我很高兴地跟大家分享,我在元旦期间编写的一本新书今天上线,并且免费发行,大家可以随时通过 https://kusto.book.xizhang.com 这个地址访问,也可以下载 PDF 的版本, 这本书是基于Github的模式编写的 (地址在 https://github.com/chenxizhang/kustobible ) ,欢迎大家 fork,或者提 issue

请注意,浏览本书的最佳体验是在桌面电脑上面(而不是手机上),因为里面有大量的代码和截图。

该书是结合我的工作经验,给大家介绍了一套全新的启发式、探索式的大数据分析工具,它最早的名称叫 Kusto,现在商业化的版本叫 ADX (Azure Data Explorer)。从系统架构上说,它包含了服务器组件(群集,包含存储和计算节点),客户端工具(Kusto Explorer ,ADX Web UI,以及命令行工具),还有一个特殊的大数据查询语言(KQL:Kusto Query Language)。

请注意, Kusto 是基于.NET 编写的哦,之前张队长也专门介绍过

在书中,我不止一次提到 启发式 和 探索式 这两个词,这是 KQL 为我带来的最大惊喜。这两个术语的意思是指,不需要借助任何预先编写的文档,通过 KQL 本身就可以由浅至深地了解某个数据集,并且在了解过程中,不断地得到启发,而随着这种探索的推进,你最后对数据集能烂熟于心,有可能做出一些之前都预想不到的分析场景。这可能才是数据分析的未来,也是Kusto 区别于其他传统数据分析工具的根本。

目前发行的这个版本,是这个宝典的第一部分(姑且也赶个时髦,称之为第一季吧),包含了六个章节,大约160页,5万字左右。第一季的目的并不是给你介绍所有的功能,而是带着你通过最小的代价(你完全可以用免费的资源)学习和了解 Kusto 的端到端体验,尤其是 KQL 的核心场景和效果。

既然这只是第一季,理论上一定会有第二季或第三季。你要问什么时候有第二季,我现在不能告诉你,但我想会大约在下一个冬季。

希望对大家有所帮助吧,如果大家有什么问题或者反馈,欢迎通过书中提到的方式(包括邮件,或者反馈表)和我联系。

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