题面传送门

解决思路

本题数据范围较小,可以使用模拟退火算法(随机化)。

顾名思义,模拟退火就是一个类似于降温的过程。先设置一个较大的初温,每次随机改变状态,若使答案更优,则采取更优答案,否则根据其与当前最优答案的差值,一定概率保留这个较不优的答案。这时为了防止答案陷入局部最优的情况:

比如下图,陷入局部最优解 \(1\) 的状态后,需要一定的概率跳出来(蓝色虚线),到 \(2\) 处寻找全局最优解。

关于跳出的概率,遵循 『 \(\text{Metropolis}\) 接受准则 』:

设 \(delta=\) 之前最优答案 \(-\) 当前答案,\(T\) 为当前温度。

若 \(p=exp({delta}\div{T})\) 大于 \(\lbrack\ 0,1 )\) 区间的随机数,则仍接受当前状态。

注:\(exp(x)\) 函数:求 \(e\) 的 \(x\) 次方的函数。\(e\) 是一个常数,等于 \(2.718281828…\)

至于为什么,有兴趣可以自己搜索,我们暂且认为这是一种很好的更新方式。


那么再看本题,我们就可以用模拟退火的方法不断随机“费马点”的坐标,得到最优解。

说一下退火的一些基本套路:

  • 初温一般设为 \(1000\sim3000\),每次降温的系数一般在 \(0.95\sim0.9975\) 之间,温度下限一般取 \(1e-15\)。可根据数据范围需要和时限做调整。

  • 除非你是究极无敌大欧皇,在时间允许情况下,一般建议退火 \(5\sim10\) 次取最优解。

  • 对空间类问题,初始的 \(ans\) 一般设为所有点横、纵坐标的平均值。每次调整方法(以横坐标为例):\(new_x=ans_x+(rand()\times2-\texttt{RAND\_MAX})\times t\),其中 \(ans_x\) 为之前最优横坐标,\(rand()\times2-\texttt{RAND\_MAX}\) 可以取到 \(-\texttt{RAND\_MAX}\sim \texttt{RAND\_MAX}\) 之间的随机数。乘 \(t\) (当前温度)是为了控制调整幅度。

对于本题,可知 \(ans_x<=max_x\),\(ans_y<=max_y\),为了防止刚开始的几次随机到较大的无用结果,我们可以将 \(new_x\) 取模 \(max_x\),\(new_y\) 取模 \(max_y\),用 \(fmod()\) 函数即可。

根据笔者试验,在 初温 \(=1000\),降温系数 \(=0.975\),退火 \(5\) 次的情况下可以 \(0\ \text{ms}\) 通过本题。

还有,虽然答案要求保留整数,但直接用 \(\text{int}\) 会导致精度丢失。所以都用 \(\text{double}\),输出答案时四舍五入\((int)(ans+0.5)\) 即可。

最后,注意多测的清空与额外换行!

AC Code:

#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false)
#define TIE cin.tie(0),cout.tie(0)
#define db double
using namespace std;
db n,ansx,ansy;
db x[105],y[105],ans,mxx,mxy;
int tt,T,ANS;
db dis(db x1,db y1,db x2,db y2){
db d1=(x1-x2),d2=(y1-y2);
return sqrt(d1*d1+d2*d2);
}
db calc(db xx,db yy){
db sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++) sum+=dis(xx,yy,x[i],y[i]);
return sum;
}
void sa(){
db t=1000,dw=0.975;
while(t>1e-15){
db tx=fmod(ansx+(rand()*2.0-(db)RAND_MAX)*t,mxx);
db ty=fmod(ansy+(rand()*2.0-(db)RAND_MAX)*t,mxy);
db m=calc(tx,ty);
db delta=ans-m;
if(delta>0) ans=m,ansx=tx,ansy=ty;
else if((db)rand()<(db)RAND_MAX*(db)exp(delta/t)) ansx=tx,ansy=ty;
t*=dw;
}
}
void solve(){
cin>>n;
ansx=0,ansy=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>x[i]>>y[i];
mxx=max(mxx,x[i]),mxy=max(mxy,y[i]);
ansx+=x[i],ansy+=y[i];
}
ansx/=n,ansy/=n;
ans=calc(ansx,ansy);
tt=5;
while(tt--) sa();
cout<<(int)(ans+0.5)<<endl;
if(T) cout<<endl;
}
int main(){
IOS;TIE;
srand(time(NULL));
cin>>T;
while(T--) solve();
return 0;
}

【题解】UVA10228 A Star not a Tree?的更多相关文章

  1. UVA10228 A Star not a Tree?

    [返回模拟退火略解] 题目描述 一平面上有 nnn 个点 {Ai}\{A_i\}{Ai​},求一个点 XXX 使得σ=∑i=1ndis(Ai,X)\sigma=\sum_{i=1}^{n}{dis(A ...

