和\(FFT\)相对应的,把单位根换成了原根,把共轭复数换成了原根的逆元,最后输出的时候记得乘以原\(N\)的逆元即可.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; #define LL long long const int MAXN = 3 * 1e6 + 10, P = 998244353, G = 3; LL a[MAXN], b[MAXN];
int N, M, limit = 1, L, r[MAXN], Gi; inline LL fastpow(LL a, LL k) {
LL base = 1;
while(k) {
if(k & 1) base = (base * a ) % P;
a = (a * a) % P;
k >>= 1;
}
return base % P;
}
inline void NTT(LL *A, int type) {
for (int i = 0; i < limit; i++) {
if(i < r[i]) swap(A[i], A[r[i]]);
}
for (int mid = 1; mid < limit; mid <<= 1) {
LL Wn = fastpow (type == 1 ? G : Gi , (P - 1) / (mid << 1));
for(int j = 0; j < limit; j += (mid << 1)) {
LL w = 1;
for (int k = 0; k < mid; k++, w = (w * Wn) % P) {
int x = A[j + k], y = (w * A[j + k + mid]) % P;
A[j + k] = (x + y) % P;
A[j + k + mid] = (x - y + P) % P;
}
}
}
} int main () {
Gi = fastpow (G, P - 2);
cin >> N >> M;
for (int i = 0; i <= N; i++) {cin >> a[i]; a[i] = (a[i] + P) % P;}
for (int i = 0; i <= M; i++) {cin >> b[i]; b[i] = (b[i] + P) % P;}
while (limit <= N + M) limit <<= 1, L++;
for (int i = 0; i < limit; i++) r[i] = (r[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (L - 1));
NTT (a, 1); NTT (b, 1);
for (int i = 0; i < limit; i++) a[i] = (a[i] * b[i]) % P;
NTT (a, -1);
LL inv = fastpow (limit, P - 2);
for (int i = 0; i <= N + M; i++) {
printf ("%d ", (a[i] * inv) % P);
}
return 0;
}

NTT学习笔记的更多相关文章

  1. FFT和NTT学习笔记_基础

    FFT和NTT学习笔记 算法导论 参考(贺) http://picks.logdown.com/posts/177631-fast-fourier-transform https://blog.csd ...

  2. FFT、NTT学习笔记

    参考资料 picks miskcoo menci 胡小兔 unname 自为风月马前卒 上面是FFT的,学完了就来看NTT吧 原根 例题:luogu3803 fft优化后模板 #include < ...

  3. FFT&NTT学习笔记

    具体原理就不讲了qwq,毕竟证明我也不太懂 FFT(快速傅立叶变换)&NTT(快速数论变换) FFT //求多项式乘积 //要求多项式A和多项式B的积多项式C //具体操作就是 //DFT(A ...

  4. NTT 学习笔记

    引入 \(\tt NTT\) 和 \(\tt FFT\) 有什么不一样呢? 就是 \(\tt NTT\) 是可以用来取模的,而且没有复数带来的精度误差. 最最重要的是据说 \(\tt NTT\) 常数 ...

  5. FFT/NTT 学习笔记

    0. 前置芝士 基础群论 复数 \(\mathbb C = \mathbb R[x^2+1]\) 则有 \(i^2+1=(-i)^2+1=0\),\(i \in \mathbb C - \mathbb ...

  6. 任意模数NTT学习笔记

    这两天有点颓,所以东西学的也很慢...这个一眼就能推出来的活生生卡了我两天.. 说几个细节: 柿子: \[f*g = (\frac{f}{M} +f\%m)*(\frac{g}{M} +g\%m) \ ...

  7. [学习笔记]NTT——快速数论变换

    先要学会FFT[学习笔记]FFT——快速傅里叶变换 一.简介 FFT会爆精度.而且浮点数相乘常数比取模还大. 然后NTT横空出世了 虽然单位根是个好东西.但是,我们还有更好的东西 我们先选择一个模数, ...

  8. 「学习笔记」FFT 之优化——NTT

    目录 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 引入 快速数论变换--NTT 一些引申问题及解决方法 三模数 NTT 拆系数 FFT (MTT) 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 \(NT ...

  9. 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT)

    再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Blueste ...

随机推荐

  1. HJ212 CRC 16 (C#)

    算法 CRC16 校验寄存器赋值为 0xFFFF: 取被校验串的第一个字节赋值给临时寄存器: 临时寄存器与 CRC16 校验寄存器的高位字节进行"异或"运算,赋值给 CRC16 校 ...

  2. hdu1839(最小生成树)

    题意:字面意思: 思路:就是多了一个前提,有些点之间可能有边,有两个处理方法,一个是有边的,这条边权值归零,另一个是,先一次循环用并查集过一遍: 代码:(用的是第一种方法) #include<i ...

  3. Nginx 返回响应过滤响应内容

    陶辉94课 过滤模块 从下到上顺序 ngx_http_proxy_module 模块 Syntax: proxy_ignore_headers field ...; Default: — Contex ...

  4. 洛谷 P2151 [SDOI2009]HH去散步

    题目链接 思路 如果没有不能走上一条边的限制,很显然就是dp. 设f[i][j]表示到达i点走了j步的方案数,移到k点可以表示为f[k][j+1]+=f[i][j]. 如果有限制的话,可以考虑用边表示 ...

  5. Qt 事件

    Qt 的事件处理,实际上是有五个层次: 重写 paintEvent().mousePressEvent() 等事件处理函数.这是最普通.最简单的形式,同时功能也最简单. 重写 event() 函数.e ...

  6. 最简单的Spring Security配置示例

    代码结构: pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=&qu ...

  7. 51Nod1824 染色游戏 【Lucas定理】【FMT】【位运算】

    我的FMT是在VFleaKing的论文中学到的.51Nod的评测机好恶心. 题目分析: 题目很明显是要你求一个类似卷积的式子.但是我们可以注意到前面具有组合数,如果拆成阶乘会很大,在模意义下你无法判断 ...

  8. 洛谷P1083借教室题解

    题目 这个难度感觉并没有那么高,因为这个题暴力也好打,但是比较难想出正解,因为如果你不看标签是很难想到这个题竟然是二分,当然前缀和应该很好想,毕竟让你求的是在某段时间内借教室的和是否满足. 这样我们可 ...

  9. robotframework测试用例加入注释

    *** Variables ***${HOST} 192.168.132.135${USER} username*** Test Cases ***Simple [Documentation] Sim ...

  10. MySQL 练习题 附答案,未完

    综合练习题 表结构 整合一下方便查看 teacher  student  course scors 练习题 1.自行创建测试数据 create table student( sid int prima ...