SQL统计——按照各种维度

在SQLserver中可以按照各种维度进行统计，实现与EXCLE一样强大的功能。

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--Blog:<奔跑的金鱼>
--Desc:<SQL统计>
--Date:<2015-01-07>
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/*描述：不同员工在不同时间参加不同项目组中，获得的收入*/
IF EXISTS(SELECT * FROM sysobjects where ID=OBJECT_ID(N'tb_Income') and XTYPE='U')
DROP TABLE tb_Income

CREATE TABLE [tb_Income]
(
  [TeamID] int not null,
  [PName]  Nvarchar(20) NOT NULL,
  [CYear]  Smallint NOT NULL,
  [CMonth] TinyInt NOT NULL,
  [CMoney] Decimal (10,2) Not Null
)

---------------------插入测试数据
INSERT [dbo].[tb_Income]
SELECT 1,'荆天明',2011,2,5600
union ALL SELECT 1,'荆天明',2011,1,5678
union ALL SELECT 1,'荆天明',2011,3,6798
union ALL SELECT 2,'荆天明',2011,4,7800
union ALL SELECT 2,'荆天明',2011,5,8899
union ALL SELECT 3,'荆天明',2012,8,8877  

union ALL SELECT 1,'高月',2011,1,3455
union ALL SELECT 1,'高月',2011,2,4567
union ALL SELECT 2,'高月',2011,3,5676
union ALL SELECT 3,'高月',2011,4,5600
union ALL SELECT 2,'高月',2011,5,6788
union ALL SELECT 2,'高月',2012,6,5679
union ALL SELECT 2,'高月',2012,7,6785  

union ALL SELECT 2,'端木蓉',2011,2,5600
union ALL SELECT 2,'端木蓉',2011,3,2345
union ALL SELECT 2,'端木蓉',2011,5,12000
union ALL SELECT 3,'端木蓉',2011,4,23456
union ALL SELECT 3,'端木蓉',2011,6,4567
union ALL SELECT 1,'端木蓉',2012,7,6789
union ALL SELECT 1,'端木蓉',2012,8,9998  

union ALL SELECT 3,'高渐离',2011,7,6798
union ALL SELECT 3,'高渐离',2011,10,10000
union ALL SELECT 3,'高渐离',2011,9,12021
union ALL SELECT 2,'高渐离',2012,11,8799
union ALL SELECT 1,'高渐离',2012,12,10002  

union ALL SELECT 3,'少司命',2011,8,7896
union ALL SELECT 3,'少司命',2011,9,7890
union ALL SELECT 2,'少司命',2011,10,7799
union ALL SELECT 2,'少司命',2011,11,9988
union ALL SELECT 2,'少司命',2012,9,34567
union ALL SELECT 3,'少司命',2012,12,5609 

--------------------------------查询表中数据

select * from tb_Income

/*CUBE运算符生成的结果集是多维数据集,多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别时间的数据,扩展建立在用户准备分析的列上,这些列被称为维,多维数据集是一个结果集,其中包含各纬度所有可能的交叉表格*/

------------------------------使用单个维度进行统计
SELECT PName as 员工姓名,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
GROUP BY CUBE (PName) 

------------------------------使用多个维度进行统计
SELECT TeamID As 项目组编号,PName as 员工姓名,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
GROUP BY CUBE (PName,TeamID)  

上面是按照CUBE进行统计的，接下来是使用ROLLUP进行统计

 -------------------------------使用ROLLUP进行统计
SELECT TeamID As 项目组编号,PName as 员工姓名,
SUM(CMoney) 总收入
FROM tb_Income
GROUP BY ROLLUP (PName,TeamID) 

• CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
• ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。