监控MySQL运行状态:MySQLD Exporter
具体监控配置详看这篇文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13094580.html
为了确保数据库的稳定运行,通常会关注一下四个与性能和资源利用率相关的指标:查询吞吐量、连接情况、缓冲池使用情况以及查询执行性能等。
监控数据库吞吐量
对于数据库而言,最重要的工作就是实现对数据的增、删、改、查。为了衡量数据库服务器当前的吞吐量变化情况。在MySQL内部通过一个名为Questions的计数器,当客户端发送一个查询语句后,其值就会+1。可以通过以下MySQL指令查询Questions等服务器状态变量的值:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Questions";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Questions | 1326 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQLD Exporter中返回的样本数据中通过mysql_global_status_questions反映当前Questions计数器的大小:
# HELP mysql_global_status_questions Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_questions untyped
mysql_global_status_questions 1016
通过以下PromQL可以查看当前MySQL实例查询速率的变化情况,查询数量的突变往往暗示着可能发生了某些严重的问题,因此用于用户应该关注并且设置响应的告警规则,以及时获取该指标的变化情况:
rate(mysql_global_status_questions[2m])
一般还可以从监控读操作和写操作的执行情况进行判断。通过MySQL全局状态中的Com_select可以查询到当前服务器执行查询语句的总次数:相应的,也可以通过Com_insert、Com_update以及Com_delete的总量衡量当前服务器写操作的总次数,例如,可以通过以下指令查询当前MySQL实例insert语句的执行次数总量:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Com_insert";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_insert | 0 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
从MySQLD Exporter的/metrics返回的监控样本中,可以通过global_status_commands_total获取当前实例各类指令执行的次数:
# HELP mysql_global_status_commands_total Total number of executed MySQL commands.
# TYPE mysql_global_status_commands_total counter
mysql_global_status_commands_total{command="admin_commands"} 0
mysql_global_status_commands_total{command="alter_db"} 0
mysql_global_status_commands_total{command="alter_db_upgrade"} 0
mysql_global_status_commands_total{command="select"} 10
mysql_global_status_commands_total{command="insert"} 2
mysql_global_status_commands_total{command="update"} 2
mysql_global_status_commands_total{command="delete"} 1
用户可以通过以下PromQL查看当前MySQL实例写操作速率的变化情况:
sum(rate(mysql_global_status_commands_total{command=~"insert|update|delete"}[2m])) without (command)
连接情况
在MySQL中通过全局设置max_connections限制了当前服务器允许的最大客户端连接数量。一旦可用连接数被用尽,新的客户端连接都会被直接拒绝。 因此当监控MySQL运行状态时,需要时刻关注MySQL服务器的连接情况。用户可以通过以下指令查看当前MySQL服务的max_connections配置:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
MySQL默认的最大链接数为151。临时调整最大连接数,可以通过以下指令进行设置:
SET GLOBAL max_connections = 200;
如果想永久化设置,则需要通过修改MySQL配置文件my.cnf,添加以下内容:
max_connections = 200
通过Global Status中的Threads_connected、Aborted_connects、Connection_errors_max_connections以及Threads_running可以查看当前MySQL实例的连接情况。
例如,通过以下指令可以直接当前MySQL实例的连接数:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Threads_connected";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_connected | 1 |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
当所有可用连接都被占用时,如果一个客户端尝试连接至MySQL,会出现“Too many connections(连接数过多)”错误,同时Connection_errors_max_connections的值也会增加。为了防止出现此类情况,你应该监控可用连接的数量,并确保其值保持在max_connections限制以内。同时如果Aborted_connects的数量不断增加时,说明客户端尝试连接到MySQL都失败了。此时可以通过Connection_errors_max_connections以及Connection_errors_internal分析连接失败的问题原因。
下面列举了与MySQL连接相关的监控指标:
- mysql_global_variables_max_connections: 允许的最大连接数;
- mysql_global_status_threads_connected: 当前开放的连接;
- mysql_global_status_threads_running:当前开放的连接;
- mysql_global_status_aborted_connects:当前开放的连接;
- mysql_global_status_connection_errors_total{error=”max_connections”}:由于超出最大连接数导致的错误;
- mysql_global_status_connection_errors_total{error=”internal”}:由于系统内部导致的错误;
通过PromQL查询当前剩余的可用连接数:
mysql_global_variables_max_connections - mysql_global_status_threads_connected
使用PromQL查询当前MySQL实例连接拒绝数:
mysql_global_status_aborted_connects
监控缓冲池使用情况
MySQL默认的存储引擎InnoDB使用了一片称为缓冲池的内存区域,用于缓存数据表以及索引的数据。 当缓冲池的资源使用超出限制后,可能会导致数据库性能的下降,同时很多查询命令会直接在磁盘中执行,导致磁盘I/O不断攀升。 因此,应该关注MySQL缓冲池的资源使用情况,并且在合理的时间扩大缓冲池的大小可以优化数据库的性能。
Innodb_buffer_pool_pages_total反映了当前缓冲池中的内存页的总页数。可以通过以下指令查看:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_pages_total";
+--------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_pages_total | 8191 |
+--------------------------------+-------+
1 row in set (0.02 sec)
MySQLD Exporter通过以下指标返回缓冲池中各类内存页的数量:
