力扣1346(java&python)-检查整数及其两倍数是否存在（简单）

题目：

给你一个整数数组 arr，请你检查是否存在两个整数 N 和 M，满足 N 是 M 的两倍（即，N = 2 * M）。

更正式地，检查是否存在两个下标 i 和 j 满足：

• i != j
• 0 <= i, j < arr.length
• arr[i] == 2 * arr[j]

示例 1：

输入：arr = [10,2,5,3]
输出：true
解释：N = 10 是 M = 5 的两倍，即 10 = 2 * 5 。
示例 2：

输入：arr = [7,1,14,11]
输出：true
解释：N = 14 是 M = 7 的两倍，即 14 = 2 * 7 。
示例 3：

输入：arr = [3,1,7,11]
输出：false
解释：在该情况下不存在 N 和 M 满足 N = 2 * M 。

提示：

• 2 <= arr.length <= 500
• -10^3 <= arr[i] <= 10^3

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/check-if-n-and-its-double-exist
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解题思路：

一看明白题意是返回true或者flase，就想到可以把数组进行排序变成一个有序的数组，然后再使用二分查找，考虑到查找倍数为2的数，本题的解题关键在于，如何确定最初的查找范围

如 [-4,-3,-2,0,1,4] 若满足条件的为负数，则查找区间应在该数的左半区域
如 [0,1,3,5,10,11] 若满足条件的为正数，则查找区间应在该数的右半区域

java代码：

 1 class Solution {
 2     public boolean checkIfExist(int[] arr) {
 3         Arrays.sort(arr);
 4         int n = arr.length;
 5         for (int i = 0; i < n; i++){
 6             int left = 0, right = n - 1;
 7             if (arr[i] >= 0){
 8                 left = i + 1;
 9             }else {
10                 right = i - 1;
11             }
12             while (left <= right){
13                 int mid = left + (right - left) / 2;
14                 if (arr[mid] < arr[i] * 2){
15                     left = mid + 1;
16                 }else if (arr[mid] > arr[i] * 2){
17                     right = mid - 1;
18                 }else{
19                     return true;
20                 }
21             }
22         }
23         return false;
24     }
25 }

 python3代码：

 1 class Solution:
 2     def checkIfExist(self, arr: List[int]) -> bool:
 3         n = len(arr)
 4         arr.sort()
 5         for i in range(n):
 6             left, right = 0 , n - 1
 7             if arr[i] < 0:
 8                 right = i - 1
 9             else:
10                 left = i + 1
11             while left <= right:
12                 mid = left + (right - left) // 2
13                 if arr[mid] > arr[i] * 2:
14                     right = mid - 1
15                 elif arr[mid] < arr[i] * 2:
16                     left = mid + 1
17                 else:
18                     return True
19         return False