1. shape()函数

  • numpy模块
  • 输入参数:类似数组(比如列表,元组)等,或是数组
  • 返回:一个整型数字的元组,元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度
# shape[0]返回对象的行数,shape[1]返回对象的列数
dataSetSize = dataSet.shape[0] #一维列表
L=range(5)
shape(L) #输出(5, ) #二维列表
L=[[1,2,3],[4,5,6]]
shape(L) #输出(2,3) 即两行三列

2. tile()函数

  • 返回array
  • tile(A,reps)A复制reps
  • tile(x,(n,m))x构造一个nm列矩阵

3. sum()函数

  • sum(a,axis=0)为普通的求和
  • a.sum(axis=1) 将矩阵a的每一行向量相加

4. argsort()函数

  • x.argsort(),将x中的元素从小到大排序
  • 返回的不是排序好的x,而是排序好的元素在x中的下标序列。
import numpy as np

x=np.array([1,4,3,-1,6,9])

y=x.argsort()     #y的值为[3,0,2,1,4,5]

5. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 函数

  • sort()函数区别:sort 是应用在 list 上的方法,sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作
  • 返回:重新排序的列表
  • iterable -- 可迭代对象
  • cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0
  • key -- 用于指定比较元素的函数,该函数只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
  • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)

6. append()和extend()

  • a.append(b)是将整个b作为元素追加到a

  • a.extend(b)是将b中的元素追加到a

     #使用append
    >>> a=[1,2,3]
    >>> b=[4,5,6]
    >>> a.append(b)
    >>> a
    [1, 2, 3, [4, 5, 6]] #使用extend
    >>> a=[1,2,3]
    >>> a.extend(b)
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]

7. 推导式

Python常见函数用法的更多相关文章

  1. 一篇说尽Excel常见函数用法

    一篇说尽Excel常见函数用法 Word,PPT,Excel这三个Office软件是职场办公里最常用的三个软件,但是我发现简书上写PPT的教程多,Excel的少,即使有,也是零零散散.因为Excel的 ...

  2. Python高级用法总结

    Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensi ...

  3. python argparse用法总结

    转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在li ...

  4. Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法

    Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 pac ...

  5. python enumerate用法总结【转】

    enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enum ...

  6. Python高级用法

    Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y ...

  7. Python import用法以及与from...import的区别

    Python import用法以及与from...import的区别 在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的 ...

  8. 预备知识-python核心用法常用数据分析库(上)

    1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pan ...

  9. python 常见函数的用法

    filter(function,ls) 函数包括两个参数,分别是function和list.该函数根据function参数返回的结果是否为真来过滤list参数中的项,最后返回一个新列表. 如: map ...

随机推荐

  1. BZOJ4237 稻草人 【CDQ分治】

    Description JOI村有一片荒地,上面竖着N个稻草人,村民们每年多次在稻草人们的周围举行祭典. 有一次,JOI村的村长听到了稻草人们的启示,计划在荒地中开垦一片田地.和启示中的一样,田地需要 ...

  2. exec 和 exec_

    exec_ 是six里面针对py2 , py3 兼容,  而做的重新定义.  和 exec 功能一样. 关键一点是:   exec 是一个语法声明,不是一个函数.  也就是说和if,for一样. ex ...

  3. [MEF]第04篇 MEF的多部件导入(ImportMany)和目录服务

    一.演示概述此演示介绍了MEF如何使用ImportMany特性同时导入多个与相同约束相匹配的导出部件,并且介绍了目录服务(Catalog),该服务告知MEF框架可以在什么地方去搜寻与指定约束匹配的导出 ...

  4. 异常Failure to transfer org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:pom:2.12.4 from http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public was ...

    错误异常:Failure to transfer org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:pom:2.12.4 from http://maven ...

  5. lapis 集成openresty最新版本cjson 问题的解决

    备注:    为了解决安装了lapis.同时又希望使用新版nginx 以及openresty 的特性(stream ...)   1. 解决方法 参考: https://github.com/leaf ...

  6. springboot使用hibernate validator校验方式

    一.参数校验 在开发中经常需要写一些字段校验的代码,比如字段非空,字段长度限制,邮箱格式验证等等,写这些与业务逻辑关系不大的代码个人感觉有两个麻烦: 验证代码繁琐,重复劳动 方法内代码显得冗长 每次要 ...

  7. 学习笔记:AJAX 跨域问题

    学习笔记:AJAX 跨域问题 AJAX 跨域是浏览器的问题. 只要 xhr 请求,不同的域名就会出现 AJAX 跨域问题. JSONP 是一要简单方式,但是有很多弊端,需要修改服务端代码. JSONP ...

  8. poj 2187 Beauty Contest——旋转卡壳

    题目:http://poj.org/problem?id=2187 学习材料:https://blog.csdn.net/wang_heng199/article/details/74477738 h ...

  9. Ubuntu 14.04 配置安卓5.1编译环境

    Ubuntu 14.04版本 电脑cpu必须是64位 硬盘分配大约100G的空间 1.ubuntu中更新源 $ sudo apt-get update 2.android5.1需要安装openjdk- ...

  10. 确保nginx安全的10个技巧

    Nginx是当今最流行的Web服务器之一.它为世界上7%的web流量提供服务而且正在以惊人的速度增长.它是个让人惊奇的服务器,我愿意部署它. 下面是一个常见安全陷阱和解决方案的列表,它可以辅助来确保你 ...