"""
什么是文件?
操作系统提供给用户操作复杂硬件(硬盘)的简易的接口

为什么操作文件
人或者应用程序需要永久的保存数据

如何用
f = open()
f.read()
f.close()
"""
# 通过python代码操作文件
# r取消转义
# f = open(r'D:\Python项目\day07\a.txt',encoding='utf-8') # 向操作系统发送请求 打开某个文件
# # 应用程序要想操作计算机硬件 必须通过操作系统来简介的操作
# print(f) # f是文件对象
# print(f.read()) # windows操作系统默认的编码是gbk
# f.read() # 向操作系统发请求 读取文件内容
# f.close() # 告诉操作系统 关闭打开的文件
# print(f)
# print(f.read())

# 文件上下文操作
with open(r'D:\Python项目\day07\a.txt',encoding='utf-8') as f ,\
open(r'D:\Python项目\day07\b.txt',encoding='utf-8') as f1: # f仅仅是一个变量名 你把它看成是一个遥控器
print(f)
print(f.read())
print(f1)
print(f1.read())

"""
文件打开的模式
r 只读模式
w 只写模式
a 追加写模式
操作文件单位的方式
t 文本文件 t在使用的时候需要指定encoding参数 如果不知道默认是操作系统的默认编码
b 二进制 一定不能指定encoding参数
"""
# mode参数 可以不写 不写的话默认是rt 只读的文本文件 这个t不写默认就是t
# with open(r'D:\Python项目\day07\a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
# print(f.readable()) # 是否可读
# print(f.writable()) # 是否可写
# print(f.read()) # 一次性将文件内容全部读出

# with open(r'D:\Python项目\day07\1.jpeg',mode='rb') as f:
# print(f.readable()) # 是否可读
# print(f.writable()) # 是否可写
# print(f.read()) # 一次性将文件内容全部读出

# r模式在打开文件的时候 如果文件不存在 直接报错
# 文件路径可以写相对路径 但是需要注意该文件必须与执行文件在同一层文件下
# with open(r'a.txt',mode='r',encoding='utf-8') as f:
# with open(r'a.txt','r',encoding='utf-8') as f1: mode关键字可以不写
# print(f.readable()) # 是否可读
# print(f.writable()) # 是否可写
# print(">>>1:")
# print(f.read()) # 一次性将文件内容全部读出
# print('>>>2:')
# print(f.read()) # 读完一次之后 文件的光标已经在文件末尾了,再读就没有内容了可读
# print(f.readlines()) # 返回的是一个列表 列表中的一个个元素对应的就是文件的一行行内容
# for line in f: # f可以被for循环 每for循环依次 读一行内容
# print(i) # 这个方法 就可以解决大文件一次性读取占用内存过高的问题
# print(f.readline()) # 只读取文件一行内容
# print(f.readline())
# print(f.readline())
# print(f.readline())

# w模式:w模式一定要慎用
# 1.文件不存在的情况下 自动创建该文件
# 2.当文件存在的情况下 会先清空文件内容再写入
# with open(r'xxx.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
# print(f.readable()) # 是否可读
# print(f.writable()) # 是否可写
# f.write('不不不,你没有翻~\n')
# f.write('不不不,你没有翻~\n')
# f.write('不不不,你没有翻~\n')
# f.write('不不不,你没有翻~\r')
# f.write('不不不,你没有翻~')
# l = ['不sdffs,sdfs有翻~\n','不sdfsdf不,你sdfsf翻~\n','不sfad不,你没sa翻~\n']
# f.writelines(l)
# # 上下等价
# for i in l:
# f.write(i)

# a模式
# 1.当文件不存在的情况下 自动创建该文件
# 2.当文件存在的情况下,不清空文件内容, 文件的光标会移动文件的最后
# with open(r'yyy.txt',mode='a',encoding='utf-8') as f:
# print(f.readable()) # 是否可读
# print(f.writable()) # 是否可写
# f.write('我是小尾巴\n')