# HELP mysql_global_status_buffer_pool_pages Innodb buffer pool pages by state.
# TYPE mysql_global_status_buffer_pool_pages gauge
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="data"} 516
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="dirty"} 0
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="free"} 7675
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="misc"} 0
Innodb_buffer_pool_read_requests记录了正常从缓冲池读取数据的请求数量。可以通过以下指令查看:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_read_requests";
+----------------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------+--------+
| Innodb_buffer_pool_read_requests | 797023 |
+----------------------------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQLD Exporter通过以下指标返回缓冲池中Innodb_buffer_pool_read_requests的值:
# HELP mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests untyped
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_read_requests 736711
当缓冲池无法满足时,MySQL只能从磁盘中读取数据。Innodb_buffer_pool_reads即记录了从磁盘读取数据的请求数量。通常来说从内存中读取数据的速度要比从磁盘中读取快很多,因此,如果Innodb_buffer_pool_reads的值开始增加,可能意味着数据库的性能有问题。 可以通过以下只能查看Innodb_buffer_pool_reads的数量
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Innodb_buffer_pool_reads";
+--------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------+
| Innodb_buffer_pool_reads | 443 |
+--------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
在MySQLD Exporter中可以通过以下指标查看Innodb_buffer_pool_reads的数量。
# HELP mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads untyped
mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads 443
通过以上监控指标,以及实际监控的场景,我们可以利用PromQL快速建立多个监控项。
通过以下PromQL可以得到各个MySQL实例的缓冲池利用率。一般来说还需要结合Innodb_buffer_pool_reads的增长率情况来结合判断缓冲池大小是否合理:
(sum(mysql_global_status_buffer_pool_pages) by (instance) - sum(mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="free"}) by (instance)) / sum(mysql_global_status_buffer_pool_pages) by (instance)
也可以通过以下PromQL计算2分钟内磁盘读取请求次数的增长率的变化情况:
rate(mysql_global_status_innodb_buffer_pool_reads[2m])
查询性能
MySQL还提供了一个Slow_queries的计数器,当查询的执行时间超过long_query_time的值后,计数器就会+1,其默认值为10秒,可以通过以下指令在MySQL中查询当前long_query_time的设置:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
通过以下指令可以查看当前MySQL实例中Slow_queries的数量:
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Slow_queries";
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries | 0 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQLD Exporter返回的样本数据中,通过以下指标展示当前的Slow_queries的值:
# HELP mysql_global_status_slow_queries Generic metric from SHOW GLOBAL STATUS.
# TYPE mysql_global_status_slow_queries untyped
mysql_global_status_slow_queries 0
通过监控Slow_queries的增长率,可以反映出当前MySQL服务器的性能状态,可以通过以下PromQL查询Slow_queries的增长情况:
rate(mysql_global_status_slow_queries[2m])
在MySQL中还可以通过安装response time插件,从而支持记录查询时间区间的统计信息。启动该功能后MySQLD Exporter也会自动获取到相关数据,从而可以细化MySQL查询响应时间的分布情况。
监控MySQL运行状态:MySQLD Exporter的更多相关文章
- 监控MYSQL主从同步配置中监控从库运行状态的脚本
代码如下: #!/bin/bash #Check MySQL Slave's Runnning Status #Crontab time 00:10 MYSQLPORT=`netstat -na|gr ...
- prometheus+grafana监控mysql
prometheus+grafana监控mysql 1.安装配置MySQL官方的 Yum Repository(有mysql只需设置监控账号即可) [root@localhost ~]# wget - ...
