大型B/S系统技术总结（不断更新）

看了《淘宝技术这十年》和《大型网站系统与Java中间件实践》这些书，对大型B/S系统的构建越来越感兴趣，于是尝试收集和总结一些常用的技术手段。不过大型网站的架构是根据业务需求不断完善的，需要结合自身特点做特定的设计和考虑。

缓存：

　　本地缓存：OSCache

　　分布式缓存：Memcached、Redis、Tair（淘系）

数据库：

　　读写分离：通过主备功能实现数据同步

　　分库分表：TDDL（淘系）

　　　　数据库水平拆分：同一张表拆分，比如usr表，拆分数据量太大的表

　　　　数据库垂直拆分：根据业务，把不同的表放到不同的数据库里

服务器：

　　CDN：蓝汛、网宿运营商

　　反向代理：Squid，Nginx

　　负载均衡：

　　　　硬件解决方案：F5

分布式文件系统：NFS、TFS（淘系）

　　　　软件解决方案（#1）：LVS、Nginx、HAProxy

查询：

　　关系数据库：效率低，小型系统使用

　　NOSQL：高并发、大数据的查询

　　　　键值(Key-Value)存储数据库:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB
　　　　列存储数据库：Cassandra, HBase, Riak
　　　　文档型数据库：CouchDB, MongoDb
　　　　图形(Graph)数据库：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.

　　搜索引擎：lucene

分布式系统：

　　应用服务器拆分：应用程序进行业务拆分，每个业务应用负责相对独立的业务运作。业务之间通过消息进行通信或者同享数据库来实现。

　　分布式服务化应用：Dubbo（淘系）、HSF（淘系）

　　　　

图1（#2）

#1：LVS是四层负载均衡，根据目标地址和端口选择内部服务器，Nginx是七层负载均衡和HAProxy支持四层、七层负载均衡，可以根据报文内容选择内部服务器，因此LVS分发路径优于Nginx和HAProxy，性能要高些，而Nginx和HAProxy则更具配置性，如可以用来做动静分离（根据请求报文特征，选择静态资源服务器还是应用服务器）。

#2：图1和本文章部分内容来源于其它博主（http://www.cnblogs.com/leefreeman/p/3993449.html）博客，非本人原创

后记：关于优化

1.避开网络开销，避开海量数据，避开资源争夺 是所有高性能的几个基本要素。（来源：http://www.cnblogs.com/selfteam/p/4036317.html）