可,但是序列化之后的码流只有Java才能反序列化,所以它不是跨语言的,另外由于Java序列化后码流比较大,效率也不高,所以在RPC ...

  8. github打不开问题

    修改host 185.31.17.184 github.global.ssl.fastly.net 207.97.227.239 http://github.com 65.74.177.129 htt ...

  9. 【转】用Jmeter制造测试数据

    在平时的测试过程中,肯定会有碰到需要一批大量的数据的情况,如果这些数据本身没有太多的要求,或者说需求比较简单,可以通过简单的参数化实现的,推荐用Jmeter来造数据. 限制: Jmeter只能支持ja ...

  10. cache的作用

    cache的作用就是第一次请求完毕之后,如果再次去请求,可以直接从缓存里面读取而不是再到服务器端读取. 如果使用jquery,可以使用 cache参数来控制 $.ajax({  url: " ...