"""
r
w
a
将上面的三个模式称为纯净模式
r+
w+
a+
"""
# with open(r'test',mode='r+',encoding='utf-8') as f:
# print(f.readable())
# print(f.writable())
# print(f.readline())
# f.write('嘿嘿嘿')

# with open(r'test',mode='w+',encoding='utf-8') as f:
# print(f.readable())
# print(f.writable())
# print(f.readline())
# f.write('嘿嘿嘿')

# with open(r'test',mode='r+b') as f:
# print(f.readable())
# print(f.writable())
# res = f.read()
# # print(res.decode('utf-8'))
# res1 = str(res,encoding='utf-8')
# print(res1)

# 在rt模式下 read内的数字 表示的是字符的个数
# 初次之外,数字表示的都是字节
# with open(r'test','r',encoding='utf-8') as f:
# print(f.read(5))

# with open(r'test','rb') as f:
# res = f.read(10) # 读的是三个字节bytes
# print(res)
# print(res.decode('utf-8'))

# 文件内光标的移动
"""
f.seek(offset,whence)
offset:相对偏移量 光标移动的位数
whence:
0:参照文件的开头 t和b都可以使用
1:参照光标所在的当前位置 只能在b模式下用
2:参照文件的末尾 只能在b模式下使用
"""
# with open(r'test','rt',encoding='utf-8') as f:
# print(f.read(1))
# # f.seek(6,0) # seek移动都是字节数
# # f.seek(4,0) # seek移动都是字节数
# # print(f.read(1))
# f.seek(0,0)
# print(f.read(1))
# f.seek(0, 0)
# print(f.read(1))
# f.seek(6,0)
# print(f.read())

# with open(r'test','rb') as f:
# print(f.read(3).decode('utf-8'))
# f.seek(0,0)
# print(f.read(3).decode('utf-8'))
# f.seek(7,0)
# print(f.read(1).decode('utf-8'))
# # f.seek(6,0) # seek移动都是字节数
# # f.seek(4,0) # seek移动都是字节数

# with open(r'test','rb') as f:
# print(f.read(3).decode('utf-8'))
# f.seek(3,1)
# print(f.read(1))
# f.seek(6,0) # seek移动都是字节数
# f.seek(4,0) # seek移动都是字节数

# with open(r'test','rb') as f:
# print(f.read())
# f.seek(-4,2)
# print(f.read().decode('utf-8'))

# with open(r'test','r+',encoding='utf-8') as f:
# f.seek(3,0)
# f.write('过')

#修改文件

# with open(r'test','r+',encoding='utf-8') as f:
# f.seek(6,0)
# f.write('h')

# 修改文件
# 先将数据由硬盘读到内存(读文件)
# 在内存中完成修改(字符串的替换)
# 再覆盖原来的内容(写文件)
# with open(r'test02.txt','r',encoding='utf-8') as f:
# data = f.read()
# print(data)
# print(type(data))
#
# with open(r'test02.txt','w',encoding='utf-8') as f:
# res = data.replace('egon','jason')
# print(data)
# f.write(res)

"""
优点:任意时间硬盘上只有一个文件 不会占用过多硬盘空间
缺点:当文件过大的情况下,可能会造成内存溢出
"""

# 文件修改方式2
# 创建一个新文件
# 循环读取老文件内容到内存进行修改 将修改好的内容写到新文件中
# 将老文件删除 将新文件的名字改成老文件名
import os

with open(r'test02.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\
open(r'test02.swap','a',encoding='utf-8') as write_f:
for line in read_f:
new_line = line.replace('jason','egon')
write_f.write(new_line)
os.remove('test02.txt')
os.rename('test02.swap','test02.txt')

"""
优点:内存中始终只有一行内容 不占内存
缺点:再某一时刻硬盘上会同时存在两个文件

py07-文件处理的更多相关文章

  1. Mapreduce的文件和hbase共同输入

    Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.co ...

