神经网络模型建立在很多神经元之上，每一个神经元又是一个个学习模型。这些神经元
（也叫激活单元，activation unit）采纳一些特征作为输出，并且根据本身的模型提供一个输
出。下图是一个以逻辑回归模型作为自身学习模型的神经元示例，在神经网络中，参数又可
被成为权重（weight）。

我们设计出了类似于神经元的神经网络，效果如下：

其中

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