python算法初步(一)
python算法初步(一)
冒泡排序
时间效率O(n²)
原理:依次比较相邻两个位置的元素大小,然后按照要求交换位置。
#从中选出一个数据(作为最小数据),然后和其他的数据依次比较,如果有更小的数据,那么就一次比较。
def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):#需要选择的次数
min = i
for j in range(i+1,len(data)):#用于找到最小值所在的位置
if data[min] > data[j]:
min = j
data[min],data[i] = data[i],data[min]#找到最小值所在的位置后,进行交换位置。
return data import random
data_list=[i*i for i in range(10)]
random.shuffle(data_list)
print("使用索引交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list)) print('*'*40) #选择排序
#从中选出一个数据(作为最小数据),然后和其他的数据依次比较,如果有更小的数据,那么就一次比较。
def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):#需要选择的次数
min = data[i]
for j in range(i+1,len(data)):#用于找到最小值所在的位置
if min > data[j]:
min = data[j]
data[data.index(min)],data[i] = data[i],data[data.index(min)]#找到最小值所在的位置后,进行交换位置。
return data import random
data_list = list(range(30))
#用于生成列表
random.shuffle(data_list)
#用于打乱列表
data_list
print("使用数据交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list)) print('='*40) #选择排序
#从中依次选择出一个数据(进行比较),然后和其他数据进行比较,然后更换索引,或者直接交换数据本身 def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):
max = i
for j in range(i+1,len(data)):
if data[max] < data[j]:
max = j
data[i],data[max] = data[max],data[i]
return data import random
data_list = [i**3 for i in range(23)]
random.shuffle(data_list)
print("使用索引交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list)) print('*'*40) #选择排序
#来来交换数据的本身,从大到小排序 def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):
max = data[i]
for j in range(i+1,len(data)):
if max < data[j]:
max = data[j]
data[data.index(max)],data[i] = data[i],data[data.index(max)]
return data import random
data_list = [i**4 for i in range(20)]
random.shuffle(data_list)
print("使用数据交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list))
#结果
'''
使用索引交换位置,从小到大排序 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
****************************************
使用数据交换位置,从小到大排序 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
========================================
使用索引交换位置,从小到大排序 [10648, 9261, 8000, 6859, 5832, 4913, 4096, 3375, 2744, 2197, 1728, 1331, 1000, 729, 512, 343, 216, 125, 64, 27, 8, 1, 0]
****************************************
使用数据交换位置,从小到大排序 [130321, 104976, 83521, 65536, 50625, 38416, 28561, 20736, 14641, 10000, 6561, 4096, 2401, 1296, 625, 256, 81, 16, 1, 0]
'''
选择排序
时间效率O(n²)
原理:依次选出一个数据(作为初始数据),然后依次与其他数据进行比较,找出最小(最大)的数据,然后和初始数据交换位置。
#从中选出一个数据(作为最小数据),然后和其他的数据依次比较,如果有更小的数据,那么就一次比较。
def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):#需要选择的次数
min = i
for j in range(i+1,len(data)):#用于找到最小值所在的位置
if data[min] > data[j]:
min = j
data[min],data[i] = data[i],data[min]#找到最小值所在的位置后,进行交换位置。
return data import random
data_list=[i*i for i in range(10)]
random.shuffle(data_list)
print("使用索引交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list)) print('*'*40) #选择排序
#从中选出一个数据(作为最小数据),然后和其他的数据依次比较,如果有更小的数据,那么就一次比较。
def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):#需要选择的次数
min = data[i]
for j in range(i+1,len(data)):#用于找到最小值所在的位置
if min > data[j]:
min = data[j]
data[data.index(min)],data[i] = data[i],data[data.index(min)]#找到最小值所在的位置后,进行交换位置。
return data import random
data_list = list(range(30))
#用于生成列表
random.shuffle(data_list)
#用于打乱列表
data_list
print("使用数据交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list)) print('='*40) #选择排序
#从中依次选择出一个数据(进行比较),然后和其他数据进行比较,然后更换索引,或者直接交换数据本身 def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):
max = i
for j in range(i+1,len(data)):
if data[max] < data[j]:
max = j
data[i],data[max] = data[max],data[i]
return data import random
data_list = [i**3 for i in range(23)]
random.shuffle(data_list)
print("使用索引交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list)) print('*'*40) #选择排序
#来来交换数据的本身,从大到小排序 def select_sort(data):
for i in range(len(data)-1):
max = data[i]
for j in range(i+1,len(data)):
if max < data[j]:
max = data[j]
data[data.index(max)],data[i] = data[i],data[data.index(max)]
return data import random
data_list = [i**4 for i in range(20)]
random.shuffle(data_list)
print("使用数据交换位置,从小到大排序",select_sort(data_list))
#结果
'''
使用索引交换位置,从小到大排序 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
****************************************
使用数据交换位置,从小到大排序 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
========================================
使用索引交换位置,从小到大排序 [10648, 9261, 8000, 6859, 5832, 4913, 4096, 3375, 2744, 2197, 1728, 1331, 1000, 729, 512, 343, 216, 125, 64, 27, 8, 1, 0]
****************************************
使用数据交换位置,从小到大排序 [130321, 104976, 83521, 65536, 50625, 38416, 28561, 20736, 14641, 10000, 6561, 4096, 2401, 1296, 625, 256, 81, 16, 1, 0]
'''
python算法初步(一)的更多相关文章
- 安装Python算法库
安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算 ...