  2. [模拟退火][UVA10228] A Star not a Tree?

    好的,在h^ovny的安利下做了此题 模拟退火中的大水题,想当年联赛的时候都差点打了退火,正解貌似是三分套三分,我记得上一道三分套三分的题我就是退火水过去的... 貌似B班在讲退火这个大玄学... 这 ...

  3. POJ 2420 A Star not a Tree? 爬山算法

    B - A Star not a Tree? Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/co ...

  4. pojA Star not a Tree?

    题目链接 pojA Star not a Tree? 题解 啊,模拟退火是个好东西 模拟退火即可 代码 #include<cmath> #include<cstdio> #in ...

  5. POJ 2420:A Star not a Tree?

    原文链接:https://www.dreamwings.cn/poj2420/2838.html A Star not a Tree? Time Limit: 1000MS   Memory Limi ...

  6. [POJ 2420] A Star not a Tree?

    A Star not a Tree? Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4058   Accepted: 200 ...

  7. POJ 2420 A Star not a Tree? (计算几何-费马点)

    A Star not a Tree? Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3435   Accepted: 172 ...

  8. uva 10228 - Star not a Tree?(模拟退火)

    题目链接:uva 10228 - Star not a Tree? 题目大意:给定若干个点,求费马点(距离全部点的距离和最小的点) 解题思路:模拟退火算法,每次向周围尝试性的移动步长,假设发现更长处, ...

  9. 模拟退火算法A Star not a Tree?(poj2420)

    http://write.blog.csdn.net/postedit A Star not a Tree? Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Tot ...

随机推荐

  1. 【MySQL】DDL因Waiting for table metadata lock卡住

    在数据库空闲时间,对表做碎片整理: alter table my_abc engine=innodb; 发现会话被阻塞,显示状态是: Waiting for table metadata lock 手 ...

  2. 第七十三篇:解决Vue组件中的样式冲突

    好家伙, 1.组件之间的样式冲突 默认情况下,写在.vue组件中的样式会全局生效,因此很容易造成多个组件之间的样式冲突问题. 举个例子: 我们在Left.vue的组件中添加样式 <templat ...

  3. RHEL7从安装的字符界面转为桌面GUI图形化步骤

    1.光驱装载原版光盘镜像 2.挂载光盘镜像 mount /dev/sr0 /media 3.配置本地yum源 vi /etc/yum.repos.d/local.repo [rhel] name=rh ...

  4. Homework4

    书籍链接:https://www.ituring.com.cn/article/13466(why Software Development Methodologies Suck?) 问:读 why ...

  5. KingbaseES V8R6C5B041手工创建集群测试案例

    ​ 案例说明: KingbaseES V8R6C5B041版本和以前的KingbaseES R6有一定的区别,增加了"securecmdd"的工具,并且在install.conf配 ...

  6. 【读书笔记】C#高级编程 第十九章 程序集

    (一)程序集的含义 程序集是.NET用于部署和配置单元的术语. .NET应用程序包含一个或多个程序集.通常扩展名是EXE或DLL的.NET可执行程序称为程序集. 程序集是自我描述的安装单元,由一个或多 ...

  7. 使用kubectl管理Kubernetes(k8s)集群:常用命令,查看负载,命名空间namespace管理

    目录 一.系统环境 二.前言 三.kubectl 3.1 kubectl语法 3.2 kubectl格式化输出 四.kubectl常用命令 五.查看kubernetes集群node节点和pod负载 5 ...

  8. 四、frp内网穿透服务端frps.ini各配置参数详解

    [必须]标识头[common]是不可或缺的部分 [必须]服务器IPbind_addr = 0.0.0.00.0.0.0为服务器全局所有IP可用,假如你的服务器有多个IP则可以这样做,或者填写为指定其中 ...

  9. 请求体: Request Body

    官方文档地址:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body/ # -*- coding: UTF-8 -*- from fastapi import Fa ...

  10. 天翼云上新增IP备案具体操作步骤

    0.点击右上角的备案,进入到备案中心 1.已备案信息管理 点击左侧的已备案信息管理,右侧出现的页面中找到已备案网站信息,网站负责人后面的操作里有5个图标,点击第三个(变更接入),提交订单,进入到下一步 ...