最近败人品败得有些厉害,很多事都处理得不好……感觉有必要做点好事攒一攒。

虽然可能面试经过不是很有代表性,不过参考价值大概还是有的……

由于当时人在国外,三轮都是电面……

一面

当地时间早上5点半爬起来接电话。随便自我介绍一下之后立马:“你会用C++吗?”   我:“不是很擅长……可以python吗?”, “……行吧(勉为其难状)”

第一题处理字符串的,没睡醒写了好久

第一道完了面试官显然觉得不够尽兴,墙裂要求要上C++再来一道,幸好题目不难,合并两个排序了的链表,硬着头皮写出来了,C++我是真的心虚……

由于我写得慢,两道完了已经很久过去了,最后随便问了下对于自己领域其它相关PAPER的了解广度就结束了

二面

和HR稍微问了一下结果,然后二面7点钟就这么开始了,还是很困

“你这个PAPER是做了个什么?那个又是做了个什么?为什么要这么做”——其实没有问的很细,基本说到对方想听的要点就好了

出了道算法要求说思路,有点不记得了,没答得很好,勉强算解决了

出了道智商题,但其实要求不高(谢天谢地谢面试官):10个人打牌,怎么样迅速分配输赢的钱

“你还有什么问题吗?”

“等一下,C++会用吗?” “不是很擅长……” “!?前面一轮没考C++?!” “啊?那个啊?靠大学知识做的……” “哦哦……那行……”

三面

三面隔了一个星期,因为人不在……

介绍一下自己做了些什么,介绍一下PAPER……

问了一个场景:如何判断一个短视频中的内容有没有出现在另一个较长的视频中。这个问题我回答得相当不好,给出了三套策略都没有应对好随之而来的提问,而且花了不少时间。

面试官介绍了一下百度

“你还投了哪些地方?”(这种问题我不会上当的)

“你还有什么问题吗?”(我后来问了不少)

“什么时候毕业?能先来实习吗?”

HR面

HR没有问太多问题,主要了解了一下薪资和工作地点,然后就没了

基本上就是这样,三轮技术常见的ML基础问题问的很少(感谢面试官,或者是我回答别的问题用了太久了),也都很友好,没有步步紧逼。当时三面的问题没有应对的很好,自己都觉得是不是要挂了,后来隔了一星期很小心翼翼地问了一下面试官……真是谢谢他没有挂了我……远程面试真的是有好处的,至少写程序的时候对方不会看着你,精神压力会小不少。

PS: 面试前一天我才听说有剑指OFFER这种神一样的东西……当时内心很崩溃

作者:米raiNikki

本文来源于牛客网

——————————

牛客网(www.nowcoder.com)

- 互联网名企笔试真题

- 校招求职笔经&面经

- 程序员求职实习信息

- 程序员学习交流社区

百度ML/DL方向面经的更多相关文章

  1. 2017 年 机器学习之数据挖据、数据分析,可视化,ML,DL,NLP等知识记录和总结

    今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己 ...

  2. ML,DL核心数学及算法知识点总结

    ML,DL核心数学及算法知识点总结:https://mp.weixin.qq.com/s/bskyMQ2i1VMNiYKIvw_d7g

  3. 人车识别实验丨华为ModelArts VS 百度Easy DL硬核体验

    摘要:想了解时下流行的自动驾驶相关AI模型吗?接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的. 华为ModelArts自动学习 VS 百度Easy ...

  4. AI ML DL

    在经历了蛮荒的PC互联网时代,混战的移动互联网时代,到现今最火的人工智能时代. 大数据.云计算.机器学习的技术应用,已经使得IT从业者的门槛越来越高. 套用一句樊登读书会的宣传口号“keep lear ...

  5. ML&DL视频教程资源

    作者:Bruce链接:https://www.zhihu.com/question/49909565/answer/345894856来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载 ...

  6. 机器学习、深度学习以及人工智能正在快速演进(ML、DL、AI)

    机器学习.深度学习以及人工智能正在快速演进 机器学习.深度学习和人工智能(ML.DL和AI)是彼此相关的概念,他们正在改变不知多少行业,改变其自身管理模式,同时改变做出决策的方式.显然,ML.DL和A ...

  7. 机器学习英雄访谈录之 DL 自由职业者:Tuatini Godard

    目录 机器学习英雄访谈录之 DL 自由职业者:Tuatini Godard 正文 对我的启发 机器学习英雄访谈录之 DL 自由职业者:Tuatini Godard Sanyam Bhutani 是 M ...

  8. 转:谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版

    [转:http://blog.csdn.net/buaalei/article/details/46344675] 大家好!我是贾扬清,目前在Google Brain,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊 ...

  9. 贾扬清分享_深度学习框架caffe

    Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作.本文是根据机器学习研究会组织的online分享的交流内容,简单的整理了一下. 目录 ...

随机推荐

  1. JAVA_SE基础——7.常量&变量

    上一篇,我讲了标识符&关键字    这篇我来解释下变量&常量~~~ 变量与常量这两个概念相信大家都不会感到陌生,在数学中就已经涉及了变量与常量.理解变量与常量,可以举这样一个例子: 例 ...

  2. @SpringBootApplication 组合注解包含哪些注解及作用

    序:在学习springboot,教程一般对一些注解语焉不详,发现@SpringBootApplication 这个注解包含了很多注解,也就是说使用这个注解可以少写几个注解,这里看源码粘出来一些,仅用于 ...

  3. 多线程里面的关键字,wait, notfiy, 锁(synchronized), lock接口

    多线程环境下,必须考虑线程同步的问题,这是因为多个线程同时访问变量或者资源时会有线程争用,比如A线程读取了一个变量,B线程也读取了这个变量,然后他们同时对这个变量做了修改,写回到内存中,由于是同时做修 ...

  4. 单点登录实现机制:web-sso

    参考链接,感谢作者:https://zm10.sm-tc.cn/?src=l4uLj8XQ0IiIiNGckZ2TkJiM0ZyQktCZlo2Mi5uNmp6S0I/QysrJyszPztGXi5K ...

  5. 新概念英语(1-123)A trip to Australia

    Who is the man with the beard?(胡须)A:Look, Scott. This is a photograph I took during my trip to Austr ...

  6. mangodb的基本操作:增删改差

    MongoDB三元素: 1 数据库: 和关系型数据库中数据库的层次相同,内部可以有多个集合. 2 集合: 相当于关系型数据库中的表,存储若干文档,结构不固定 3 文档: 相当于关系型数据库中的行,是J ...

  7. python 杂货铺

    python 杂货铺之不知道的python操作 1.交互模式下的神奇的_ windos中cmd交互模式中下(python2,python3),最近一个表达式的值赋给变量 _.这样我们就可以把它当作一个 ...

  8. AWS stolen CPU

    故事的开头是这样的: 一天我正在吃饭,突然就收到了服务器告警(cpu high load),吓的我饭也没吃好,只吃了三碗就回去处理故障了,我在监控上看到了这样子的图: 看见了吧,吃饭那段时间cpu一下 ...

  9. jQuery获取浏览器参数

    当我们需要获取浏览器参数是,我们可以使用jQuery进行获取,具体方法如下: 例如获取参数的地址:http://www.test.com?a="111"&b="2 ...

  10. Python无法导入Cython的.pyx文件

    在import 相应包之前, 添加: import pyximport pyximport.install() 即可.