Django 缓存
缓存的出现就是为了减轻对数据库的压力和加快内存访问的速度.我们的访问请求最终都是返回一个大的字符串,缓存就是将这段字符串直接存储起来,下次你来了,不用经过view去数据库或者内存拿到数据再渲染返回,而是直接从缓存里把上次的字符串交给你,很大的提高了速度,一般我们会将持久不变的,访问量大的数据放到缓存.(比如说一篇好的博客,很多人看,但是作者又不修改),实时性很高的不放缓存,比如博客访问量.
Django自带缓存,提供了6中存储模式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
每种存储模式只需要修改配置就可以了,其他早django中的操作都是一样,
我们先来看配置,写在django settings.py里面就ok:
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空）
'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
} # 自定义key函数
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
开发调试
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
} # 注：其他配置同开发调试版本
内存
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
数据库
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置： CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
文件
应用:
Django提供的缓存支持
- 单独的页面缓存
- 页面局部缓存
- 全局缓存
1单独的views缓存,存储位置设置为文件
Django settings.py 里面配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': os.path.join(BASE_DIR,'caches'),#cache的存储位置
}
}
views:
from django.shortcuts import render from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(10)
# 导入模块后加上装饰器就就完成了单独的页面缓存
import time def cache001(req):
t=time.time()
return render(req,'cache001.html',{'time':t})
#这里用了一个动态的时间来验证是否缓存 #结果就是第一次发起请求后,整个页面的返回字符串存储到了文件位置,再次访问的时候直接读取到了文件里面的内容返回,所以时间在缓存生命周期里面是不会改变的
页面局部的缓存
很多时候我们页面只需要一些数据缓存:
settings..py 配置,用了数据库
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
#写在sttings里面后执行下, python manage.py createcachetable ,就能再数据库中找到表了
局部缓存是写在HTML中的:
#HTNL
{% load cache %}#加载cache
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p>{{ time }}</p>
{% cache 5000 mycacher %} #5000代表超时时间, mycacher代表缓存的key,
{{ time }} #需要缓存的内容
{% endcache %}
</body>
</html>
当我么你发起请求后,数据库缓存表就多了点东西了:
全局缓存:
这次我们将缓存储存在内存里面,形式会是key value格式,所以会制定一个key:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'lglgl',#制定一个内存缓存的引用
}
}
全局缓存会利用到我们的中间件,在settings middleware中加上下面2个中间件:
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',#-----放在最前面,用于储存缓存
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',#----放在最后面,用于获取缓存
]
搞定.这就是django 提供的3中缓存方式和集中存储地方,应该说是很强大了.
Django 缓存的更多相关文章
- Django缓存使用方法
Django缓存分为Session和Cookie:Session为放在服务器端的缓存:Cookie为放在客户端(浏览器)的缓存. Session一般用来保存登录会话:Cookie一般用来保存一些个性化 ...
- Django 缓存系统
Django 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,但是从数据库读多次把所需要的数据取出来,要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多. 缓存系统工 ...
- drf版本控制 和django缓存,跨域问题,
drf版本控制 基于url的get传参方式 REST_FRAMEWORK={ # "DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.aut ...
- 版本控制，django缓存，跨域问题解决
复习 分页: 1. 简单分页 2. 偏移分页 3. 加密分页 解析器:客户处理前端提交来的数据 urlencode: body体中的数据格式: key=value& formdata编码:为区 ...
- 中间件和Django缓存
中间件定义: 中间件是一个.一个的管道,如果相对任何所有的通过Django的请求进行管理都需要自定义中间件 中间件可以对进来的请求和出去的请求进行控制 中间件是一类. 看下面的代码在settings里 ...
- 一.rest-framework之版本控制 二、Django缓存 三、跨域问题 四、drf分页器 五、响应器 六、url控制器
一.rest-framework之版本控制 1.作用 用于版本的控制 2.内置的版本控制 from rest_framework.versioning import QueryParameterVer ...
- Django缓存设置
由于Django构建得是动态网站,每次客户端请求都要严重依赖数据库,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中, ...
- [django]django缓存
发现搞了全局缓存后,刷新得不到最新数据了. 还好有过期时间 redis常用: https://www.cnblogs.com/fansik/p/5483060.html django-redis缓存: ...
- Django - 缓存应用
Django缓存应用: https://www.cnblogs.com/zuoshoushizi/p/7850281.html https://www.cnblogs.com/alice-bj/p/9 ...
- Django 2.0 学习(18)：Django 缓存、信号和extra
Django 缓存.信号和extra Django 缓存 由于Django是动态网站,所以每次请求均会去数据库进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会显著增加.最简单的解决方法是:使用缓存,缓存将 ...
随机推荐
- 弹框时（如大于body的高度），锁死body，使其不能滚动
if(flag){ document.body.style.height = '100vh' document.body.style['overflow-y'] = 'hidden' }else{ d ...
- LeetCode——295. Find Median from Data Stream
一.题目链接: https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream 二.题目大意: 给定一段数据流,要求求出数据流中的中位数,其中数据 ...
- 【算法习题】数组中任意2个（3个）数的和为sum的组合
题1.给定一个int数组,一个数sum,求数组中和为sum的任意2个数的组合 @Test public void test_find2() { int[] arr = { -1, 0, 2, 3, 4 ...
- How to setup Tensorflow inception-v3 model on Windows
There is Inception-v3 model python implementation on GitHub at: https://github.com/tensorflow/models ...
- Android学习笔记一之第一个Android程序
/** *Title:总结昨天下午至今天上午的学习成果 *Author:zsg *Date:2017-8-13 / 一.了解Android 1.Android架构 Android大致可分为四层架构:L ...
- mysql创建表及插入数据操作步骤及注意要点
环境:mysql workbench 1.创建新的表,注意,指定要存放的数据库 列名可以加单引号(键盘上1左边的引号),也可以不加 2.插入数据 注意:如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如: ...
- 基础总结（04）-- display:none;&&visibility:hidden;区别
display:none 1.使元素隐藏,不再占据空间. 2.动态操作时会引起页面回流和重绘,影响性能. 3.子元素也会被隐藏并且添加display:block/visibility:visible无 ...
- 艾奇学院：66个信息流广告和SEM学习网址资源大放送！
01.CNZZ-UDplus 网址:udplus.umeng.com 说明:基于用户行为的精细化分析.运营平台,去研究研究,很多料! 02.黑眼圈管理后台 网址:www.not3.com 说明:二类电 ...
- GC roots
1.虚拟机栈(本地变量表)引用的对象 2.方法区静态属性引用的对象 3.方法区常量引用的对象 4.本地方法栈JNI(一般指naive方法)中引用的对象 常说的GC(Garbage Collecto ...
- 一行js代码识别Selenium+Webdriver及其应对方案
有不少朋友在开发爬虫的过程中喜欢使用Selenium + Chromedriver,以为这样就能做到不被网站的反爬虫机制发现. 先不说淘宝这种基于用户行为的反爬虫策略,仅仅是一个普通的小网站,使用一行 ...