python dict与list
本文实例讲述了python中字典(Dictionary)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple;值可以为任何python数据类型。
1、新建字典
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>>> dict1={} #建立一个空字典>>> type(dict1)<type 'dict'> |
2、增加字典元素:两种方法
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>>> dict1['a']=1 #第一种>>> dict1{'a': 1}#第二种:setdefault方法>>> dict1.setdefault('b',2)2>>> dict1{'a': 1, 'b': 2} |
3、删除字典
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#删除指定键-值对>>> dict1{'a': 1, 'b': 2}>>> del dict1['a'] #也可以用pop方法,dict1.pop('a')>>> dict1{'b': 2}#清空字典>>> dict1.clear()>>> dict1 #字典变为空了{}#删除字典对象>>> del dict1>>> dict1Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module>NameError: name 'dict1' is not defined |
4、字典的方法
1)get(key,default=None)
返回键值key对应的值;如果key没有在字典里,则返回default参数的值,默认为None
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>>> dict1 #空的字典{}>>> dict1.get('a') #键‘a'在dict1中不存在,返回none>>> dict1.get('d1','no1') #default参数给出值'no1',所以返回'no1''no1'>>> dict1['a']='no1' #插入一个新元素>>> dict1{'a': '1111'}>>> dict1.get('a') #现在键'a'存在,返回其值'1111' |
2)clear 清空字典
3)has_key(key) 如果key出现在dict里则返回True;否则返回False
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>>> dict1{'a': '1111'}>>> dict1.has_key('b')False>>> dict1.has_key('a')True |
4)items 返回dict的(键,值)tuple对的一个列表
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>>> dict1{'a': 'no1', 'b': '2222'}>>> dict1.items()[('a', 'no1'), ('b', '2222')] |
5)keys 返回dict的键列表
6)values 返回dict的值列表
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>>> dict1{'a': 'no1', 'b': '2222'}>>> dict1.keys()['a', 'b']>>> dict1.values()['no1', '2222'] |
7)setdefault(key,default=None)
如果dict中有key,则返回key值,如果没有找到key,则在dict中加上该key,值由default参数给出,默认None
8)update(dict2)
把dict2的元素加入到dict中去,键字重复时会覆盖dict中的键值
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>>> dict2{'c': '3333', 'b': 'no2'}>>> dict1 #dict2和dict1的键‘b'重复{'a': 'no1', 'b': '2222'}>>> dict1.update(dict2) #调用update后,dict1的键'b'值被覆盖了>>> dict1{'a': 'no1', 'c': '3333', 'b': 'no2'} |
9)popitem 删除任意键-值对,并返回该键-值对,如字典为空,则产生异常
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>>> dict1{'b': 'no2'}>>> dict1.popitem()('b', 'no2')>>> dict1{}>>> dict1.popitem()Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module>KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' |
10)pop(key,[d]) 删除指定键字的键-值对,并返回该键对应的值
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>>> dict1{'a': 'no1', 'c': '3333', 'b': 'no2'}>>> dict1.pop('a')'no1'>>> dict1{'c': '3333', 'b': 'no2'} |
11)copy 返回字典的一个浅拷贝
列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
二、访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]
以上实例输出结果:
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
三、更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];
以上实例输出结果:
1997
New value available at index 2 :
2001
四、删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;
以上实例输出结果:
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]
五、Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
| [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
| ['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
| 3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
| for x in [1, 2, 3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 |
六、Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:
操作:
| Python 表达式 | 结果 | 描述 |
|---|---|---|
| L[2] | 'SPAM!' | 读取列表中第三个元素 |
| L[-2] | 'Spam' | 读取列表中倒数第二个元素 |
| L[1:] | ['Spam', 'SPAM!'] | 从第二个元素开始截取列表 |
七、Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素
2、len(list):列表元素个数
3、max(list):返回列表元素最大值
4、min(list):返回列表元素最小值
5、list(seq):将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj):将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse():反向列表中元素
9、list.sort([func]):对原列表进行排序
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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