Django 缓存
缓存的出现就是为了减轻对数据库的压力和加快内存访问的速度.我们的访问请求最终都是返回一个大的字符串,缓存就是将这段字符串直接存储起来,下次你来了,不用经过view去数据库或者内存拿到数据再渲染返回,而是直接从缓存里把上次的字符串交给你,很大的提高了速度,一般我们会将持久不变的,访问量大的数据放到缓存.(比如说一篇好的博客,很多人看,但是作者又不修改),实时性很高的不放缓存,比如博客访问量.
Django自带缓存,提供了6中存储模式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
每种存储模式只需要修改配置就可以了,其他早django中的操作都是一样,
我们先来看配置,写在django settings.py里面就ok:
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
} # 自定义key函数
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
开发调试
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
} # 注：其他配置同开发调试版本
内存
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
数据库
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置： CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
文件
应用:
Django提供的缓存支持
- 单独的页面缓存
- 页面局部缓存
- 全局缓存
1单独的views缓存,存储位置设置为文件
Django settings.py 里面配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'caches'),#cache的存储位置
}
}
views:
from django.shortcuts import render from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(10)
# 导入模块后加上装饰器就就完成了单独的页面缓存
import time def cache001(req):
t=time.time()
return render(req,'cache001.html',{'time':t})
#这里用了一个动态的时间来验证是否缓存 #结果就是第一次发起请求后,整个页面的返回字符串存储到了文件位置,再次访问的时候直接读取到了文件里面的内容返回,所以时间在缓存生命周期里面是不会改变的
页面局部的缓存
很多时候我们页面只需要一些数据缓存:
settings..py 配置,用了数据库
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
#写在sttings里面后执行下, python manage.py createcachetable ,就能再数据库中找到表了
局部缓存是写在HTML中的:
#HTNL
{% load cache %}#加载cache
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p>{{ time }}</p>
{% cache 5000 mycacher %} #5000代表超时时间, mycacher代表缓存的key,
{{ time }} #需要缓存的内容
{% endcache %}
</body>
</html>
当我么你发起请求后,数据库缓存表就多了点东西了:
全局缓存:
这次我们将缓存储存在内存里面,形式会是key value格式,所以会制定一个key:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'lglgl',#制定一个内存缓存的引用
}
}
全局缓存会利用到我们的中间件,在settings middleware中加上下面2个中间件:
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',#-----放在最前面,用于储存缓存
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',#----放在最后面,用于获取缓存
]
搞定.这就是django 提供的3中缓存方式和集中存储地方,应该说是很强大了.
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