elasticsearch重建索引

1、重建索引

一个field的设置是不能被修改的，如果要修改一个Field，那么应该重新按照新的mapping，建立一个index，然后将数据批量查询出来，重新用bulk api写入index中

批量查询的时候，建议采用scroll api，并且采用多线程并发的方式来reindex数据，每次scoll就查询指定日期的一段数据，交给一个线程即可

1.1如果说旧索引的名字，是old_index，新索引的名字是new_index，终端java应用，已经在使用old_index在操作了，难道还要去停止java应用，修改使用的index为new_index，才重新启动java应用吗？这个过程中，就会导致java应用停机，可用性降低

给java应用一个别名，这个别名是指向旧索引的，java应用先用着，java应用先用goods_index alias来操作，此时实际指向的是旧的my_index

PUT /my_index/_alias/goods_index

1.2新建一个index，调整其字段的类型

1.3使用scroll api将数据批量查询出来

GET /my_index/_search?scroll=1m

{

"query": {

"match_all": {}

},

"sort": ["_doc"],

"size":  1

}

1.4采用bulk api将scoll查出来的一批数据，批量写入新索引

POST /_bulk

{ "index":  { "_index": "my_index_new", "_type": "my_type", "_id": "2" }}

{ "title":    "2017-01-02" }

反复循环，查询一批又一批的数据出来，采取bulk api将每一批数据批量写入新索引

1.5将goods_index alias切换到my_index_new上去，java应用会直接通过index别名使用新的索引中的数据，java应用程序不需要停机，零提交，高可用

POST /_aliases

{

"actions": [

{ "remove": { "index": "my_index", "alias": "goods_index" }},

{ "add":    { "index": "my_index_new", "alias": "goods_index" }}

]

}

（12）直接通过goods_index别名来查询，是否ok

GET /goods_index/my_type/_search

2、基于alias对client透明切换index