华为云MVP付健权：从机械工程师到AI开发者的华丽转身

摘要：谁说AI开发难，看一个机械工程师是如何转型成为AI工程师的。

付健权，华为云MVP，企业上云导师。软通动力，售前解决方案经理，为制造业讲解华为云产品，为客户提供上云和云上解决方案。为企业提供大数据方面解决方案包括数据上云，数据存储，数据分析，结果反馈整个流程。

“从来没有想到自己会进入到互联网行业，因为本人所从事的工作以及工作经历都是纯工科，工作的地方也是非常传统的制造业。”提起自己转身互联网领域，付建权用了四个字表达了自己的心情“艰难转身”。

付建权从2011年参加工作到现在，具有6年制造业行业的背景，熟悉制造业产品全生命周期；具备非标设计工作经验、工艺CAPP智能制造工艺仿真经验，包括应用三维工艺仿真软件进行生产制造的过程三维动画制作。

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2018年3月，付建权的一个客户是一名套管生产商，接触中，客户表示他们想通过对车间灌区历史数据的分析，形成浇注的工艺模型；同目前现有工艺进行对比，实现指导生产，优化工艺，缩短生产周期的效果。同时，要对罐区采集的温度真空度的历史数据进行分析，通过算法建立罐区的工艺模型，对现有罐区工艺进行指导生产，达到提高产能的目的。

付建权梳理出客户的需求如下：通过对历史数据的分析，要求机器算法能够准确判断出当前罐子的状态。并能够根据当前状态能够做出提醒，提醒操作工人下一步的操作步骤。同时，还要结合MES中的实验结果，判断推荐工艺参数是否合理。基于这些，需给出最优的工艺计划。

当时的付建权有点蒙圈，对于大数据他也只是略懂，完全不知应从哪里下手，多处寻求解决方案也都是无果。

从机械工程到AI开发的转身

做机械工程的，骨子里都有着一股子不服输的劲儿。在18年4月份，付建权了解到华为云相关技术和解决方案，参加了“云聚沈阳数赢未来2018华为-沈阳云产业高峰论坛暨‘数∙智’沈阳创新中心上线仪式”活动。

整个活动中，他关注和了解了很多华为云推出的新技术和解决方案。他认为，华为云的技术可以帮助他把大数据与人工智能以及更多更实用的技术应用到传统的制造业身上。于是，付建权做了一个艰难的决定：转身，拥抱新技术！

蓦然回首，Ta在灯火阑珊处

可以想象的到，一个从未接触互联网技术的机械工程师上手的难度是多大。开始学习时，付建权遇到最大的问题就是专业术语、词太多，每次学习都要一个个的查阅。不过，还好有华为云学院，从基础的互联网知识到专业的技术课程都囊括。付建权在华为云学院从从基础课程开始到角色系列课程，一门门的自学。在学习完40+的课程，同时进行中89+的课程学习，他表示只要云学院上有新的课程就会跟着学习，一点点的增长自己的专业知识储备。

无意间，在专注数据学习的付建权，看到华为云产品中有一个很有意境的产品 “ModelArts”。抱着好奇的心态，他点开去浏览。这一看，就像是为付建权打开了新世界大门一样，他发现这是一个真正从零就能上手的AI开放平台。从此，他就爱上了ModelArts这个产品，只要和ModelArts相关的课程一次不落的都参加了。

经过自己的努力和钻研，付建权发现可以利用ModelArts平台上的功能给自己工作带来很大的便利。他举例到，如OCR可以解决制造业不同信息流转，大量人工录入的过程；图像处理可以解决制造业质量的检测来客服AOI太高精度问题，配料配比可以沉淀更多专家的经验等。

随着时间的推移，付建权在学习的过程中也渐渐有了感觉，他总结到，人工智能本身就是一门技术，它是多学科多技术的融合。人工智能必须要和行业的智慧与行业的数据结合起来才能很好的落地。人工智能在行业落地需要的是真的走出第一步，要勇于走出第一步，不能等着所有的事物（算法、算力、数据等）都准备好才去做，要用价值来驱动数据。

回想起来，付建权的总结跟他自己的“转身”如此相像，现在是一个高速发展的时代，如果想跟上时代的步伐，我们就必须做一个“复合型”人才，不能局限于一种技能。制造业都在+互联网、+AI，寻求更多更广的发展，我们更要接触和学习新鲜事物。

本文分享自华为云社区《【智能时代，AI无处不在】华为云MVP付健权：从机械工程师到AI开发者的华丽转身》，原文作者：我们都是云专家。

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