luogu 1344
首先题意就是裸的最小割啦
然后考虑如何统计边数
这里有一个trick:
我们设定一个大于$m$的阈值,对于每条边的边权我们乘这个阈值+1后跑最小割,得到的答案除以阈值就是真正的最小割,取模阈值后就是最少割掉的边数
为什么?
我们考虑:设原来的最小割割掉的边权为$v_{1},v_{2}...v_{n}$,那么乘阈值+1后割掉的边权就是$v_{1}*lim+1,v_{2}*lim+1...v_{n}*lim+1$
也就是$lim(v_{1}+v_{2}+...+v_{n})+n$
注意到$lim$大于边权,因此我们直接跑出最小割分解就是答案
而且显然,加一不会影响最小割的正确性
贴代码:
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
#define ll long long
using namespace std;
const ll lim=5000;
const ll inf=0x3f3f3f3f3f3f3f3fll;
struct Edge
{
int nxt;
int to;
ll val;
}edge[2005];
int head[50];
int dis[50];
int cur[50];
int cnt=1;
int n,m;
void add(int l,int r,ll w)
{
edge[cnt].nxt=head[l];
edge[cnt].to=r;
edge[cnt].val=w;
head[l]=cnt++;
}
void dadd(int l,int r,ll w)
{
add(l,r,w),add(r,l,0);
}
int ide(int x)
{
return x&1?x+1:x-1;
}
bool bfs()
{
memcpy(cur,head,sizeof(head));
memset(dis,0,sizeof(dis));
dis[1]=1;
queue <int> M;
M.push(1);
while(!M.empty())
{
int u=M.front();
M.pop();
for(int i=head[u];i;i=edge[i].nxt)
{
int to=edge[i].to;
if(!dis[to]&&edge[i].val)dis[to]=dis[u]+1,M.push(to);
}
}
return dis[n];
}
ll dfs(int x,ll lim)
{
if(x==n)return lim;
ll ret=0;
for(int i=cur[x];i;i=edge[i].nxt)
{
cur[x]=i;
int to=edge[i].to;
if(edge[i].val&&dis[to]==dis[x]+1)
{
ll temp=dfs(to,min(lim,edge[i].val));
if(temp)
{
ret+=temp;
lim-=temp;
edge[i].val-=temp;
edge[ide(i)].val+=temp;
if(!lim)return ret;
}
}
}
return ret;
}
ll dinic()
{
ll ans=0;
while(bfs())ans+=dfs(1,inf);
return ans;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y;
ll z;
scanf("%d%d%lld",&x,&y,&z);
z=z*lim+1;
dadd(x,y,z);
}
ll s=dinic();
printf("%lld %lld\n",s/lim,s%lim);
return 0;
}
luogu 1344的更多相关文章
- luogu 1344 追查坏牛奶(最小割)
第一问求最小割. 第二问求割边最小的最小割. 我们直接求出第二问就可以求出第一问了. 对于求割边最小,如果我们可以把每条边都附加一个1的权值,那么求最小割是不是会优先选择1最少的边呢. 但是如果直接把 ...
- Luogu 魔法学院杯-第二弹(萌新的第一法blog)
虽然有点久远 还是放一下吧. 传送门:https://www.luogu.org/contest/show?tid=754 第一题 沉迷游戏,伤感情 #include <queue> ...
- luogu p1268 树的重量——构造,真正考验编程能力
题目链接:http://www.luogu.org/problem/show?pid=1268#sub -------- 这道题费了我不少心思= =其实思路和标称毫无差别,但是由于不习惯ACM风格的题 ...
- [luogu P2170] 选学霸(并查集+dp)
题目传送门:https://www.luogu.org/problem/show?pid=2170 题目描述 老师想从N名学生中选M人当学霸,但有K对人实力相当,如果实力相当的人中,一部分被选上,另一 ...
