题解:

https://www.luogu.org/problemnew/show/T51442

从这题上还是学到不少东西。。

以前并没有写过ex-bsgs

正好拿这个复习中国剩余定理和bsgs了(我觉得noip肯定不考这东西)

看过一篇博客说把乘法变除法避免逆元操作

然后我就这么写了 对拍一下会发现是错的

为什么呢

$ a^b=k*a^c\ (\ mod\ m) $ 并不能推导出

$ a^{b-c}=k \ (\ mod\ m) $

只有当m和a互素才成立

所以还是得ex-bsgs

至于ex-bsgs详见xxy https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/8478697.html

写的很详细了

另外这题还卡常数啊

传统的快速乘并不行

有一种叫做O(1)快速乘的东西

LL modmul(LL A,LL B,LL mod)
{
return (A*B-(LL)((long double)A*B/mod)*mod+mod)%mod;
}

于是我决定明天重新写一下这题。。

代码:

// luogu-judger-enable-o2
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define IL inline
#define rep(i,h,t) for (int i=h;i<=t;++i)
#define dep(i,t,h) for (int i=t;i>=h;--i)
#define ll long long
map<ll,ll> M;
ll n,m,b;
IL ll cf(ll x,ll y)
{
ll t=(x*y-(ll)((long double)x*y/m)*m);
if (t<) return t+m; else return t;
}
ll gcd(ll x,ll y)
{
if (!y) return(x);
return gcd(y,x%y);
}
ll ksm(ll x,ll y)
{
if (!y) return();
if (y==) return(x);
ll ans=ksm(x,y/);
ans=cf(ans,ans);
if (y%==) ans=cf(ans,x);
return ans;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m>>b;
b=((b-n)%m+m)%m;
ll a1=((cf(,n)-)%m+m)%m;
ll tmp=;
ll ans=;
while ()
{
ll d=gcd(a1,m);
if (d==) break;
if (b%d)
{
cout<<"INF"<<endl;
exit();
}
b/=d; m/=d; ans++;
tmp=cf(tmp,a1/d);
if (tmp==b)
{
cout<<ans<<endl;
exit();
}
}
ll k=sqrt(m);
if (k*k<m) k++;
ll now=b;
rep(i,,k)
{
now=cf(now,a1);
M[now]=i;
}
now=tmp;
ll a2=ksm(a1,k);
rep(i,,k)
{
now=cf(now,a2);
if (M[now])
{
cout<<i*k-M[now]+ans<<endl;
exit();
}
}
cout<<"INF"<<endl;
return ;
}

重排DL的更多相关文章

  1. 关于DOM的操作以及性能优化问题-重绘重排

     写在前面: 大家都知道DOM的操作很昂贵. 然后贵在什么地方呢? 一.访问DOM元素 二.修改DOM引起的重绘重排 一.访问DOM 像书上的比喻:把DOM和JavaScript(这里指ECMScri ...

  2. DIV+CSS中标签dl dt dd常用的用法

    转自:http://smallpig301.blog.163.com/blog/static/9986093201010262499229/ < dl>< /dl>用来创建一个 ...

  3. [CUDA] CUDA to DL

    又是一枚祖国的骚年,阅览做做笔记:http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4643705.html 这里只是一些基础知识.帮助理解DL tool的实现. “这也是深度学习带来 ...

  4. 深度学习 - DL

    雷锋网 - 2016 | 人工智能在深度学习领域的前世今生(原文链接) Deep Learning - DL,深度学习是机器学习的一种. 深度学习最重要的作用:表示学习 深度学习实践的四个关键要素 计 ...

  5. JVM内存模型、指令重排、内存屏障概念解析

    在高并发模型中,无是面对物理机SMP系统模型,还是面对像JVM的虚拟机多线程并发内存模型,指令重排(编译器.运行时)和内存屏障都是非常重要的概念,因此,搞清楚这些概念和原理很重要.否则,你很难搞清楚哪 ...

  6. 如何删除PHP数组中的元素,并且索引重排(unset,array_splice)?

    如果要在某个数组中删除一个元素,可以直接用的unset,但是数组的索引不会重排: <?php $arr = array('a','b','c','d'); unset($arr[1]); pri ...

  7. [DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络_2_卷积神经网络

    先一层一层的说卷积神经网络是啥: 1:卷积层,特征提取 我们输入这样一幅图片(28*28): 如果用传统神经网络,下一层的每个神经元将连接到输入图片的每一个像素上去,但是在卷积神经网络中,我们只把输入 ...

  8. 动态加载框架DL分析

    动态加载框架DL分析 插件化开发,主要解决三个问题1.动态加载未安装的apk,dex,jar等文件2.activity生命周期的问题,还有service3.Android的资源调用的问题 简单说一下怎 ...

  9. 一篇讲Java指令重排和内存可见性的好文

    在这里: http://tech.meituan.com/java-memory-reordering.html 指令重排和内存可见性(缓存不一致)是两个不同的问题. volatile关键字太强,即阻 ...

随机推荐

  1. T-SQL ORDER BY子句 排序方式

    MS SQL Server ORDER BY子句用于根据一个或多个列以升序或降序对数据进行排序. 默认情况下,一些数据库排序查询结果按升序排列. 语法 以下是ORDER BY子句的基本语法. SELE ...

  2. Multisim 经典学习教程Step by Step

    Tracy Shields编著 ftp://ftp.ni.com/pub/branches/china/Practical%20teaching%20Ideas%20for%20Multisim%20 ...

  3. winform生成条形码和二维码(ZXing.Net)

    首先在项目添加ZXing.Net. 工具-->Nuget包管理器-->Nuget程序包  在所搜栏输入 ZXing.Net 如下图: 添加完成后会看见: 效果图: 所有代码: /// &l ...

  4. iPhone内存溢出——黑白苹果

    一旦iPhone内存长期占用过大,一关机即再难启动,如果你Home键加power键等都不行,那么可以要刷机了. 方式: 1.电脑下载ITunes,这个过程比较漫长,一系列逐渐大概3G,下载完成打开. ...

  5. Java插入排序算法

    直接插入排序算法 基本思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素:排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的 ...

  6. 【进阶2-3期】JavaScript深入之闭包面试题解

    这是我在公众号(高级前端进阶)看到的文章,现在做笔记 https://github.com/yygmind/blog/issues/19 作用域指的是一个变量和函数的作用范围,JS中函数内声明的所有变 ...

  7. liunx 利用nginx 实现负载均衡

    一般采用软件实现负载均衡的有Nginx.apache.nginx 近年来使用频繁,其官网上面显示可以承载5万并发访问量,太牛了. nginx 相比 apache优势明显:Nginx 服务程序比较稳定, ...

  8. Centos 7.3下 Linux For SQL Server安装及配置介绍

    Centos 7.3下 Linux For SQL Server安装及配置介绍 高文龙关注13人评论2828人阅读2017-03-05 21:46:21 Centos 7.3下Linux For SQ ...

  9. Oracle SQL高级编程——分析函数(窗口函数)全面讲解

    Oracle SQL高级编程--分析函数(窗口函数)全面讲解 注:本文来源于:<Oracle SQL高级编程--分析函数(窗口函数)全面讲解> 概述 分析函数是以一定的方法在一个与当前行相 ...

  10. 洛谷 P3627 [APIO2009]抢掠计划

    这题一看就是缩点,但是缩完点怎么办呢?首先我们把所有的包含酒吧的缩点找出来,打上标记,然后建立一张新图, 每个缩点上的点权就是他所包含的所有点的点权和.但是建图的时候要注意,每一对缩点之间可能有多条边 ...