[排序算法] 树形选择排序 (C++)
树形选择排序解释
树形选择排序 又称为锦标赛排序,其实理解起来很简单。
数组的 n 个元素就好像在进行锦标赛一样,每一轮小比赛每两个一组决出胜负(比较谁更小)。
再将每一轮的胜者每两个一组进行小比赛,直到最后决出唯一的胜者(即当前最小元素)。很明显,锦标赛构成图的形状就是一个满二叉树捏。
每一次锦标赛决出的最终胜者(最小元素),我们要将其退出比赛,即放到原数组中。
重复上述操作,n 次锦标赛,即可完成排序。
那么具体如何实现呢?
我们需要用定义一个 tree[] 数组用来存储这个满二叉树。
首先我们需要录入叶子节点,也就是我们需要排序的数组中的所有元素。
然后根据二叉树在数组中的表示方法,我们知道 若二叉树某个节点的下标为 i,可得其左孩子节点的下标为 2 * i + 1,右孩子节点下标为 2 * i + 2。
由此通过现有的叶子节点,可以得到其父节点的值,形象地说就是可以得到两个叶子节点的决胜者,即较小值。
当每次得到当前最小值,我们需要定义一个 minindex 在 tree[] 中寻找到当前这个最小值的索引,并将其置 MAX(这样就好像是它退出锦标赛了)
树形选择排序动态演示
我们以 [1, 4, 2, 3] 为例进行动态演示
第一次锦标赛得到决胜者

第二次锦标赛得到决胜者

第三次锦标赛得到决胜者

第四次锦标赛得到决胜者

树形选择排序时间复杂度
每次决出当前最小值,需要进行 log2n 次比较,总共需要进行 n 次锦标赛,所以时间复杂度

树形选择排序核心代码
void TreeSelectSort(int a[], int n){
int nodesum = n * 2 - 1; //满二叉树节点总数
int *tree = new int[nodesum];
/* 录入叶子节点 */
for(int i = n - 1, j = 0; i >= 0; i--, j++)
tree[nodesum - j - 1] = a[i];
/* 录入非叶子节点 */
for(int i = nodesum - n - 1; i >= 0; i--)
tree[i] = tree[2 * i + 1] < tree[2 * i + 2] ? tree[2 * i + 1] : tree[2 * i + 2];
/* 每次找出最小元素并复制到原数组 */
int k = 0, minindex = -1;
while(k < n){
int min = tree[0]; //当前的树根节点值即为最小元素
a[k++] = min;
minindex = nodesum - 1;
/* 从最后叶子节点开始,找到最小值位置,并将其置MAX */
while(tree[minindex] != min)
minindex--;
tree[minindex] = INT_MAX;
/* 若此节点有父节点,将其兄弟节点值提升到父节点位置 */
while(minindex > 0){
if(minindex % 2 == 1){
//该节点为左节点
tree[(minindex - 1)/2] = tree[minindex] < tree[minindex + 1] ? tree[minindex] : tree[minindex + 1];
minindex = (minindex - 1)/2;
}else{
//该节点为右节点
tree[minindex/2 - 1] = tree[minindex] < tree[minindex - 1] ? tree[minindex] : tree[minindex - 1];
minindex = minindex/2 - 1;
}
}
}
delete[] tree;
}
完整程序源代码
#include<iostream>
#include<ctime>
using namespace std;
void TreeSelectSort(int a[], int n){
int nodesum = n * 2 - 1; //满二叉树节点总数
int *tree = new int[nodesum];
/* 录入叶子节点 */
for(int i = n - 1, j = 0; i >= 0; i--, j++)
tree[nodesum - j - 1] = a[i];
/* 录入非叶子节点 */
for(int i = nodesum - n - 1; i >= 0; i--)
tree[i] = tree[2 * i + 1] < tree[2 * i + 2] ? tree[2 * i + 1] : tree[2 * i + 2];
/* 每次找出最小元素并复制到原数组 */
int k = 0, minindex = -1;
while(k < n){
int min = tree[0]; //当前的树根节点值即为最小元素
a[k++] = min;
minindex = nodesum - 1;
/* 从最后叶子节点开始,找到最小值位置,并将其置MAX */
while(tree[minindex] != min)
minindex--;
tree[minindex] = INT_MAX;
/* 若此节点有父节点,将其兄弟节点值提升到父节点位置 */
while(minindex > 0){
if(minindex % 2 == 1){
//该节点为左节点
tree[(minindex - 1)/2] = tree[minindex] < tree[minindex + 1] ? tree[minindex] : tree[minindex + 1];
minindex = (minindex - 1)/2;
}else{
//该节点为右节点
tree[minindex/2 - 1] = tree[minindex] < tree[minindex - 1] ? tree[minindex] : tree[minindex - 1];
minindex = minindex/2 - 1;
}
}
}
delete[] tree;
}
void show(int *a, int n){
for(int i = 0; i < n; i++)
cout<<*(a + i)<<" ";
cout<<endl;
}
main(){
int a[50];
srand((int)time(0));
int k = 0;
while(k < 50)
a[k++] = rand() % 100 + 1;
show(a, 50);
TreeSelectSort(a, 50);
cout<<endl<<endl;
show(a, 50);
}
程序运行结果图