  2. mapreduce多文件输出的两方法

    mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf ...

  3. 01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储

    汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方 ...

  4. SQL Server 大数据搬迁之文件组备份还原实战

    一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) ...

  5. SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组

    SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 有经验的大侠可以直接忽视这篇文章~ 这个问题有经验的人都知道怎麽做,因为我们公司的数据量不大没有这个需求,也不知道怎麽做实验 今天求助了QQ群里 ...

  6. SQL Server中的高可用性(2)----文件与文件组

        在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允 ...

  7. C# ini文件操作【源码下载】

    介绍C#如何对ini文件进行读写操作,C#可以通过调用[kernel32.dll]文件中的 WritePrivateProfileString()和GetPrivateProfileString()函 ...

  8. 【小程序分享篇 一 】开发了个JAVA小程序, 用于清除内存卡或者U盘里的垃圾文件非常有用

    有一种场景, 手机内存卡空间被用光了,但又不知道哪个文件占用了太大,一个个文件夹去找又太麻烦,所以我开发了个小程序把手机所有文件(包括路径下所有层次子文件夹下的文件)进行一个排序,这样你就可以找出哪个 ...

  9. 【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新

    上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方 ...

  10. GreenDao 数据库:使用Raw文件夹下的数据库文件以及数据库升级

    一.使用Raw文件夹下的数据库文件 在使用GreenDao框架时,数据库和数据表都是根据生成的框架代码来自动创建的,从生成的DaoMaster中的OpenHelper类可以看出: public sta ...

随机推荐

  1. Python arcpy创建栅格、批量拼接栅格

      本文介绍基于Python语言arcpy模块,实现栅格影像图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接(Mosaic)的操作.   首先,相关操作所需具体代码如下: import os import arcp ...

  2. 如何获取win10用户最高权限

    第五步,在(输入对象名称)方框中输入"System Managed Accounts Group",再点击"检查名称" 转载: 百度经验:     https: ...

  3. Spring Boot如何自定义监控指标

    1.创建项目 pom.xml引入相关依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi=" ...

  4. linus->查看文件及文件夹大小相关命令

    背景: 经常会遇到服务器服务突然停了,去服务器一看服务正常运行. 然后在排查服务器容量,发现100%使用. 那么记下来一些常用命令是有必要的. 相关命令: df -hl   查看占用情况. du -s ...

  5. php 中解析xml文件

        public function xmltoarr($path) {//xml字符串转数组         $xml= $path;//XML文件         $objectxml = si ...

  6. FTCL:Fine-grained Temporal Contrastive Learning for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述

    1.针对的问题 现有的方法主要遵循于通过优化视频级分类目标来实现定位的方式,这些方法大多忽略了视频之间丰富的时序对比关系,因此在分类学习和分类-定位自适应的过程中面临着极大的模糊性.(1)在弱监督设置 ...

  7. Android获取获取悬浮窗一下的view办法

    getwindows可以获取当前手机屏幕所有有交互功能的view getactitywindows只能获取最顶层有交互的view

  8. offer_48

    题目:写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+.-.*./四则运算符号. 思路: /* 首先看十进制是如何做的: 5+7=12,三步走 第一步:相加各位的值,不算进位,得到2. 第二步:计 ...

  9. UVM——通过一个简单的testbench来了解UVM组件的phase执行顺序

    先写好一个top.sv 查看代码 // 导入VCS或者Modelsim自带的UVM库和宏 `include "uvm_macros.svh" import uvm_pkg::*; ...

  10. 面向对象程序设计第三次blog

    一.前言 第六次题目集总结-- 题量:较少 难度:较高 知识点: 判断输入内容 提取输入的有效信息并进行计算 总结:题目比较难,题量较少. 第七次题目集总结-- 题量:较少 难度:一般 知识点: 输入 ...