维基百科:http://wiki.ubuntu.org.cn/Python正则表达式操作指南

组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的。 "(" 和 ")" 有很多在数学表达式中相同的意思；它们一起把在它们里面的表达式组成一组。举个例子，你可以用重复限制符，象 *, +, ?, 和 {m,n}，来重复组里的内容，比如说(ab)* 将匹配零或更多个重复的 "ab"。

例子：如果不引入括号，整个表达式作为一个组，是group(0)

>>> import re

>>> p=re.compile('\d-\d-\d')

>>> m=p.match('2-3-1')

>>> m.groups()

()

>>> m.group()

'2-3-1'

>>> m.group(1)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

IndexError: no such group

如果引入括号，可以将上面的表达式分成3组，如下

>>> p=re.compile('(\d)-(\d)-(\d)')

>>> m=p.match('1-2-3')

>>> m.group()

'1-2-3'

>>> m.group(1)

'1'

>>> m.group(0,2,1)

('2-3-1', '2', '1')

也可以给各个组取名字，例如，给第一个数组取名叫first

>>> p=re.compile('(?P<first>\d)-(\d)-(\d)')

>>> m=p.match('1-2-3')

>>> m.group(1)

'1'

>>> m.group('first')

'1'

更多更全的功能，可以参见维基百科


正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组

import re

a = "123abc456"

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)   #123abc456,返回整体

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)   #123

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)   #abc

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)   #456

1. 正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

 group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果

 group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。

2. 没有匹配成功的，re.search（）返回None

3. 当然郑则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。


组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的！！！！！

\num  : 引用分组num匹配到的字符串

import  re

s = "<html><h1>正则表达式</h1></html>"

re.match(r"<(.+)><(.+)>.+</\2></\1>",s)   #</\2>表示引用第二组匹配到的字符串，同理</\1>表示引用第一组匹配到的字符串。

Out[13]: <_sre.SRE_Match object; span=(0, 27), match='<html><h1>正则表达式</h1></html>'>

f = re.match(r"<(.+)><(.+)>.+</\2></\1>",s)

f.group(1)

'html'

f.group(2)

'h1'

f.group()

'<html><h1>正则表达式</h1></html>'

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