pandas read_sql与read_sql_table、read_sql_query 的区别
一:创建链接数据库引擎
from sqlalchemy import create_engine db_info = {'user':'user',
'password':'pwd',
'host':'localhost',
'database':'xx_db' # 这里我们事先指定了数据库,后续操作只需要表即可
} engine = create_engine('mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s/%(database)s?charset=utf8' % db_info,encoding='utf-8') #这里直接使用pymysql连接,echo=True,会显示在加载数据库所执行的SQL语句。
二:读取数据库数据,存储为DataFrame格式
部分来自于博客:http://blog.csdn.net/u011301133/article/details/52488690
1:读取自定义数据(通过SQL语句)
pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None,chunksize=None)
例如:data = pd.read_sql_query('select * from t_line ',con = engine),会返回一个数据库t_line表的DataFrame格式。如有有时间列可以parse_dates = [time_column]用于解析时间,并把此列作为索引index_col = [time_column]
read_sql_query()中可以接受SQL语句,包括增删改查。但是DELETE语句不会返回值(但是会在数据库中执行),UPDATE,SELECT,等会返回结果.
例如:data = pd.read_sql_query('delete from test_cjk where f_intime = 1309',con = engine),这条语句会执行,删除 test_cjk表中f_intime=1309的值,但不会返回data。
其他例子:
'''插入操作''' pd.read_sql_query("insert into cjk_test h values %(data)s",params={'data':v_split[11]},con=engine)
'''更新操作''' pd.read_sql_query("update cjk_test set a='粤11111' WHERE a='粤B30738'",con =engine)
'''删除操作'''pd.read_sql_query("delete from cjk_test where c='1'",con=engine)
删除插入更新操作没有返回值,程序会抛出SourceCodeCloseError,并终止程序。如果想继续运行,可以try捕捉此异常。
2:读取整张表于DataFrame格式(通过表名)
pd.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)
例如:data = pd.read_sql_table(table_name = 't_line',con = engine,parse_dates = 'time',index_col = 'time',columns = ['a','b','c'])
3:读数据库(通过SQL语句或者表名)
通过sql语句的见我另一篇文章:http://www.cnblogs.com/cymwill/articles/7576600.html
pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)
下面两个的作用又是相同的:
这个是官网的源代码里面的片段:
我们再将query与table相反的试一下:
报错,故两者不能反过来。
从上面可以看到,其实read_sql是综合了read_sql_table和read_sql_query的,所以一般用read_sql就好了,省得再去区别那些东西。
三:数据写入于数据库
见我另一篇文章:http://www.cnblogs.com/cymwill/p/8288667.html
pandas read_sql与read_sql_table、read_sql_query 的区别的更多相关文章
- Pandas文件读取——Pandas.read_sql() 详解
目录 一.函数原型 二.常用参数说明 三.连接数据库方式--MySQL ①用sqlalchemy包构建数据库链接 ②用DBAPI构建数据库链接 ③将数据库敏感信息保存在文件中 一.函数原型 panda ...
- Pandas dataframe 与 Spark dataframe 的区别
区别 :http://www.voidcn.com/article/p-wsqbotem-boa.html 获取列名的列表: DataFrame.columns.values.tolist()
- [译]pandas中的iloc loc的区别?
loc 从特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) a ...
- Pandas中merge和join的区别
可以说merge包含了join的操作,merge支持通过列或索引连表,而join只支持通过索引连表,只是简化了merge的索引连表的参数 示例 定义一个left的DataFrame left=pd.D ...
- Pandas中Series与Dataframe的区别
1. Series Series通俗来讲就是一维数组,索引(index)为每个元素的下标,值(value)为下标对应的值 例如: arr = ['Tom', 'Nancy', 'Jack', 'Ton ...
- read_sql_query, def read_sql_table
read_sql_query, read_sql_table def read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, param ...
- Pandas:读取数据库read_sql
学习自:pandas.read_sql - pandas 1.2.4 documentation (10条消息) pd.read_sql()参数详解_pandas.read_csv()参数详解-CSD ...
- pandas DataFrame 索引(iloc 与 loc 的区别)
Pandas--ix vs loc vs iloc区别 0. DataFrame DataFrame 的构造主要依赖如下三个参数: data:表格数据: index:行索引: columns:列名: ...
- Pandas IO 操作
数据分析过程中经常需要进行读写操作,Pandas实现了很多 IO 操作的API 格式类型 数据描述 Reader Writer text CSV read_csv to_csv text JSON r ...
随机推荐
- 《从零开始学Swift》学习笔记(Day 8)——小小常量、变量大作用
原创文章,欢迎转载.转载请注明:关东升的博客 计算机语言学习中都有常量和变量,他们几乎是我编写代码的灵魂了,离开他们我真的是“活不了” 常量是标识符的前面加上关键字let.常量其值在使用过程中不会 ...
- JavaScript方法splice()和slice()
1 splice() 1.1 说明 splice() 方法向/从数组中添加/删除项目,然后返回被删除的项目.该方法会改变原始数组.Link 1.2 语法 arrayObject.splice(inde ...
- Testlink安装访问提示“应用程序DEFAULT WEB SITE”中的服务器错误
错误摘要:HTTP错误403.14 - ForbiddenWeb服务器被配置为不列出此目录的内容.
- 转载:Linux下查看/修改系统时区、时间
一.查看和修改Linux的时区 1. 查看当前时区 命令 : "date -R" 2. 修改设置Linux服务器时区 方法 A 命令 : "tzselect" ...
- AndroidStudio项目import进的包都是红色的
今天在开发项目时,一不留神,项目中import部分的内容全部变成了灰色,最后的类名却都变成了红色,如图: 一时之间,懵逼了~~~.Alt+Enter快捷键导包竟然是这个样子的@_@: 这简直就没见过 ...
- 中文价格识别为数字 java代码
运行效果: public class VoicePriceRecognition { private final static String NOT_HAS_PRICE_CONTENT="n ...
- 常用MS-SQL写法整理
这里整理日常会用到的一些写法,一些常规的group by,系统函数等用法不在这里做记录了,大家有什么好的写法也可以分享下 1 sql操作xml内容(sp_xml_preparedocument和ope ...
- 【算法题 14 LeetCode 147 链表的插入排序】
算法题 14 LeetCode 147 链表的插入排序: 解题代码: # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # ...
- python2.7升级到python3.6注意事项
python3.6下载地址:https://www.python.org/downloads/source/ 1.安装依赖包:gcc openssl-devel.zlib-devel.readli ...
- Vue:实践学习笔记(3)——组件使用
Vue:实践学习笔记(3)——组件使用 全局注册 1.注册组件 Vue.component('my-component',{ //选项 }) 说明:my-component就是注册的组件自定义的标签名 ...