### subquery:
子查询可以让多个查询变成一个查询,只要查找一次数据库,性能相对来讲更加高效一点。不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询。那么在sqlalchemy中,要实现一个子查询,应该使用以下几个步骤:
1. 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在`query`对象后面执行`subquery`方法,将这个查询变成一个子查询。
2. 在子查询中,将以后需要用到的字段通过`label`方法,取个别名。
3. 在父查询中,如果想要使用子查询的字段,那么可以通过子查询的返回值上的`c`属性拿到。
整体的示例代码如下:

 # coding:utf-8
# Author: liangjun.chen from datetime import datetime
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Enum, func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = 3306
DATABASE = 'sqlalchemy_first'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '' DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8'.format(
username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE
)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
Session = sessionmaker(engine)
session = Session() class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
username = Column(String(50), nullable=False)
city = Column(String(50), nullable=False)
age = Column(Integer, default=0) def __repr__(self):
return "User<{}>".format(self.username) # Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()
#
# user = User(username='saber', city=u'上海', age=18)
# user2 = User(username='saber2', city=u'上海',age=18)
# user3 = User(username='saber3', city=u'北京', age=18)
# user4 = User(username='saber4', city=u'上海', age=19)
#
#
# session.add_all([user, user2, user3, user4])
# session.commit() # 查询和saber同城市, 并且是同年龄的人.(原始查询)
user = session.query(User).filter(User.username == 'saber').first()
users = session.query(User).filter(User.city==user.city, User.age==user.age).all()
print user
print users # 子查询
subq = session.query(User.city.label('city'), User.age.label('age')).filter(User.username=='saber').subquery()
users = session.query(User).filter(User.city==subq.c.city, User.age==subq.c.age)
print users
print users.all()

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