2022-01-29:连接词。 给你一个 不含重复 单词的字符串数组 words ,请你找出并返回 words 中的所有 连接词 。 连接词 定义为:一个完全由给定数组中的至少两个较短单词组成的字符串
2022-01-29:连接词。
给你一个 不含重复 单词的字符串数组 words ,请你找出并返回 words 中的所有 连接词 。
连接词 定义为:一个完全由给定数组中的至少两个较短单词组成的字符串。
输入:words = [“cat”,“cats”,“catsdogcats”,“dog”,“dogcatsdog”,“hippopotamuses”,“rat”,“ratcatdogcat”]
输出:[“catsdogcats”,“dogcatsdog”,“ratcatdogcat”]
解释:“catsdogcats” 由 “cats”, “dog” 和 “cats” 组成;
“dogcatsdog” 由 “dog”, “cats” 和 “dog” 组成;
“ratcatdogcat” 由 “rat”, “cat”, “dog” 和 “cat” 组成。
力扣472。
答案2022-01-29:
前缀树,从左往右的尝试模型。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
func main() {
words := []string{"cat", "cats", "catsdogcats", "dog", "dogcatsdog", "hippopotamuses", "rat", "ratcatdogcat"}
ret := findAllConcatenatedWordsInADict2(words)
fmt.Println(ret)
}
type TrieNode struct {
end bool
nexts []*TrieNode
}
func NewTrieNode() *TrieNode {
ans := &TrieNode{}
ans.end = false
ans.nexts = make([]*TrieNode, 26)
return ans
}
func insert(root *TrieNode, s []byte) {
path0 := 0
for _, c := range s {
path0 = int(c - 'a')
if root.nexts[path0] == nil {
root.nexts[path0] = NewTrieNode()
}
root = root.nexts[path0]
}
root.end = true
}
// 提前准备好动态规划表
var dp = make([]int, 1000)
// 方法二:前缀树优化 + 动态规划优化
func findAllConcatenatedWordsInADict2(words []string) []string {
ans := make([]string, 0)
if len(words) < 3 {
return ans
}
sort.Slice(words, func(i, j int) bool {
str1 := words[i]
str2 := words[j]
return len(str1) < len(str2)
})
root := NewTrieNode()
for _, str := range words {
s := []byte(str)
for i := 0; i < len(s)+1; i++ {
dp[i] = 0
}
if len(s) > 0 && split2(s, root, 0, dp) {
ans = append(ans, str)
} else {
insert(root, s)
}
}
return ans
}
func split2(s []byte, r *TrieNode, i int, dp []int) bool {
if dp[i] != 0 {
return dp[i] == 1
}
ans := false
if i == len(s) {
ans = true
} else {
c := r
for end := i; end < len(s); end++ {
path0 := s[end] - 'a'
if c.nexts[path0] == nil {
break
}
c = c.nexts[path0]
if c.end && split2(s, r, end+1, dp) {
ans = true
break
}
}
}
dp[i] = twoSelectOne(ans, 1, -1)
return ans
}
func twoSelectOne(c bool, a, b int) int {
if c {
return a
} else {
return b
}
}
执行结果如下:

2022-01-29:连接词。 给你一个 不含重复 单词的字符串数组 words ,请你找出并返回 words 中的所有 连接词 。 连接词 定义为:一个完全由给定数组中的至少两个较短单词组成的字符串的更多相关文章
- 【leetcode-03】给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度
开个新坑,leetcode上面做题目.下面是题目描述: <!-- 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出 ...
- 输入一个int型整数,按照从右向左的阅读顺序,返回一个不含重复数字的新的整数。
题目描述 输入一个int型整数,按照从右向左的阅读顺序,返回一个不含重复数字的新的整数. 输入描述: 输入一个int型整数 输出描述: 按照从右向左的阅读顺序,返回一个不含重复数字的新的整数 输入例子 ...
- 长度为n的数组,有一个数重复出现了n/2+1次,找出(三种方法)
问题: 长度为n的数组,有一个数重复出现了n/2+1次,找出这个数: 解决: 比较直接的思路是遍历每个元素,让其与剩下其他元素比较,相等一次计数器sum++,直到sum=n/2+1为止: #inc ...
