NEST.net Client For Elasticsearch简单应用

由于最近的一个项目中的搜索部分要用到 Elasticsearch 来实现搜索功能,苦于英文差及该方面的系统性资料不好找,在实现时碰到了不少问题,现把整个处理过程的代码分享下,给同样摸索的人一些借鉴,同时希望有经验的大牛发现有问题的地方不吝斧正!
 
 

查询入口

webapi 的部分代码,把查询条件封装到 eJobQueryPosition 中
var param = new eJobQueryPosition
            {
                IndustryPost = industryPost,
                Region = region,
                MinSalary = minSalary,
            };
//调用搜索
var gl = await _queryBusiness.QueryPositionsAsync(param, skip, top, string.Empty);
 
//处理结果
if (gl.IsError)
            return FailActionRequest(gl.webapi_error);
            if (gl.total <= 0)
            {
                return OkActionRequest(gl);
            }
           
            return OkListActionRequest(gl);
 

QueryPositionsAsync 部分代码

var resultData = await _queryPostion.QueryAsync(condition, skip, top, searchText);

//查看搜索语句
            //var temp= Encoding.UTF8.GetString(resultData.RequestInformation.Request).Trim();

if (!resultData.Hits.Any())
            {
                return new GListResult<eJobPositionSimple>(new eJobPositionSimple[0]);
            }
            var result = resultData.Documents;

var g1 = result.Select(position => new eJobPositionSimple
            {
                Pstn_Id = position._id,
                ...
                Phone = position.Phone, 
                Name = position.BrandName,
            }).ToList();
            
            return new GListResult<eJobPositionSimple>(g1, (int) resultData.Total);

QueryAsync部分代码

/// <summary>
        /// 生成搜索客户端
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private static ElasticClient GetSearchClient()
        {
            var connectString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ElasticSearch"].ConnectionString;
            var nodesStr = connectString.Split('|');
            var nodes = nodesStr.Select(s => new Uri(s)).ToList();
            var connectionPool = new SniffingConnectionPool(nodes);
            var settings = new ConnectionSettings(connectionPool).SetDefaultIndex("position");
            settings.SetDefaultPropertyNameInferrer(p => p.ToString());
            var client = new ElasticClient(settings);
            return client;
        }
 
//web.config 中 ElasticSearch 的设置  <add name="ElasticSearch" connectionString="http://192.168.1.7:7200" />  //默认为9200端口
        public async Task<ISearchResponse<QPosition>> QueryAsync(eJobQueryPosition condition, int skip, int top, string searchText = "")
        {
            var client = GetSearchClient();

var resultData = await client.SearchAsync<QPosition>(s =>
                s.Index("position").Type("tbJobPosition").
                    Query(
                        q => QueryContainerPosition(condition, searchText, q)).
                    SortDescending(f => f.UpdateTime).Skip(skip).Take(top));
            return resultData;
        }

 
        /// <summary>
        /// 生成职位查询表达式
        /// </summary>
        /// <param name="condition">职位条件</param>
        /// <param name="searchText">查询的关键字</param>
        /// <param name="q">用于返回的查询表达式</param>
        /// <returns>返回用于搜索的表达式</returns>
        private static QueryContainer QueryContainerPosition(eJobQueryPosition condition, string searchText, QueryDescriptor<QPosition> q)
        {
            var query = new QueryContainer();
            //未过有效期
            query &= q.Range(rr => rr.OnField(ff => ff.ExpireTime).GreaterOrEquals(DateTime.UtcNow.Date));

if (!string.IsNullOrWhiteSpace(searchText))
            {
                query &= QueryText(searchText, q, query);    
            }  
            return query;

 
   //该部分补充说明 在这里可以构造多个搜索条件 如下
            /*
            var query1 = new QueryContainer();
            query1 = q.Term(s => s.OnField(ff => ff.BrandName).Value("szbrandname1"));

var query2 = new QueryContainer();
            query2 = q.Term(s => s.OnField(ff => ff.BrandName).Value("szbrandname2"));

var query3 = new QueryContainer();
            query2 = q.Term(s => s.OnField(ff => ff.BrandName).Value("szbrandname3"));
            query = query1 || query2 || query3;

            // or  query = (query1 || query2) && query3;
            //说明 各条件 || 等同 query 中的should; && 等同 must 
           //部分搜索条件可改用filter性能会更好,略
          */
        }
 
        /// <summary>
        /// 搜索文本表达式,一定要放在所有表达式的最后
        /// </summary>
        /// <param name="searchText">搜索文本</param>
        /// <param name="q">搜索表达式</param>
        /// <param name="query">要返回的搜索表达式类</param>
        /// <returns></returns>
        private static QueryContainer QueryText(string searchText, QueryDescriptor<QPosition> q, QueryContainer query)
        {
            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(searchText))
            {
                query = q.MatchPhrase(p => p.OnField(o => o.Descript).Query(searchText));
            }
            return query;
        }
 
