一.准备工作

  先把表建立好,方便一会查询.  

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum("男","女") not null default "男",
age int(3) unsigned not null default 18,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int,
depart_id int
); #插入数据
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'','operation',17000,403,3)
;

二. 查询语法和语句的优先级(重点)

优先级:

重点中的重点:关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit
--------------------------------------------------------------------------------------------
1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数

语法:

select distinct 字段1,字段2,字段3 from 库.表  #去重
where #条件
group #by 分组条件
having #过滤
order by #排序
limit n;# 显示数目
 1.注意:
select * from t1 where 条件 group by 分组字段
1.分组只能查询分组字段,要想查看其余的利用聚合函数
2.聚合函数的分类:count,min,max,avg,group_concat,sum等。
3.模糊匹配:用like关键字。
select * from t1 where name like '%eg%'; #%表示任意字符
select * from t1 where name like 'd__l'; #一个下划线表示一个字符,两个下划线就表示两个字符
4.拷贝表 :create table t2 select * from t1;
create table t2 select * from t1 where 1=2 ; #只拷贝表结构

知识复习

三.简单查询

#查询所有
#1.select * from emp; # 效率不高,测试时可以使用
#2.select name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id from emp;#效率比* 高 #查询指定字段的内容
select name,salary from emp; #查看姓名和薪资情况
#查询去重,比如查询有那几个部门
select distinct post from emp; #在被查询字段前面加上distinct
#查询时 使用四则运算
select name,salary*12 from emp; #计算个人的年薪
select name as "姓名",salary*12 as "年薪" from emp; #给相应的字段设置别名
# 自定义字段格式,使用concat函数.每个字段都可以使用
select concat("姓名:",name)as "姓名",concat("性别:",sex)as "性别",concat("年薪:",salary *12) as "年薪" from emp; #以分隔符来显示内容如:egon:male:18 这种格式
#方式1
select concat(name,":",sex,":",age) from emp;
#方式2
select concat_ws(":",name,sex,age) from emp;
#小练习
"""1 查出所有员工的名字,薪资,格式为
<名字:egon> <薪资:3000>
2 查出所有的岗位(去掉重复)
3 查出所有员工名字,以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year
"""
 select concat("<","名字:",name,">","    <","薪资:",salary,">")from emp;  #1.员工信息
select distinct post from emp; #2.职位去重
select name as "姓名",salary as annual_year from emp; #3.按格式查找年薪

四. where语句

  where字句中可以使用:

  1. 比较运算符:> < >= <= <> !=
  2. between 80 and 100 值在10到20之间
  3. in(80,90,100) 值是10或20或30
  4. like 'egon%'
  pattern可以是%或_,
  %表示任意多字符
  _表示一个字符
  5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1.单条件查询
#1.查找所有的销售员
select id,name,age from emp where post='sale';
#2.查找工资大于8000的讲师
select id,name,salary from emp where salary >=8000 and post="teacher";
#3,查找薪资大于等于20000,小于等于30000的
#select name,post,salary from emp where 20000<=salary<=30000;# 不支持这样写
select name,post,salary from emp where salary >=20000 and salary <=30000;
select name,post,salary from emp where salary between 20000 and 30000;
#4.查找薪资小于20000 或大于30000的
select name,post,salary from emp where salary <20000 or salary >30000;
select name,post,salary from emp where salary not between 20000 and 30000; #取反.刚好不在20000-30000这个范围内
#5.查找年龄是81,73,48的人
select name,age from emp where age=81 or age=73 or age=48;
select name,age from emp where age in(81,73,48);
#6.查找描述信息是否为null
select * from emp where post_comment is NULL;
#7.查询名字是jin开头的员工
select name from emp where name like"jin%"; #记得加%,表示任意长度的任意字符
select name from emp where name like"jin_"; #下划线表示一个字符,就是说字符长度为4个.

小练习:

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄 
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资 
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息 
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪

1. select name,age from emp where post="teacher";
2. select name,age from emp where age >30;
3. select name,age from emp where salary between 9000 and 10000;
4. select * from emp where post_comment is not null;
5. select name,age,salary from emp where post="teacher" and salary in(10000,9000,30000);
6. select name,age,salary from emp where post ="teacher" and salary not in(10000,9000,30000);
7. from emp where post="teacher" and name like"jin%";

答案

五. group by(分组查询)

  什么是分组,为什么要分组?  

#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢?
取每个部门的最高工资
取每个部门的员工数
取男人数和女人数 小窍门:‘每’这个字后面的字段,就是我们分组的依据 #4、大前提:
可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数

注意:如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义,多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据

六. ONLY_FULL_GROUP_BY,聚合函数  

 #设置
set global sql_mode = "ONLY_FULL_GROUP_BY";
#取消
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

设置和取消ONLY_FULL_GROUP_BY模式

聚合函数:

max,min,sum,count,avg,group_concat

#强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组

示例:
SELECT COUNT(*) FROM emp;
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM emp;
SELECT MIN(salary) FROM emp;
SELECT AVG(salary) FROM emp;
SELECT SUM(salary) FROM emp;
SELECT SUM(salary) FROM emp WHERE depart_id=3;
  SELECT POST GOURP_CONCAT(name) FROM emp GROUP BY post;    #格式化输出

小练习:

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
1.select post,group_concat(name) from emp group by post;
2.select post,count(id) from emp group by post;
3.select sex,count(id) from emp group by sex ;
4.select post,avg(salary) from emp group by post;
5.select post,max(salary) from emp group by post;
6.select post,min(salary) from emp group by post;
7.select sex,avg(salary) from emp group by sex;

 

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