- 使用prometheus + granafa 监控mysql主从
若主从同步数据库未同步默认的mysql表,则也需要在从库上创建mysql用户mysqld_exporter用来收集监控数据 mysqld_exporter安装部署 这里采取的是mysqld_expor ...
- zabbix通过第三方插件percona监控mysql数据库
zabbix通过第三方插件percona监控mysql数据库 ...
- MySQL运行状态show status中文详解(转)
要查看MySQL运行状态,要优化MySQL运行效率都少不了要运行show status查看各种状态,下面是参考官方文档及网上资料整理出来的中文详细解释: 状态名 作用域 详细解释 Aborted_cl ...
- shell脚本监控MySQL服务是否正常
监控MySQL服务是否正常,通常的思路为:检查3306端口是否启动,ps查看mysqld进程是否启动,命令行登录mysql执行语句返回结果,php或jsp程序检测(需要开发人员开发程序)等等: 方法1 ...
- zabbix3.0.4监控mysql主从同步
zabbix3.0.4监控mysql主从同步 1.监控mysql主从同步原理: 执行一个命令 mysql -u zabbix -pzabbix -e 'show slave status\G' 我们在 ...
- fpmmm(mpm)监控mysql模块安装
zabbix mpm监控mysql是一个蛮不错的监控模块,不过最近官网已经不叫mpm了,而是叫fpmmm,理由为: fpmmm is the successor of mpm. mpm was ren ...
- 【Linux】Zabbix + MPM + msmtp + mutt 监控MySQL + 邮件报警
Zabbix部署参考博文 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5611597901017oe0.html MPM安装配置参考博文和MPM官网下载地址 http://blog ...
随机推荐
- 如何用车辆历史违章查询API接口进行快速开发
最近公司项目有一个车辆的历史违章查询显示的小功能,想着如果用现成的API就可以大大提高开发效率,所以在网上的API商店搜索了一番,发现了 APISpace,它里面的车辆历史违章查询API非常符合我的开 ...
- 【PostgreSQL 】PostgreSQL 15对distinct的优化
示例表 table t_ex; c1 | c2 ----+---- 2 | B 4 | C 6 | A 2 | C 4 | B 6 | B 2 | A 4 | B 6 | C 2 | C 以下SQL语 ...
- Solution -「CF520E」Pluses everywhere
Step 1. 转化一步题目:考虑有 \(n\) 个小球,每个小球有 \(a_i\) 的价值,\(m\) 个板子,把板子插进小球间的空隙,且不能插在第 \(1\) 个球之前与第 \(n\) 个球之后. ...
- 2022.7.19 $\mathcal{S\,\,T\,L}$
\(STL\) 容器的共有特征:.begin() .end()//表示最后一个元素的后面那个位置 .size()//无符号整型 .swap(b) ::iterator//迭代器 关于迭代器 迭代器可以 ...
- Stream流中的常用方法
count package com.yang.Test.StreamStudy; import java.util.stream.Stream; /** * 统计荷属:count * 正如旧集合Col ...
- Canal实时解析mysql binlog数据实战
一.说明 通过canal实时监听mysql binlog日志文件的变化,并将数据解析出来 二.环境准备 1.创建maven项目并修改pom.xml配置文件 <dependencies> & ...
- HMS Core Discovery第16期回顾|与虎墩一起,玩转AI新“声”态
HMS Core 在AI领域最新的技术能力有哪些?本期Discovery直播以<与虎墩一起,玩转AI新"声"态>为主题,邀请了HMS Core 机器学习服务产品经理.机 ...
- LuoguP1922 女仆咖啡厅桌游吧 (树形动态规划)
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> ...
- 搞定面试官 - 可以介绍一下在 MySQL 中你平时是怎么使用 COUNT() 的嘛?
大家好,我是程序员啊粥. 相信在大家的工作中,有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数.同时,对于一些大数据的表,用 count 都是瑟瑟发抖,往往会结合缓存等进行处理. 那么, ...
- Android 自定义View - 柱状波形图 wave view
前言 柱状波形图是一种常见的图形.一个个柱子按顺序排列,构成一个波形图. 柱子的高度由输入数据决定.如果输入的是音频的音量,则可得到一个声波图. 在一些音频软件中,我们也可以左右拖动声波,来改变音频的 ...