python多进程提高cpu利用率

cpu参数：

1个物理cpu，2个逻辑cpu(超线程)，单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626   物理CPU、逻辑CPU和CPU核数

打包文件，单进程

# coding=utf-8

from multiprocessing import Process
import sys, os
import time

def timetask(times):
    cmd="tar zcfPh /data/nerri_%s.tar.gz   /data/backup" % times
    os.system(cmd)

def works_multi_process(func, worknum):
    proc_record = []
    for i in range(worknum):
        p = Process(target = func, args = (i,))
        p.start()
        proc_record.append(p)
    for p in proc_record:
        p.join()

def works_single_process(func, worknum):
    proc_record = []
    for i in range(worknum):
        p = Process(target = func, args = (i,))
        p.start()
        p.join()

if __name__ == '__main__':
    print time.strftime('============start:%H%M%S==========')
    procs = 2
    works_multi_process(timetask,  procs)
    print time.strftime('============end:%H%M%S========')

运性结果：

单进程：

============start:154554==========
============end:154903===========

多进程：

============start:155513==========

============end:155627========

查看磁盘和cpu利用率：iostat -x 1 10

ps:

单进程占用cpu 90左右  平均cpu 45左右                                      磁盘io  %util：20左右

多进程 进程数2  每个进程占用cpu 90左右  平均cpu 100左右         磁盘io  %util：50+左右   变化幅度较大  20~70

多进程 进程数3 一个进程占用cpu 90左右  另外两个进程占用cpu45左右  平均cpu 100左右   磁盘io  %util：50+左右   变化幅度较大

多进程 进程数4 每个进程占用cpu45左右  平均cpu 100左右   磁盘io  %util：35%左右        磁盘io  %util：50+左右   变化幅度较大

 系统的线程调度。即使是单线程，在不同的时间片，也有可能被调度到不同的核。可以控制在哪个核上运行~