CF1832F Zombies
简要题意
给定 \(n\) 个左闭右开的区间 \(A_i = [L_i, R_i)\),其中 \(0\le L_i < R_i \le x\),你可以自由选择 \(k\) 个长度为 \(m\) 左闭右开的区间 \(B_j = [l_j, r_j)\) 使得 \(0\le l_j<r_j\le x\)。区间长度定义为内部整点个数。接下来给每个 \(A\) 中的区间 \(A_i\) 分配唯一的一个 \(B\) 中的区间 \(B_{p_i}\)(\(B\) 中区间可以重复使用),你需要最大化 \(\sum_i \operatorname{len}\left([1, x)\backslash(A_i\cup B_{p_i})\right)\)。
数据范围:\(1\le k\le n\le 2000,1\le m\le x\le 10^9\)。
题解
非常好题。
首先考虑如果已经确定了 \(B\),那么如何确定 \(p_i\),也就是如何给 \(A\) 中元素分配 \(B\) 中区间。注意到我们需要最大化的是 \(A_i\cap B_{p_i}\) 的 总长度,而 \(B_i\) 长度都相同。那么显然的,\(A_i\) 和 \(B_{p_i}\) 中点越接近就越好。所以其实分配 \(B_i\) 的过程是很优美的:把 \(A\) 按中点坐标排序,那么一定是将其划分为不超过 \(k\) 个连续段,其中每个段内对应的 \(B\) 区间相同。
这样我们很容易设计出一个 2D/1D DP。设 \(f_{i,j}\) 表示前 \(i\) 个区间划分成 \(j\) 段最大的区间交的长度和。记 \(g_{l, r}\) 表示 \(A_{l\dots r}\) 的所有区间如果分为一组,选取的 \(B\) 区间最优时,区间交的长度和。那么转移形如 \(f_{i, j} = \max\limits_{k=1}^{i}f_{k-1, j-1}+g_{k,i}\)。
那么接下来就有两个问题:1. 怎么求出 \(g\);2. 怎么快速转移 \(f\)。
解决第一个问题需要比较好的直觉。首先,可能的区间有 \(\Theta(x)\) 种,这是不可接受的。第一反应是有没有什么公式或者高妙手段能直接计算出区间位置,但是找了一段时间并没有。那么考虑可行的区间。假设一个候选区间的左端点不是任何一个段内 \(A\) 区间的左端点,右端点也不是任何一个段内区间的右端点,那么把它向左或向右移动一定至少有一个不劣。所以可能的最优区间只有 \(\Theta(n)\) 种。这时候如果预处理出一些前缀和,可以 \(\Theta(n^3)\) 算出所有 \(g\) 的值。这显然不够。对 \(g\) 的一些洞察告诉我们,记 \(g_{l,r}\) 的决策点为 \(t_{l,r}\),则 \(t_{l-1,r}\le t_{l,r}\le t_{l,r+1}\)。直接运用决策单调性优化做到 \(\Theta(n^2)\)。
第二个问题比较好解决。首先注意到记录 \(j\) 是为了限制区间不超过 \(k\) 个,于是直接上一个 wqs 二分(aliens trick)即可做到平方 \(\log\)。另一种方法则是注意到 \(g\) 满足四边形不等式(这其实是根据 DP 方程的形状猜到的),那么 \(f\) 具有决策单调性,于是就做到了 \(\Theta(n^2)\)。
我用了 wqs 二分。
代码
// Author: kyEEcccccc
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL = long long;
using ULL = unsigned long long;
#define F(i, l, r) for (int i = (l); i <= (r); ++i)
#define FF(i, r, l) for (int i = (r); i >= (l); --i)
#define MAX(a, b) ((a) = max(a, b))
#define MIN(a, b) ((a) = min(a, b))
#define SZ(a) ((int)((a).size()) - 1)
const int N = 2005;
int n, k, x, m, nn;
struct Seg { int l, r; } a[N];
vector<int> p;
int opt[N][N];
LL f[N], g[N][N], w[N << 1][N];
int h[N];
LL intersect(Seg a, Seg b)
{
if (a.l > b.l) swap(a, b);
if (a.r <= b.l) return 0;
return min(a.r, b.r) - b.l;
}
void compute_g(void)
{
F(i, 1, nn) F(j, 1, n)
