百度ML/DL方向面经

最近败人品败得有些厉害，很多事都处理得不好……感觉有必要做点好事攒一攒。

虽然可能面试经过不是很有代表性，不过参考价值大概还是有的……

由于当时人在国外，三轮都是电面……

一面

当地时间早上5点半爬起来接电话。随便自我介绍一下之后立马：“你会用C++吗？”   我：“不是很擅长……可以python吗？”， “……行吧（勉为其难状）”

第一题处理字符串的，没睡醒写了好久

第一道完了面试官显然觉得不够尽兴，墙裂要求要上C++再来一道，幸好题目不难，合并两个排序了的链表，硬着头皮写出来了，C++我是真的心虚……

由于我写得慢，两道完了已经很久过去了，最后随便问了下对于自己领域其它相关PAPER的了解广度就结束了

二面

和HR稍微问了一下结果，然后二面7点钟就这么开始了，还是很困

“你这个PAPER是做了个什么？那个又是做了个什么？为什么要这么做”——其实没有问的很细，基本说到对方想听的要点就好了

出了道算法要求说思路，有点不记得了，没答得很好，勉强算解决了

出了道智商题，但其实要求不高（谢天谢地谢面试官）：10个人打牌，怎么样迅速分配输赢的钱

“你还有什么问题吗？”

“等一下，C++会用吗？” “不是很擅长……” “！？前面一轮没考C++？！” “啊？那个啊？靠大学知识做的……” “哦哦……那行……”

三面

三面隔了一个星期，因为人不在……

介绍一下自己做了些什么，介绍一下PAPER……

问了一个场景：如何判断一个短视频中的内容有没有出现在另一个较长的视频中。这个问题我回答得相当不好，给出了三套策略都没有应对好随之而来的提问，而且花了不少时间。

面试官介绍了一下百度

“你还投了哪些地方？”（这种问题我不会上当的）

“你还有什么问题吗？”（我后来问了不少）

“什么时候毕业？能先来实习吗？”

HR面

HR没有问太多问题，主要了解了一下薪资和工作地点，然后就没了

基本上就是这样，三轮技术常见的ML基础问题问的很少（感谢面试官，或者是我回答别的问题用了太久了），也都很友好，没有步步紧逼。当时三面的问题没有应对的很好，自己都觉得是不是要挂了，后来隔了一星期很小心翼翼地问了一下面试官……真是谢谢他没有挂了我……远程面试真的是有好处的，至少写程序的时候对方不会看着你，精神压力会小不少。

PS: 面试前一天我才听说有剑指OFFER这种神一样的东西……当时内心很崩溃

作者：米raiNikki

本文来源于牛客网

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