[排序算法] 树形选择排序 (C++)的更多相关文章
- Python排序算法之选择排序定义与用法示例
Python排序算法之选择排序定义与用法示例 这篇文章主要介绍了Python排序算法之选择排序定义与用法,简单描述了选择排序的功能.原理,并结合实例形式分析了Python定义与使用选择排序的相关操作技 ...
- 八大排序算法~简单选择排序【记录下标k变量的作用】
八大排序算法~简单选择排序[记录下标k变量的作用] 1,思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 2,优化:通过记录 ...
- 排序算法总结------选择排序 ---javascript描述
每当面试时避不可少谈论的话题是排序算法,上次面试时被问到写排序算法,然后脑袋一懵不会写,狠狠的被面试官鄙视了一番,问我是不是第一次参加面试,怎么可以连排序算法都不会呢?不过当时确实是第一次去面试,以此 ...
- 八大排序算法之四选择排序—堆排序(Heap Sort)
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素) ...
- 【DS】排序算法之选择排序(Selection Sort)
一.算法思想 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下: 1)将序列分成两部分,前半部分是已经排序的序列,后半部分是未排序的序列: 2)在未排序序列中找到最小(大)元素,放到已排序序列的末尾 ...
- 八大排序算法之三选择排序—简单选择排序(Simple Selection Sort)
基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素 ...
- 常用排序算法之——选择排序(C语言+VC6.0平台)
选择排序是另一种经典排序算法,核心思想是:在一趟找最小(大)数的过程中,先假设待排数据中的第一个数据即为最小(大)数据,然后循环将其他数据与该数据比较,每次比较时若小于该数据则让新数据成为最小(大)数 ...
- Java排序算法之选择排序
一.算法原理 简单选择排序的基本思想:给定数组:int[] arr={里面n个数据}:第1趟排序,在待排序数据arr[1]~arr[n-1]中选出最小的数据,将它与arrr[0]交换:第2趟,在待排序 ...
- 【排序算法】选择排序(Selection sort)
0. 说明 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法. 它的工作原理如下. 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最 ...
- 我的Java开发学习之旅------>Java经典排序算法之选择排序
一.算法原理 对比数组中前一个元素跟后一个元素的大小,如果后面的元素比前面的元素小则用一个变量k来记住他的位置, 接着第二次比较,前面"后一个元素"现变成了"前一个元素& ...
随机推荐
- Linux命令之find、grep、echo、tar、whoami、uname
1. whoami--查看当前登录的用户名 book@100ask:~/linux$ whoami book 2. echo--打印命令,配合'>'或者'>>'使用 echo 打印信 ...
- 绕过CDN获取服务器真实IP地址
相关视频链接:(https://blog.sechelper.com/20220914/penetration-testing-guide/cdn-bypass) CDN(Content Delive ...
- 尝试阅读理解一份linux shell脚本
以下内容为本人的学习笔记,如需要转载,请声明原文链接微信公众号「englyf」https://www.cnblogs.com/englyf/p/16721350.html 从头一二去阅读语法和命令说明 ...
- 使用 febootstrap 制作自定义基础镜像
转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1454524 文章目录1.febootstrap 介绍2.环境.软件准备3.febootstrap 安 ...
- Optional 常用方法总结
转载请注明出处: Optional 类是 JAVA 8 提供的判断程序是否为空提供的包装工具类:可以减少代码中的 是否为空的判断,以及减少 NullPointerExceptions:使得程序变得更为 ...
- 为什么 CRM 能帮助装备制造企业进行数字化转型?
CRM确实能帮助装备制造企业进行数字化转型,体现在销售管理端,能方便的服务于"客户需求"为主旨的数字化转型思想,用客户的需求来指导生产等.但这个说法有点片面,毕竟那只是客户管理部分 ...
- 【LeetCode第 313 场周赛】忘光光
比赛链接 最近不怎么打比赛,不能马上反应过来考察的是什么,全部忘光光了... 6192. 公因子的数目 题意: 给定 \(a\) 和 \(b\),问两者的公因子数量 数据范围:\(1\leq a,b\ ...
- 【疫情动态条形图】用Python开发全球疫情排名动态条形图bar_chart_race
一.开发背景 你好,我是 @马哥python说 ,这是我用Python开发的全球疫情动态条形图,演示效果: https://www.zhihu.com/zvideo/15603276220259696 ...
- P3008 [USACO11JAN]Roads and Planes G (最短路+拓扑排序)
该最短路可不同于平时简单的最短路模板. 这道题一看就知道用SPFA,但是众所周知,USACO要卡spfa,所以要用更快的算法. 单向边不构成环,双向边都是非负的,所以可以将图分成若干个连通块(内部只有 ...
- 第一个Spring Boot的MVC程序
最近在学习Spring Boot,记录一下学习过程!!!! Spring Boot中的MVC:M(model模型),C(controller控制器),V(view视图) model:是Java的实体B ...