w[i][j] = w[i][j - 1] + intersect({p[i], p[i] + m}, a[j]);
FF(d, n - 1, 0) F(l, 1, n - d)
{
int r = l + d;
int pl = l == 1 ? 1 : opt[l - 1][r],
pr = r == n ? nn : opt[l][r + 1];
// cerr << l << ' ' << r << ' ' << pl << ' ' << pr << '\n';
// pl = 1, pr = nn;
g[l][r] = LLONG_MIN / 2;
F(i, pl, pr)
{
if (g[l][r] < w[i][r] - w[i][l - 1])
{
opt[l][r] = i;
g[l][r] = w[i][r] - w[i][l - 1];
}
}
}
}
pair<int, LL> compute(LL slp)
{
F(i, 1, n)
{
pair<LL, int> fr = {g[1][i], 0};
F(j, 1, i - 1) MAX(fr, make_pair(f[j] + g[j + 1][i], -h[j]));
f[i] = fr.first - slp; h[i] = -fr.second + 1;
}
return {h[n], f[n]};
}
signed main(void)
{
// freopen(".in", "r", stdin);
// freopen(".out", "w", stdout);
ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(nullptr);
cin >> n >> k >> x >> m;
LL ans = (LL)x * n - (LL)m * n;
F(i, 1, n)
{
cin >> a[i].l >> a[i].r;
ans -= a[i].r - a[i].l;
p.push_back(a[i].l + m > x ? x - m : a[i].l);
p.push_back(a[i].r - m < 0 ? 0 : a[i].r - m);
}
sort(a + 1, a + n + 1, [] (Seg a, Seg b)
{ return a.l + a.r < b.l + b.r; });
sort(p.begin(), p.end());
p.resize(unique(p.begin(), p.end()) - p.begin());
nn = p.size();
p.insert(p.begin(), 0);
compute_g();
LL cl = 0, cr = 2000000000000LL, ca, cc;
while (cl <= cr)
{
LL cm = (cl + cr) >> 1;
pair<int, LL> res = compute(cm);
if (res.first <= k)
ca = res.second, cc = cm, cr = cm - 1;
else cl = cm + 1;
}
cout << ca + ans + cc * k << '\n';
return 0;
}
CF1832F Zombies的更多相关文章
- TOJ 4120 Zombies VS Plants
链接:http://acm.tju.edu.cn/toj/showp4120.html 4120. Zombies VS Plants Time Limit: 1.0 Seconds Memo ...
- ZOJ 4062 Plants vs. Zombies(二分答案)
题目链接:Plants vs. Zombies 题意:从1到n每个位置一棵植物,植物每浇水一次,增加ai高度.人的初始位置为0,人每次能往左或往右走一步,走到哪个位置就浇水一次.求m步走完后最低高度的 ...
- Plants vs. Zombies(二分好题+思维)
Plants vs. Zombies http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=5819 BaoBao and DreamG ...
- IOS性能调优系列:使用Zombies动态分析内存中的僵尸对象
硬广:<IOS性能调优系列>第四篇,预计会有二十多篇,持续更新,欢迎关注. 前两篇<IOS性能调优系列:Analyze静态分析>.<IOS性能调优系列:使用Instrum ...
- zoj4062 Plants vs. Zombies 二分+模拟(贪心的思维)
题目传送门 题目大意:有n个植物排成一排,标号为1-n,每株植物有自己的生长速度ai,每对植物浇一次水,该株植物就长高ai,现在机器人从第0个格子出发,每次走一步,不能停留,每一步浇一次水,总共可以走 ...
