MongoDB入门系列（三）：查询（SELECT）

一、概述

mongodb是最接近关系型数据库的NOSQL数据库，它的存储方式非常的灵活；以至于你会将它看成是一个经过冗余过的关系型数据库的表，这也是Mongodb原子性的一个特征。由于没有关系型数据库的表之间的关联关系和事务性所以Mongodb插入和更新的效率非常的高，同时也支持索引。我们在查询的时候不能带着关系型数据库的思维，可以简单的把集合看成是关系型数据库的表、文档看成是行、键看成是字段；但是Mongodb的键可以是数组也可以是文档这又像是支持xml类型的关系型数据库的字段。

版本：3.4.10

插入测试数据

db.test.insert(
[
{name:"short sleeve",
 type:,
 size:["S","M","L"],
 buyer:{ name:"chen", city:"guangzhou" },
 saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:,sales:},
             {dates:ISODate("2012-11-03"),price:,sales:},
             {dates:ISODate("2012-11-04"),price:,sales:}
            ]
},
{name:"coat",
 type:,
 size:["M","L"],
 buyer:{name:"zhang", city:"shanghai"},
 saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:,sales:},
             {dates:ISODate("2012-11-03"),price:,sales:},
             {dates:ISODate("2012-11-04"),price:,sales:}
            ]
},
{name:"fleece",
 type:,
 size:["S","M","L"],
 buyer:{name:"wang", city:"shenzhen"},
 saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:,sales:},
             {dates:ISODate("2012-11-03"),price:,sales:},
             {dates:ISODate("2012-11-04"),price:,sales:}
             ]
}
]
)

二、简单查询

显示DB：
show dbs
显示集合：
show tables

1.简单键

db.collection.findOne()

仅仅返回单个文档，相当于使用limit

只查询name,type列；相当于select name,type from test

db.test.find(
{},
{"_id":,"name":,"type":}
)

查询名称等于“coat”的数据

db.test.find(
{name:"coat"},
{"_id":,"name":,"type":}
)

2.文档嵌套数组

注意：数组的下标从0开始

1.查询size数组的第一个元素等于M的记录

db.test.find(
{"size.0":"M"}
)

2.查询size数组保护M的记录

db.test.find(
{"size":"M"}
)

3.文档嵌套文档

查询键buyer内嵌文档键name等于“chen”的文档

db.test.find(
{"buyer.name":"chen"}---列出文档内的元素的方法
)
或者
db.test.find(
{"buyer":{"name":"chen", "city":"guangzhou"}}
)

注意：如果使用完整的文档嵌套文档的查询方法，那么内嵌文档中的所有键值都要列出来匹配

4.文档嵌套数组嵌套文档

1.查询数组中的文档键等于

db.test.find(
{"saleDetial.price":""}
)

2.查询数组中第二个元素的文档键等于

db.test.find(
{"saleDetial.1.price":""},
{"_id":,"name":,"type":,"saleDetial.price":}
)

三、运算符

1.比较运算符

MongoDB 与 RDBMS语句比较

1.查询数组第一个元素的price大于400的文档

db.test.find(
{"saleDetial.0.price":{$gt:}},
{"_id":,"name":,"type":,"size":,"saleDetial":}
)

2.$or运算符

查询price大于500或者price小于100的文档

db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"saleDetial.price":{$lt:}}]},
{"_id":,"name":}
)

注意:$or运算符之后是用中括号，里面的两个条件分别用大括号

3.$and运算符

1.查询价格大于100并且size等于S的文档名：select name from test where price>100 and size='S'

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"size":"S"}]},
{"_id":,"name":}
)
等价于
db.test.find(
{"saleDetial.price":{$gt:},"size":"S"},
{"_id":,"name":}
)

对应$and默认可以省略。

注意：如果是同一个字段的and条件必须这样写

db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:,$lt:}})

下面这种写法是错误的，这张写法会认为是多个键值的的查询条件，最终的结果就是price>300 or price <500

db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:},"saleDetial.price":{$lt:}})

4.$in运算符

相当于关系型数据库的IN

查询price大于100且buyer.name是zhang,chen的文档

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"buyer.name":{$in:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":,"name":,"buyer":}
)

4.$nin运算符

$nin是in的否则条件

db.test.find(
{$and:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"buyer.name":{$nin:["zhang","chen"]}}]},
{"_id":,"name":,"buyer":}
)

5.$mod:取模匹配运算符

相当于关系型数据库的%运算

查询type%2余数为1的文档

db.test.find(
{"type":{$mod:[,]}},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)

6.$not否定运算

查询type%2余数不等于1的文档

db.test.find(
{"type":{$not:{$mod:[,]}}},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)

7.null值判断

//插入测试数据

db.nullvar.insert([{"x":null},{"x":1},{"x":2}])

//查询null值的数据

db.nullvar.find({"x":null})

在以前2.6之前的版本查询null值非常的麻烦，代码如下：

db.nullvar.find({"x":{"$in":[null],"$exists":true}})

8.模糊查询

使用正则表达式

//查询name以包含short的文档

db.test.find(
{"name":/short/},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)

//查询name以short开头的文档

db.test.find(
{"name":/^short/},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)

//?查询

db.test.find(
{"name":/^coa?t/},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)

9.日期时间查询

 

四、扩展操作

1.sort、skip、limit

db.test.find(
{$or:[{"saleDetial.price":{$gt:}},{"type":{$mod:[,]}}]},
{"_id":,"name":,"buyer":,"type":}
)
.sort({"type":-})
.skip()
.limit()

相当于关系型数据库的写法：

select name,buyer,type from test where price>400 or type%2=0
order by type desc
limit 1,10

参考：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-query.html

备注：

作者：pursuer.chen

博客：http://www.cnblogs.com/chenmh

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