以上代码分别放到相应的cs文件中即可实现postion的搜索功能
部分应用要加哦
using System;
using System.Configuration;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using **.Entity;
using Elasticsearch.Net.ConnectionPool;
using Nest;

参考资料网址

http://nest.azurewebsites.net/nest/core/

NEST.net Client的更多相关文章

  1. NEST.net Client For Elasticsearch简单应用

    NEST.net Client For Elasticsearch简单应用 由于最近的一个项目中的搜索部分要用到 Elasticsearch 来实现搜索功能,苦于英文差及该方面的系统性资料不好找,在实 ...

  2. (转)NEST.net Client For Elasticsearch简单应用

    由于最近的一个项目中的搜索部分要用到 Elasticsearch 来实现搜索功能,苦于英文差及该方面的系统性资料不好找,在实现时碰到了不少问题,现把整个处理过程的代码分享下,给同样摸索的人一些借鉴,同 ...

  3. How to write date range query in Nest ElasticSearch client?

    Looking at the source code, there are two overloads of the OnField method. When I use the the that t ...

  4. ElasticSearch NEST

    1. 什么是ElasticSearch? ElasticSearch is a powerful open source search and analytics engine that makes ...

  5. Open Source

    资源来源于http://www.cnblogs.com/Leo_wl/category/246424.html RabbitMQ 安装与使用 摘要: RabbitMQ 安装与使用 前言 吃多了拉就是队 ...

  6. elasticsearch搜索引擎学习1

    用elasticsearch-river-jdbc同步数据到elasticsearch 用elasticsearch-river-jdbc同步数据到elasticsearch 1 插件安装  插件的g ...

  7. Elasticsearch .Net Client NEST使用说明 2.x

    Elasticsearch .net client NEST使用说明 2.x Elasticsearch.Net与NEST是Elasticsearch为C#提供的一套客户端驱动,方便C#调用Elast ...

  8. Elasticsearch .Net Client NEST 多条件查询示例

    Elasticsearch .Net Client NEST 多条件查询示例 /// <summary> /// 多条件搜索例子 /// </summary> public c ...

  9. Elasticsearch .Net Client NEST 索引DataSet数据

    NEST 索引DataSet数据,先序列化然后转成dynamic 类型进行索引: /// <summary> /// 索引dataset /// </summary> /// ...

随机推荐

  1. 4. svg学习笔记-文档结构元素和样式的使用

    svg除了绘图元素之外还有一部分是专门用于文档结构的,这类元素有<g>,<use>,<defs>,<symbol>等 <g>元素 如果我们仅 ...

  2. 在Linux系统上利用Tomcat搭建测试环境

    第一歩:查看Linux系统的IP地址. 输入命令:ifconfig 第二歩:WinSCP工具 1.下载WinSCP工具,便于文件直接从windows系统直接拖动到Linux系统中,图形化创建文件夹等. ...

  3. spring的工厂类

    主要介绍两种工厂接口BeanFactory(老版本,已过时)和ApplicationContext ApplicationContext接口:每次在加载applicationContext.xml的时 ...

  4. python 进程介绍 进程简单使用 join 验证空间隔离

    一.多道程序设计技术(详情参考:https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9613464.html) 所谓多道程序设计技术,就是指允许多个程序同时进入内存并运行 ...

  5. Optimizing Hive queries for ORC formatted tables

    Short Description: Hive configuration settings to optimize your HiveQL when querying ORC formatted t ...

  6. js判断是否是移动端自动跳转到wap页面代码

    <script type="text/javascript"> function is_mobile(){ var regex_match=/(nokia|iphone ...

  7. UVA11491-Erasing ans Winning(贪心)

    Problem UVA11491-Erasing ans Winning Accept: 799  Submit: 5753Time Limit: 3000 mSec Problem Descript ...

  8. [Python] Python 100例

    题目1:有四个数字:1.2.3.4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 程序分析:可填在百位.十位.个位的数字都是1.2.3.4.组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列. #程序源 ...

  9. Windows解压安装mysql 5.7.24,并部署多个mysql服务

    mysql官网windows安装文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/windows-installation.html 第一步,选择安装包   htt ...

  10. 论文笔记(一)---翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

    论文网址: https://arxiv.org/abs/1311.2524 RCNN利用深度学习进行目标检测. 摘要 可以将ImageNet上的进全图像分类而训练好的大型卷积神经网络用到PASCAL的 ...