按时间统计:date_histogram

GET /cars/transactions/_search
{
"size" : ,
"aggs": {
"sales": {
"date_histogram": {
"field": "sold",
"interval": "month",
"format": "yyyy-MM-dd"
}
}
}
}

注意,这种写法在数字字段没有问题,但是在文本字段使用之前必须先把对应字段的fielddata设为true才可以。否则会报错:

"caused_by" : {
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory."
}

注意,设置了fielddata会消耗大量内存。

返回空buckets:设置参数 min_doc_count

限制返回时间范围:设置参数 extended_bounds

GET /cars/transactions/_search
{
"size" : ,
"aggs": {
"sales": {
"date_histogram": {
"field": "sold",
"interval": "month",
"format": "yyyy-MM-dd",
"min_doc_count" : ,
"extended_bounds" : {
"min" : "2014-01-01",
"max" : "2014-12-31"
}
}
}
}
}

扩展例子:

GET /cars/transactions/_search
{
"size" : ,
"aggs": {
"sales": {
"date_histogram": {
"field": "sold",
"interval": "quarter",
"format": "yyyy-MM-dd",
"min_doc_count" : ,
"extended_bounds" : {
"min" : "2014-01-01",
"max" : "2014-12-31"
}
},
"aggs": {
"per_make_sum": {
"terms": {
"field": "make"
},
"aggs": {
"sum_price": {
"sum": { "field": "price" }
}
}
},
"total_sum": {
"sum": { "field": "price" }
}
}
}
}
}

分析一下上面的例子:

先是一个聚合,名为sales,类型是date_histogram,会根据时间生成桶

再看sales桶里,嵌套了一个聚合,包括per_make_sum和total_sum,

total_sum:用到了sum,这是一个指标,不会产生新的桶,会生成数值。

per_make_sum:用到了terms,会根据make字段划分子桶

在per_make_sum桶中,嵌套了sum_price聚合,也是一个sum指标,不会产生新桶。

上面的层级结构表示了桶的嵌套关系。关键在于区分哪些是桶,哪些是指标。

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