生成器是一个可迭代的对象,可以对可迭代的对象进行便利,比如字符串、列表等,都是可迭代对象
 
 def f(n):
  for i in range(n):
    yield i
 
特点:
  1、当调用这个函数的时候,函数内部的代码并不立马执行,这个函数只是返回一个生成器对象
  2、当使用for进行迭代的时候,函数内的代码才会被执行
 
yield与return的区别:
  1、return的时候这个函数的局部变量就都销毁了
  2、所有return是得到所有结果之后的返回
  3、yield是产生一个可以恢复的函数(生成器),恢复了局部变量
  4、生成器只有在调用next()时才运行函数生成一个结果
  5、return 不能出现在生成器中
 
yield版本的MD5:
 #!/usr/bin/env python

 import os
import sys
import hashlib def md5sum(f):
m = hashlib.md5()
with open(f) as fd:
while True:
data = fd.read(4096)
if data:
m.update(data)
else:
break
return m.hexdigest() def file_md5(dirpath):
pathobj = os.walk(dirpath)
for roots,dirs,files in pathobj:
for file in files:
filename = os.path.join(roots,file)
md5 = md5sum(filename)
yield "%s %s" % ( md5,filename) def main():
try:
dirpath = sys.argv[1]
except IndexError as e:
sys.exit('need one dirctory')
if os.path.isfile(dirpath):
sys.exit('Please input a directory')
for info in file_md5(dirpath):
print info if __name__ == '__main__':
main()
 
 
 

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