- uva 12452 Plants vs. Zombies HD SP (树DP)
Problem I: Plants vs. Zombies HD Super Pro Plants versus Zombies HD Super Pro is a game played not a ...
- ACM_Plants vs. Zombies(一元一次方程)
Plants vs. Zombies Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: There is a zombie on y ...
- ZOJ 4062 - Plants vs. Zombies - [二分+贪心][2018 ACM-ICPC Asia Qingdao Regional Problem E]
题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4062 题意: 现在在一条 $x$ 轴上玩植物大战僵尸,有 $n$ ...
- 2018ICPC青岛 E - Plants vs. Zombies (二分+模拟)
ZOJ - 4062 题意:有n个植物排成一排,按顺序植物的编号是1-n,每个植物都有一个生长速率,有一个机器人,机器人可以走m步,每走一步,这个机器人就会浇一次水,浇一次水那个植物就会长 自身的生长 ...
- ZOJ4062 Plants vs. Zombies(二分+贪心)
题目链接:传送门 题目大意: 有n棵植物依次放在1-n,机器人从0出发浇水,每棵植物被浇水时di += ai,求浇m次水后min{di|1 ≤ i ≤ n}的最大值.(浇水时必须往左或往右走一步,落脚 ...
随机推荐
- Oracle_表空间
Oracle 表空间 在执行具体的操作之前,由于Oracle不允许删除现有临时表空间,所以在删除现有临时表空间时要终止现有的实时会话. 查询Oracle表空间名称,表空间物理文件路径 查询临时表空间: ...
- rocketmq-spring : 实战与源码解析一网打尽
RocketMQ 是大家耳熟能详的消息队列,开源项目 rocketmq-spring 可以帮助开发者在 Spring Boot 项目中快速整合 RocketMQ. 这篇文章会介绍 Spring Boo ...
- R语言文本数据挖掘(四)
文本分词,就是对文本进行合理的分割,从而可以比较快捷地获取关键信息.例如,电商平台要想了解更多消费者的心声,就需要对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析,而文本分词是文本挖掘的重要步骤.R语 ...
- Let's Encrypt 泛域名证书申请
泛域名 泛域名证书又名通配符证书是SSL证书中的其中一种形式,一般会以通配符的形式(如:*.domain.com)来指定证书所要保护的域名. OV证书和DV证书都会有通配符的域名形式提供,而EV证书一 ...
- Docker介绍下载安装、制作镜像及容器、做目录映射、做端口映射
在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器.网络.内存及存储等,予以抽象.转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以 ...
- django渲染模版时比实际少了8小时?
这是因为django的时间是UTC时间. 我们通过改配置文件将其改成本地时间 修改配置文件 # 将时间从UTC转化成当前时间 TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' # USE_TZ ...
- Django框架——静态文件配置、form表单、request对象、连接数据库、ORM简介、ORM基本操作和语句
配置文件介绍 SECRET_KEY = '0yge9t5m9&%=of**qk2m9z^7-gp2db)g!*5dzb136ys0#)*%*a' # 盐 DEBUG = True # 调试模式 ...
- 迁移学习(MEnsA)《MEnsA: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target Domain Adaptation on 3D Point Clouds》
论文信息 论文标题:MEnsA: Mix-up Ensemble Average for Unsupervised Multi Target Domain Adaptation on 3D Point ...
- 你还弄不清xxxForCausalLM和xxxForConditionalGeneration吗?
Part1基本介绍 大语言模型目前一发不可收拾,在使用的时候经常会看到transformers库的踪影,其中xxxCausalLM和xxxForConditionalGeneration会经常出现在我 ...
- RTCP常见报文格式(申请I帧/RR/SR/SDES)
本篇文章是基于对RTCP基本协议有所了解情况下,进行说明,因为RTCP在丢包重传(ARQ)方面需要使用 到,具体可以查看RTCP相关rfc文档或者博客.所以本篇文章主要是从抓包报文角度来看RTCP协议 ...