[转帖]如何利用wrarp测试oss性能?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/529735003
前言
我们利用mino与ceph rgw搭建好的oss经过多层网络转发,传输速度必定有所折损,这个时候我们使用wrap来测试oss对象存储的真实性能。
利用wrarp测试oss性能
wrarp是minio项目下的一个开源测试工具,wrap会上传一定随机数据到oss对象存储服务器上,统计过程消耗时间得出整个oss性能分析。
使用docker 执行测试
docker pull minio/warp:v0.5.5
docker run --net host minio/warp:v0.5.5 mixed --host=172.16.1.54:7480 \
--access-key=123456 \
--secret-key=123456 \
--autoterm
上述命令使用warpv0.5.5对地址为172.16.1.54:7480的oss服务器进行测试。
相关命令
FLAGS:
--no-color disable color theme
--debug enable debug output
--insecure disable TLS certificate verification
--autocompletion install auto-completion for your shell
--host value host. Multiple hosts can be specified as a comma separated list. (default: "127.0.0.1:9000") [$WARP_HOST]
--access-key value Specify access key [$WARP_ACCESS_KEY]
--secret-key value Specify secret key [$WARP_SECRET_KEY]
--tls Use TLS (HTTPS) for transport [$WARP_TLS]
--region value Specify a custom region [$WARP_REGION]
--encrypt encrypt/decrypt objects (using server-side encryption with random keys)
--bucket value Bucket to use for benchmark data. ALL DATA WILL BE DELETED IN BUCKET! (default: "warp-benchmark-bucket")
--host-select value Host selection algorithm. Can be "weighed" or "roundrobin" (default: "weighed")
--concurrent value Run this many concurrent operations (default: 20)
--noprefix Do not use separate prefix for each thread
--prefix value Use a custom prefix for each thread
--disable-multipart disable multipart uploads
--md5 Add MD5 sum to uploads
--storage-class value Specify custom storage class, for instance 'STANDARD' or 'REDUCED_REDUNDANCY'.
--objects value Number of objects to upload. (default: 2500)
--obj.size value Size of each generated object. Can be a number or 10KiB/MiB/GiB. All sizes are base 2 binary. (default: "10MiB")
--get-distrib value The amount of GET operations. (default: 45)
--stat-distrib value The amount of STAT operations. (default: 30)
--put-distrib value The amount of PUT operations. (default: 15)
--delete-distrib value The amount of DELETE operations. Must be at least the same as PUT. (default: 10)
--obj.generator value Use specific data generator (default: "random")
--obj.randsize Randomize size of objects so they will be up to the specified size
--benchdata value Output benchmark+profile data to this file. By default unique filename is generated.
--serverprof value Run MinIO server profiling during benchmark; possible values are 'cpu', 'mem', 'block', 'mutex' and 'trace'.
--duration value Duration to run the benchmark. Use 's' and 'm' to specify seconds and minutes. (default: 5m0s)
--autoterm Auto terminate when benchmark is considered stable.
--autoterm.dur value Minimum duration where output must have been stable to allow automatic termination. (default: 10s)
--autoterm.pct value The percentage the last 6/25 time blocks must be within current speed to auto terminate. (default: 7.5)
--noclear Do not clear bucket before or after running benchmarks. Use when running multiple clients.
--syncstart value Specify a benchmark start time. Time format is 'hh:mm' where hours are specified in 24h format, server TZ.
--warp-client value Connect to warp clients and run benchmarks there.
--analyze.dur value Split analysis into durations of this length. Can be '1s', '5s', '1m', etc.
--analyze.out value Output aggregated data as to file
--analyze.op value Only output for this op. Can be GET/PUT/DELETE, etc.
--analyze.host value Only output for this host.
--analyze.skip value Additional duration to skip when analyzing data. (default: 0s)
--analyze.v Display additional analysis data.
--serve value When running benchmarks open a webserver to fetch results remotely, eg: localhost:7762
--help, -h show help
结果
Uploading 2500 objects of Random data; 4194304 bytes totalwarp: Starting benchmark in 3s...
warp: Benchmark starting...
Throughput 101.0 objects/s within 7.500000% for 10.262s. Assuming stability. Terminating benchmark.
warp: Saving benchmark data...
warp: Benchmark data written to "warp-mixed-2022-04-18[030853]-nm3V.csv.zst"
Mixed operations.
Operation: DELETE, 10%, Concurrency: 20, Ran 36s.
* Throughput: 33.90 obj/s
Operation: GET, 45%, Concurrency: 20, Ran 36s.
* Throughput: 610.60 MiB/s, 152.65 obj/s
Operation: PUT, 15%, Concurrency: 20, Ran 36s.
* Throughput: 203.71 MiB/s, 50.93 obj/s
Operation: STAT, 30%, Concurrency: 20, Ran 36s.
* Throughput: 101.58 obj/s
Cluster Total: 813.56 MiB/s, 338.78 obj/s over 37s.
结语
以上就是使用wrap测试oss的其中一种办法,你学会了吗?希望读者朋友看完这篇文章后有所启发。
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