- 给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组
var threeSum = function(nums) {let ans = [];const len = nums.length;if(nums == null || len < 3) r ...
- 给定一颗二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, 5 / \ 3 7 /\ /\ 2 4 6 8 中,按结点数值大小顺序第三个结点的值为4。
// ConsoleApplication2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "stdafx.h ...
- 给定一颗二叉搜索树,请找出其中的第k大的结点。例如, 5 / \ 3 7 /\ /\ 2 4 6 8 中,按结点数值大小顺序第三个结点的值为4。
/* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x ...
- 给定两个list A ,B,请用找出 A ,B中相同的元素,A ,B中不同的元素 ??
A.B 中相同元素:print(set(A)&set(B)) A.B 中不同元素:print(set(A)^set(B))
- 《c程序设计语言》读书笔记-第二个字符串任意一个在第一个字符串出现的位置,未出先返回-1
#include <stdio.h> #include <string.h> #define Num 1000 int main() { int c,i,j = 0,m = 0 ...
- 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) { int m = A.length; int n = ...
- 队列的C++实现(数组)——创建-进队-出队-返回队首元素-清空队列栈-处理队列
队列的数组实现,从队尾进入,对头删除. 队列长度用标志变量size,它是独立于front和rear的一个变量.size == 0,队列为空.size == capacity,满队列. 一.结点声明 s ...
随机推荐
- IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
代码: cate_ids=np.unique(gt_box_array[:,-1]) for tmp_cateid in cate_ids: conf_matrix[tmp_cateid, ...
- python字符操作超全总结
在python中,字符串是数据类型之一,属于不可变序列. 转义字符的使用 转义字符是指使用反斜杠"\"对一些特殊字符进行转义.几个常用的转义字符如下: \ -续行 \n -换行 ...
- PicList 现已上架Mac App Store 分享下整个上架过程和遇到的问题
PicList 是一款云存储/图床平台管理和文件上传工具,基于 PicGo 进行了深度二次开发,保留了 PicGo 的所有功能的同时,为相册添加了同步云端删除功能,同时增加了完整的云存储管理功能,包括 ...
- RHEL8使用NMCLI管理网络
使用 NMCLI 配置静态以太网连接 要在命令行上配置以太网连接,请使用 nmcli 工具. 例如,以下流程使用以下设置为 enp7s0 设备创建 NetworkManager 连接配置文件: 静态 ...
- 基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
摘要:农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注.记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值.本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介 ...
- Quicker 快速开发,控制脚本关闭(示例,鼠标连点器)
前言 一般写Quicker脚本的时候,是不需要考虑中途手动退出脚本的,因为多数脚本的运行时间不长,没多少中途退出的需求.但一旦脚本需要后台不定时间运行(可能要连续运行很长时间),如果不能手动控制脚本终 ...
- 原生请求 js、jquery封装的ajax请求、axios请求与fetch请求区别与优缺点
原生JS请求 现代浏览器,最开始与服务器交换数据,都是通过XMLHttpRequest对象.它可以使用JSON.XML.HTML和text文本等格式发送和接收数据. 首先我们先把原生的请求封装一下: ...
- 集合-TreeMap源码分析
一.简介 TreeMap最早出现在JDK 1.2中,是 Java 集合框架中比较重要一个的实现.TreeMap 底层基于红黑树实现,可保证在log(n)时间复杂度内完成 containsKey.get ...
- 技术分享:Proxy-Pool代理池搭建IP代理
技术分享:Proxy-Pool代理池搭建IP代理 前言本章内容仅供参考,不涉及实际使用,主要使用Python环境和Redis数据库进行环境搭建,工具网盘存储如下,有问题可以私聊我.网址:https:/ ...
- 自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——1.2 GrapeOS真机演示
学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统. GrapeOS操作系统之前一直运行在模拟器和虚拟机中,今天我们来演示一下GrapeOS在真机上运行的情况. 一.物理机真机 今天演示用的真机是一 ...