- [luogu P2647] 最大收益(贪心+dp)
题目传送门:https://www.luogu.org/problem/show?pid=2647 题目描述 现在你面前有n个物品,编号分别为1,2,3,--,n.你可以在这当中任意选择任意多个物品. ...
- Luogu 考前模拟Round. 1
A.情书 题目:http://www.luogu.org/problem/show?pid=2264 赛中:sb题,直接暴力匹配就行了,注意一下读入和最后一句话的分句 赛后:卧槽 怎么只有40 B.小 ...
- luogu P2580 于是他错误的点名开始了
luogu P2580 于是他错误的点名开始了 https://www.luogu.org/problem/show?pid=2580 题目背景 XS中学化学竞赛组教练是一个酷爱炉石的人. 他会一边 ...
- CJOJ 1331 【HNOI2011】数学作业 / Luogu 3216 【HNOI2011】数学作业 / HYSBZ 2326 数学作业(递推,矩阵)
CJOJ 1331 [HNOI2011]数学作业 / Luogu 3216 [HNOI2011]数学作业 / HYSBZ 2326 数学作业(递推,矩阵) Description 小 C 数学成绩优异 ...
- Luogu 1349 广义斐波那契数列(递推,矩阵,快速幂)
Luogu 1349 广义斐波那契数列(递推,矩阵,快速幂) Description 广义的斐波那契数列是指形如\[A_n=p*a_{n-1}+q*a_{n-2}\]的数列.今给定数列的两系数p和q, ...
- Luogu 1962 斐波那契数列(矩阵,递推)
Luogu 1962 斐波那契数列(矩阵,递推) Description 大家都知道,斐波那契数列是满足如下性质的一个数列: f(1) = 1 f(2) = 1 f(n) = f(n-1) + f(n ...
随机推荐
- 【vcpkg】使用vcpkg安装库
https://blog.csdn.net/cjmqas/article/details/79282847 使用vcpkg 查看vcpkg支持的开源库列表 执行命令 .\vcpkg.exe searc ...
- 3月1日至3月2日——数据结构与算法分析阅读笔记,线性表,AI。
(开头是一些废话啊,最近感觉学习状态不太好,上高数的时候左耳听进去右耳就出来了,有点跟不上,可能是没吃饭的原因,也可能是最近强度有点大了,下午上完课就给自己休息了一下,结果刷手机全是关于AI的内容,谢 ...
- 关于windows更新时间,设置更新时间段
https://jingyan.baidu.com/article/bad08e1eda412f09c85121c6.html https://www.dadighost.com/help/39372 ...
- 掌控安全学院SQL注入靶场延时注入(二)
单引号被转义了 尝试闭合 判断注入 利用盲注即可 or ascii(substr(database(),1,1))=119
- 2022-11-19学习内容-Server端代码编写-Client端代码编写
1.Server端代码编写 1.1UserDBHelper.java package com.example.chapter07_server.database; import android.con ...
- windows 10 使用Ghost 恢复系统,安装bcd修复引导
使用windows10安装盘启动,进入系统修复选项,使用cmd X:Source\,那说明进入了管理者模式,然后按照以下步骤依次输入: 1.diskpart 2.sel disk 03.list pa ...
- js 浮点数加、减、乘、除。
1.浮点数加法运算 function numAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try { r1 = arg1.toString().split("." ...
- schemer校验器的简单应用
from schemer import Schema def func(account, password): request_params = { 'account': account, 'pass ...
- kotlin inline的缺点
inline关键字修饰的方法,可以在运行时将代码复制到使用处 用来控制打印好用 但有两个缺点: 一.修饰的方法不能太大,行数也不能太多,不然会造成很多重复代码 2.控制打印时,方法的行数最好与使用的行 ...
- No.1.2
列表标签 无序列表 标签名 说明 ul 表示无序列表的整体,用于包裹li标签 li 表示无序列表的每一项,用于包含每一行的内容 有序列表 标签名 说明 ol 表示有序列表的整体,用于包裹li标签 li ...