Python全栈开发day6
1. 简介
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。
2. 常用字符
普通字符 |
abc |
匹配自身 |
abc |
abc |
元字符 |
. |
匹配除换行符之外的任意字符 |
a.c |
abc |
\ |
转义字符,使后一个字符改变原来的意思 |
a\.c |
a.c |
|
* |
匹配前一个字符0或多次 |
abc* |
ab,abc |
|
+ |
匹配前一个字符1或多次 |
abc+ |
abc,abcc |
|
? |
匹配其前面的一个字符出现0-1次 |
abc? |
ab,abc |
|
^ |
匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头 |
^abc |
abc |
|
$ |
匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾 |
abc$ |
abc |
|
| |
或关系,匹配|左右表达式任意一个,从左到右匹配,如果|没有包括在()中,则它的范围是整个正则表达式 |
abc|def |
abcdef |
|
{} |
{m}匹配前一个字符m次,{m,n}匹配前一个字符m至n次,若省略n,则匹配m至无限次 |
ab{1,2}c |
abc abbc |
|
[] |
字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。 所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。 |
a[bcd]e |
abe ace ade |
|
() |
被括起来的表达式将作为分组,从表达式左边开始每遇到一个分组的左括号“(”,编号+1. 分组表达式作为一个整体,可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。 |
(abc){2} a(123|456)c |
abcabc a456c |
python中反斜杠\作用:
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能;(即将特殊字符转义成普通字符)
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能;(即预定义字符)
引用序号对应的字组所匹配的字符串
1
2
3
|
>>>a = re.search(r '(tina)(fei)haha\2' , 'tinafeihahafeitinafeihahatina' ).group() >>> print (a) tinafeihahafei |
3. 预定义字符(可以在字符集[]中匹配)
字符集 |
释义 |
列举 |
Result |
\d |
任何十进制数字;[0-9] |
a\bc |
a1c |
\D |
非数字:[^\d] |
a\Dc |
abc |
\s |
匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] |
a\sc |
a c |
\S |
非空白字符:[^\s] |
a\Sc |
abc |
\w |
匹配包括下划线在内的任何字符:[A-Za-z0-9_] |
a\wc |
abc |
\W |
匹配非字母数字字符: [^a-zA-Z0-9],即匹配特殊字符 |
a\Wc |
a c |
\b |
匹配\w和\W之间,即匹配单词边界匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er' |
\babc\b a\b!bc |
空格abc空格 a!bc |
\B |
[^\b] |
a\Bbc |
abc |
\A |
仅匹配字符串开头,同^ |
\Aabc |
abc |
\z |
仅匹配字符串结尾,同$ |
abc\Z |
abc |
4. 特殊分组用法
(?P<name>) |
分组,除了原有的编号外再指定一个额外的别名 |
(?P<id>abc){2} |
abcabc |
(?P=name) |
引用别名为<name>的分组匹配到字符串 |
(?P<id>\d)abc(?P=id) |
1abc1 5abc5 |
\<number> |
引用编号为<number>的分组匹配到字符串 |
(\d)abc\1 |
1abc1 5abc5 |
5. re模块功能函数
a.compile()
编译正则表达式模式,返回一个对象的模式。(即把常用的正则表达式编译成正则表达式对象)
re.compile(pattern,flags=0)
pattern 编译时用的表达式字符串。
flags 编译标志位,用于修改正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,行匹配等。
常用的flags有:
标志 |
含义 |
re.S(DOTALL) |
使.匹配包括换行在内的所有字符 |
re.I(IGNORECASE) |
使匹配对大小写不敏感 |
re.L(LOCALE) |
做本地化识别(locale-aware)匹配,法语等 |
re.M(MULTILINE) |
多行匹配,影响^和$ |
re.X(VERBOSE) |
该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写得更易于理解 |
re.U |
根据Unicode字符集解析字符,这个标志影响\w,\W,\b,\B |
b.match()
只匹配起始位置(起始位置是否可以匹配成功),匹配单个(匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None)
match(pattern, string, flags=0)
pattern: 正则模型
string : 要匹配的字符串
falgs : 匹配模式
1
2
3
4
5
|
print (re.match( 'com' , 'comwww.runcomoob' ).group()) print (re.match( 'com' , 'Comwww.runcomoob' ,re.I).group()) 执行结果如下: com com |
分组, 提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
r =re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组
c.search()
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。
re.search(pattern, string, flags=0)
1
2
3
|
print (re.search( '\dcom' , 'www.4comrunoob.5com' ).group()) 执行结果如下: 4com |
*注:match和search一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法:
group()返回被 RE 匹配的字符串
start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
group() 返回re整体匹配的字符串,可以一次输入多个组号,对应组号匹配的字符串。
d.findall()
re.findall遍历匹配,可以获取字符串中所有匹配的字符串,返回一个列表
获取非重复的匹配列表;如果有一个组则以列表形式返回,且每一个匹配均是字符串;如果模型中有多个组,则以列表形式返回,且每一个匹配均是元祖;
空的匹配也会包含在结果中
注意:re. finditer(pattern, string, flags=0) 迭代一次一次去取数据
e.re.split()
split 根据正则匹配分割字符串
split(pattern, string, maxsplit=0,flags=0)
pattern: 正则模型
string : 要匹配的字符串
maxsplit:指定分割次数
flags : 匹配模式
分组后分割
f.re.sub() 替换匹配成功的指定位置字符串
sub(pattern, repl, string, count=0,flags=0)
pattern: 正则模型
repl : 要替换的字符串或可执行对象
string: 要匹配的字符串
count : 指定匹配个数
flags : 匹配模式
re.subn() 返回成功的指定位置字符串以及替换的次数
6、贪婪匹配与非贪婪匹配
*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成非贪婪匹配
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