出错现象
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

查看当前版本为5.0
:/usr/local/cuda/lib64
$ ls -l
lrwxrwxrwx 1 root root        13 12月 23  2016 libcudnn.so -> libcudnn.so.5
lrwxrwxrwx 1 root root        17 12月 23  2016 libcudnn.so.5 -> libcudnn.so.5.1.5
-rwxr-xr-x 1 root root  79337624 12月 23  2016 libcudnn.so.5.1.5

需要升级到6.0版本
1、解压出一个名为cuda的文件夹,文件夹中有include和lib64两个文件夹
2、删除原来的cudnn
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3、安装安装需要版本的cudnn,在终端cd到刚解压的cuda文件夹
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/

4、建立软链接(注意版本号换成你自己的)

cd  /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.6.0.21  
sudo ln -sf libcudnn.so.6.0.21 libcudnn.so.6  
sudo ln -sf libcudnn.so.6 libcudnn.so  
sudo ldconfig

5、检测
cd /usr/local/cuda/lib64/
ll

lrwxrwxrwx  1 root root        13 9月  18 18:17 libcudnn.so -> libcudnn.so.6*
lrwxrwxrwx  1 root root        18 9月  18 18:17 libcudnn.so.6 -> libcudnn.so.6.0.21*
-rwxr-xr-x  1 root root 154322864 9月  18 18:15 libcudnn.so.6.0.21*

会显示出你已经建立的软链接记录
至此,cudnn版本更新完毕

cuDNN升级的更多相关文章

  1. cudnn升级之后caffe无法训练的问题

    由于安装新版本的TensorFlow需要cudnn6.0因此用6.0将原来的 5.0替换了,后来又用之前编译好的caffe进行训练,发现caffe会去找5.0的cudnn,然后就报错了,不能正常训练. ...

  2. CUDA,cudnn一些常见版本问题

    - 最好的方法是官网说明: https://tensorflow.google.cn/install/source_windows Version Python version Compiler Bu ...

  3. 【tf.keras】Linux 非 root 用户安装 CUDA 和 cuDNN

    TensorFlow 2.0 for Linux 使用时报错:(cuDNN 版本低了) E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319] Loade ...

  4. 浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案

    浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案 本文是截止目前为止最强攻略,按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的 ...

  5. Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安装配置详解

    随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置Ten ...

  6. Caffe使用: Ubuntu 14.04(x64) 从cuda 7.0 升级到 cuda8.0

    由于之前已经在Ubuntu 14.04 x64上面安装cuda7.0+caffe, 并且已经配置好,caffe也已经跑通. 但是最近需要使用Torch,而Torch对cuda的要求是8.0,因此决定对 ...

  7. tensorflow的升级与版本管理

    1 查看cuda与cudnn的版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat  /usr/local ...

  8. Keras/tensorflow出现‘Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.1.14’错误的解决办法

    从tensorflow1.10 升级到1.12版本后,对依赖的CuDNN不兼容产生的问题.鉴于一直使用的是Keras,未使用新版本tensorflow的功能,故果断回退到旧版本. 方法为:pip3 i ...

  9. Ubuntu install TensorFlow 1.10 + CUDA 9.2 + cuDNN 7.2

      为了装TensorFlow 1.10 下面升级一下系统的软件环境 NVIDIA DRIVER 去官网下载最新的linux驱动   http://www.nvidia.com/Download/in ...

随机推荐

  1. CUDA编程札记

    const int N = 33 * 1024; const int threadsPerBlock = 256; const int blocksPerGrid = imin( 32, (N+thr ...

  2. Core Data 多表连接及查询

    一:先建议两张表 Person,Score 分别代表,学生表,分数表 在 Person的Relationships里面建立关系,指向分数score 二:coreData生成的两个表: Person @ ...

  3. RGB和HSL色彩的相互转换

    转自: http://blog.csdn.net/aniven/article/details/2205851 RGB和HSL(也叫HSB/HSV)是两种色彩空间,即:红,绿,蓝(Red,Green, ...

  4. linux系统瓶颈分析(精)

    linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信 ...

  5. Android中的UriMatcher、ContentUrist和ContentResolver

    因为Uri代表了要操作的数据,所以我们很经常需要解析Uri,并从Uri中获取数据.Android系统提供了两个用于操作Uri的工具类,分别为UriMatcher 和ContentUris .掌握它们的 ...

  6. 将ViewState放在Session里(转载)

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web;   namespace Ent ...

  7. Sql學習資源

    http://blog.csdn.net/wltica/article/category/1324738/1 SQL Server 整体方案系列: 1. SQL Server 数据归档方案 2. SQ ...

  8. Java并发编程(五):Java线程安全性中的对象发布和逸出

    发布(Publish)和逸出(Escape)这两个概念倒是第一次听说,不过它在实际当中却十分常见,这和Java并发编程的线程安全性就很大的关系. 什么是发布?简单来说就是提供一个对象的引用给作用域之外 ...

  9. 点滴积累【other】---存储过程删除所有表中的数据(sql)

    USE [QG_Mis24] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[p_set1] Script Date: 07/18/2013 13:25:57 ** ...

  10. excel增加上一列的数值(日期)

    =TEXT(D2-1,"m月d日") 有年的话就是 =TEXT(D2-1,"yyyy年m月d日") D2就是参照日期