- python算法(一)
python算法(一) 一.求数x的因子 x=100 divisors=()#初始化空的元组 for i in range(1,x): if x%i==0: divisors=divisors+(i, ...
- Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值
Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个 ...
- Python算法:推导、递归和规约
Python算法:推导.递归和规约 注:本节中我给定下面三个重要词汇的中文翻译分别是:Induction(推导).Recursion(递归)和Reduction(规约) 本节主要介绍算法设计的三个核心 ...
- Python算法(含源代码下载)
关键字:Python Algorithms Python算法 Mastering Basic Algorithms in the Python Language 使用Python语言掌握基本算法 P ...
- python算法题 python123网站单元四题目
目录 一:二分法求平方根 二:Collatz猜想 三:算24(只考虑满足,不考虑把所有情况找出来) 下面向大家介绍几个python算法题. 一:二分法求平方根 1.题目要求为 2.输入输出格式为 ...
- python算法介绍:希尔排序
python作为一种新的语言,在很多功能自然要比Java要好一些,也容易让人接受,而且不管您是成年人还是少儿都可以学习这个语言,今天就为大家来分享一个python算法教程之希尔排序,现在我们就来看看吧 ...
- Scratch编程与高中数学算法初步
scratch编程与高中数学算法初步 一提到编程,大家可能觉得晦涩难懂,没有一定的英语和数学思维基础的人,一大串的编程代码让人望而步,何况是中小学生. Scratch是一款由麻省理工学院(MIT) ...
- 【原创】tarjan算法初步(强连通子图缩点)
[原创]tarjan算法初步(强连通子图缩点) tarjan算法的思路不是一般的绕!!(不过既然是求强连通子图这样的回路也就可以稍微原谅了..) 但是研究tarjan之前总得知道强连通分量是什么吧.. ...
- Java && Python 算法面试常用类以及方法总结
数据结构 逻辑结构上: 包括集合,线性结构,非线性结构. 存储结构: 顺序存储,链式存储,索引存储,散列存储. Java 常见数据结构 大专栏 Java && Python 算法面试 ...
随机推荐
- 使用Prometheus和Grafana监控emqx集群
以 Prometheus为例: emqx_prometheus 支持将数据推送至 Pushgateway 中,然后再由 Promethues Server 拉取进行存储. 注意:emqx_promet ...
- td-agent的v2,v3,v4版本区别
官方地址:https://docs.fluentd.org/quickstart/td-agent-v2-vs-v3-vs-v4
- 在 Linux 上安装服务器管理软件 Cockpit
Cockpit 是一个自由开源的服务器管理软件,它使得我们可以通过它好看的 web 前端界面轻松地管理我们的 GNU/Linux 服务器.Cockpit 使得 linux 系统管理员.系统维护员和开发 ...
- 对循环神经网络参数的理解|LSTM RNN Input_size Batch Sequence
在很多博客和知乎中我看到了许多对于pytorch框架中RNN接口的一些解析,但都较为浅显甚至出现一些不准确的理解,在这里我想阐述下我对于pytorch中RNN接口的参数的理解. 我们经常看到的RNN网 ...
- 换工作?试试远程工作「GitHub 热点速览 v.22.40」
近日,潜在某个技术交流群的我发现即将毕业的小伙伴在焦虑实习.校招,刚好本周 GitHub 热榜有个远程工作项目.不妨大家换个思路,"走"出去也许有更多的机会.当然,除了全球的远程工 ...
- Hbase之shell基本操作
一.系统命令 启动hbase Shell ./bin/hbase shell 获取帮助 help 查询服务器状态 status 查询hbase版本 version 查询表 list 获取表描述 des ...
- C语言常见的八大排序(详解)
冒泡排序 优点:写起来简单 缺点:运算量过大每两个之间就要比较一次 冒泡排序在一组需要排序的数组中,对两两数据顺序与要求顺序相反时,交换数据,使大的数据往后移,每趟排序将最大的数放在最后的位置上 如下 ...
- 安装与配置FTP服务器
概: 文件传输协议 (File Transfer Protocol,FTP),用于在网络上进行文件传输的协议.如果用户需要将文件从本机发送到另一台计算机,可以使用FTP上传操作:反之,用户可以使用 ...
- Invalid bound statement (not found): com.zheng.mapper.UserMapper.login
错误的原因:mybatis中dao接口与mapper配置文件在做映射绑定的时候出现问题,简单说,就是接口与xml要么是找不到,要么是找到了却匹配不到. mapper接口开发规范 1.Mapper.xm ...
- 9.channels layers
settings.py配置 # 存储在内存里 CHANNEL_LAYERS = { "default": { "BACKEND": "channels ...