luogu P2365 任务安排(FJOI2019 batch)
FJOI 日常原题 $2333$(似乎还不如 SDOI2012 任务安排 $2333$)
显然考虑 $dp$,这个是经典的把未来的代价先计算的 $dp$,然后才是斜率优化
一开始想状态时一直有一个时间维,然后就没法优化,考虑如何消掉这个时间维
可以发现,时间只和当前处理到的任务编号,和之前启动机器的次数(分的段数)有关
然后就可以设 $f[i][j]$ 表示前 $i$ 个任务,分了 $j$ 段,然后就可以 $O(n^3)$ $dp$ 了(然鹅此时并不能斜率优化...)
考虑怎么优化,发现每次分的时候都要产生 $s$ 的时间,而这 $s$ 的时间不仅仅是加在 $j$ 到 $i$ 这一段
它是加在 $j$ 到 $n$ 的,所以考虑把到 $n$ 的代价也计算进去(把这一段的代价先提前计算)
这样之后转移的时候就不用考虑因为分段而多出来的时间了
设 $st[i]$ 表示前 $i$ 个任务的完成时间和,$sc[i]$ 表示前 $i$ 个任务的费用和
设 $f[i]$ 表示完成前 $i$ 个任务分了若干段的最小代价,那么可以得出 $dp$ 方程:
$f[i]=\sum_{j=1}^{i-1}min(\ f[j]+(sc[n]-sc[j])*S+st[i]*(sc[i]-sc[j])\ )$
然后复杂度是 $n^2$...
发现好像可以斜率优化了,把式子拆开:
$f[i]=f[j]+sc[n]*S-sc[j]*S+st[i]*sc[i]-st[i]*sc[j]$
$f[i]=f[j]-(st[i]+S)sc[j]+sc[n]S+st[i]sc[i]$
$(st[i]+S)sc[j]+f[i]-st[i]sc[i]+sc[n]S=f[j]$
那么 $k=st[i]+S,x=sc[j],b=f[i]-st[i]sc[i]+sc[n]S,y=f[j]$
因为 $k,x$ 单调,所以直接斜率优化...(SDOI那题好像因为 $t[i]$ 可以小于 $0$ 所以要上 $CDQ$ ?)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef double db;
inline int read()
{
int x=,f=; char ch=getchar();
while(ch<''||ch>'') { if(ch=='-') f=-; ch=getchar(); }
while(ch>=''&&ch<='') { x=(x<<)+(x<<)+(ch^); ch=getchar(); }
return x*f;
}
const int N=2e6+;
int n,S;
int st[N],sc[N];
ll f[N];
inline ll X(int i) { return sc[i]; }
inline ll Y(int i) { return f[i]; }
inline db slope(int i,int j) { return 1.0*(Y(i)-Y(j))/(X(i)-X(j)); }
int Q[N],l=,r=;
int main()
{
n=read(),S=read();
for(int i=;i<=n;i++) st[i]=st[i-]+read(),sc[i]=sc[i-]+read();
for(int i=;i<=n;i++)
{
while( l<r && 1.0*(st[i]+S)>=slope(Q[l],Q[l+]) ) l++;
int j=Q[l];
f[i]=f[j]+(sc[n]-sc[j])*S+st[i]*(sc[i]-sc[j]);
while( l<r && slope(Q[r-],i)<=slope(Q[r-],Q[r]) ) r--;
Q[++r]=i;
}
printf("%lld",f[n]);
return ;
}
luogu P2365 任务安排(FJOI2019 batch)的更多相关文章
- P2365 任务安排 / [FJOI2019]batch(斜率优化dp)
P2365 任务安排 batch:$n<=10000$ 斜率优化入门题 $n^{3}$的dp轻松写出 但是枚举这个分成多少段很不方便 我们利用费用提前的思想,提前把这个烦人的$S$在后面的贡献先 ...
- luogu P2365 任务安排
嘟嘟嘟 如果常规dp,\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个任务分\(j\)组,得到 \[dp[i][j] = min _ {k = 0} ^ {i - 1} (dp[k][j - 1] + (s ...
- 2018.07.09 洛谷P2365 任务安排(线性dp)
P2365 任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间 ...
- [Luogu 1160] 队列安排
Luogu 1160 队列安排 链表H2O H2O H2O模板. 太久不写链表,忘干净了,竟调了半个晚上. 保留备用. #include <cstdio> #include <cst ...
- luogu P1160 队列安排
二次联通门 :luogu P1160 队列安排 /* luogu P1160 队列安排 链表 手动模拟一下就好了... */ #include <cstdio> #define Max 5 ...
- P2365 任务安排 batch 动态规划
batch ★☆ 输入文件:batch.in 输出文件:batch.out 简单对比时间限制:1 s 内存限制:128 MB 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不 ...
- tyvj1098[luogu 2365]任务安排 batch
题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始 ...
- [洛谷P2365] 任务安排
洛谷题目链接:任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时 ...
- 【luogu P2071 座位安排】 题解
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2071#sub 邻接表 + 匈牙利 把之前的邻接矩阵匈牙利变成邻接表 要不然存不下... code: #inc ...
随机推荐
- Spring.net ObjectWrapper对象的包装(反射机制)有点明晰方便
Company c = new Company(); List<PropertyInfo> ps = c.GetType().GetProperties().ToList(); var p ...
- matrix derivatives
来源:cs229 stanford Machine Learning Notes
- ConfigureAwait(false)避免上下文延续
之前MVC利用MvcHtmlString封装通用下拉菜单,菜单数据需要从webapi获取,自然用到了 await Http Client.GetAsync(Url)方法,前端 @Html.Select ...
- Spring框架总结(十一)
切入点表达式 可以对指定的“方法”进行拦截:从而给指定的方法所在的类生层代理对象. 其他跟十一样,只更改bean.xml <?xml version="1.0" encodi ...
- ThinkPhp 生成静态页面
//开启静态缓存'HTML_CACHE_ON' => true, //开启缓存'HTML_CACHE_TIME' =>60, //开启缓存时间'HTML_FILE_SUFFIX' => ...
- java IO通过字节流,字符流 读出写入
一:通过字节流操作数据的写入,读出 /** * 通过字节流写入和读出 * @param args */ public static String filePath = "G:" + ...
- WordPaster-Drupal 7.34-CKEditor4x
1.1. 集成到drupal 7x-ck4 插件下载:Drupal 7x, 1.1.1. 安装ckeditor4x 下载插件 说明:下载并解压 CKEditor4x插件:https://yunpan. ...
- HTML inline 与block元素
行标签:内容撑开宽度,不可以控制宽和高,它的宽和高随标签里的内容而改变 块标签:撑满行(默认) ,可以用样式控制其宽和高 但行标签 img,textarea,select,input 是可以设置宽和高 ...
- 关于iReport中纸张的大小 换算
在iReprot里中进行报表设计时 第一步先确定纸张的大小 如A4纸 直接选就行了 A2 A3一样的,但还会在这种情况这种纸没有选择的怎么办? 比如 那种代小孔的纸 279*241m ...
- PyCharm创建普通项目配置支持jinja2语法
打开项目的根目录的.idea文件夹中项目名.iml文件(隐藏文件) 打开这个iml文件,在component标签的同级,添加如下代码: <component name="Templat ...